多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。

这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。

示例：如图有EMPLOYEES、DEPARTMENTS、LOCATIONS三个表及表之间的关系

--案例：查询员工的姓名及其部门名称
SELECT last_name, department_name
FROM employees, departments;

查询结果：

可以看到查询的结果并不是我们想要的，一个名字对应了多个部门，一共显示了2889行数据，分析情况如下：

我们把上述多表查询中出现的问题称为：笛卡尔积的错误。

1. 笛卡尔积（或交叉连接）的理解

笛卡尔乘积是一个数学运算，假设我有两个集合 X 和 Y，那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合，也就是第一个对象来自于 X，第二个对象来自于 Y 的所有可能，组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。

SQL92中，笛卡尔积也称为交叉连接，英文是 CROSS JOIN 。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN表示交叉连接，它的作用就是可以把任意表进行连接，即使这两张表不相关。在MySQL中如下情况会出现笛卡尔积：

--查询员工姓名和所在部门名称
SELECT last_name,department_name FROM employees,departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees CROSS JOIN departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees INNER JOIN departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees JOIN departments;

笛卡尔积的错误会在下面条件下产生：

• 省略多个表的连接条件（或关联条件）
• 连接条件（或关联条件）无效
• 所有表中的所有行互相连接

为了避免笛卡尔积，需要在 WHERE 子句中加入有效的连接条件。

加入连接条件后，查询语法：

SELECT table1.column, table2.column
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2; --连接条件

查询员工的姓名及其部门名称的正确写法：

SELECT last_name, department_name
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

在不同表中有相同列时，在列名之前加上表名前缀。

2. 多表查询

2.1. 等值连接 vs 非等值连接

等值连接

SELECT employees.employee_id, employees.last_name,
employees.department_id, departments.department_id,
departments.location_id
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

查询结果：

• 使用AND 操作符连接多个连接条件；

• 多个表中有相同列时，必须在列名之前加上表名前缀。

• 使用别名可以简化查询，列名前使用表名前缀可以提高查询效率。

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
d.department_id, d.location_id
FROM employees e , departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

连接 n个表,至少需要n-1个连接条件，比如，连接三个表，至少需要两个连接条件。

非等值连接

SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM employees e, job_grades j
WHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

查询结果：

2.2. 自连接 vs 非自连接

当table1和table2本质上是同一张表，只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义，然后两个表再进行内连接，外连接等查询。非自连接即多个不同的表进行连接查询。

示例：查询employees表，返回“Xxx 给 Xxx 工作”

employees表中employee_id是员工编号，manager_id是经理编号，通过employees表自连接，条件是worker.manager_id = manager.employee_id
，即employees表中员工的经理编号等于employees表中员工的编号，可查询并显示出员工给经理工作；

SELECT CONCAT(worker.last_name ,' 给 '
, manager.last_name,' 工作 ')
FROM employees worker, employees manager
WHERE worker.manager_id = manager.employee_id ;

查询结果：

2.3. 内连接 vs 外连接

内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行；

外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接，没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。

• 如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为主表，右边的表称为从表。
• 如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为主表，左边的表称为从表。

SQL92：使用(+)创建连接

• 在 SQL92 中采用（+）代表从表所在的位置，即左或右外连接中，(+) 表示哪个是从表。
• Oracle 对 SQL92 支持较好，而 MySQL 则不支持 SQL92 的外连接。
• 在 SQL92 中，只有左外连接和右外连接，没有满（或全）外连接。

--左外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees ,departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id(+);
--右外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees ,departments
WHERE employees.department_id(+) = departments.department_id;

3. SQL99语法实现多表查询

3.1. 基本语法

使用JOIN...ON子句创建连接的语法结构：

SELECT table1.column, table2.column,table3.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件

它的嵌套逻辑类似我们使用的 FOR 循环：

for t1 in table1:
 for t2 in table2:
  if condition1:
   for t3 in table3:
    if condition2:
     output t1 + t2 + t3

SQL99 采用的这种嵌套结构非常清爽、层次性更强、可读性更强，即使再多的表进行连接也都清晰可见；如果采用 SQL92，可读性就会大打折扣。

语法说明：

• 可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。
• 这个连接条件是与其它条件分开的。
• ON 子句使语句具有更高的易读性。
• 关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的，都表示内连接。

3.2. 内连接(INNER JOIN)

SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

示例：查询employee_id、 last_name、 department_id以及对应的location_id

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
d.department_id, d.location_id
FROM employees e JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);

查询结果：

示例：查询employee_id, city, department_name

SELECT employee_id, city, department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON d.department_id = e.department_id
JOIN locations l
ON d.location_id = l.location_id;

查询结果：

3.3. 外连接(OUTER JOIN)

左外连接(LEFT OUTER JOIN)

-- 以A表为主表，B表按条件去匹配
SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) ;

查询结果：employees表中last_name为Grant没有部门

右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

-- 以B表为主表，A表按条件去匹配
SELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) ;

查询结果：可以看到departments表中有3个部门在employees表中没有员工信息

LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 只存在于 SQL99 及以后的标准中，在 SQL92 中不存在，只能用 (+) 表示。

满外连接(FULL OUTER JOIN)

• 满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
• SQL99是支持满外连接的，使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
• 需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN代替。

4. UNION的使用

合并查询结果： 利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。

合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应，各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。

语法格式：

SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2

UNION操作符：返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。

UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集，对于两个结果集的重复部分，不去重，下图绿色部分会有2份一样的记录。

执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少，如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率。

举例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

-- 方式1
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;

--方式2
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;

5. 7种SQL JOINS

代码实现

-- 中图：内连接 A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

-- 左上图：左外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

-- 右上图：右外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

-  左中图：A - A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL

-- 右中图：B-A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL

-- 左下图：满外连接
-- 左中图 + 右上图 A∪B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL --没有去重操作，效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

-- 右下图
-- 左中图 + 右中图 A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B）
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL

语法格式小结

左中图

-- 实现A - A∩B
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句;

右中图

-- 实现B - A∩B
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句;

左下图

-- 实现查询结果是A∪B
-- 用左外的A，union 右外的B
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 等其他子句
union
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 等其他子句;

右下图

-- 实现A∪B - A∩B 或 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B）
-- 使用左外的 (A - A∩B) union 右外的（B - A∩B）
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句
union
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句

6. SQL99语法新特性

6.1. 自然连接

SQL99 在 SQL92 的基础上提供了一些特殊语法，比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接，可以把自然连接理解为 SQL92 中的等值连接，它会自动查询两张连接表中所有相同的字段，然后进行等值连接。

在SQL92标准中：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
AND e.`manager_id` = d.`manager_id`;

在 SQL99 中你可以写成：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;

6.2. USING连接

SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的同名字段进行等值连接，但是只能配合JOIN一起使用；比如：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);

可以发现与自然连接 NATURAL JOIN 不同的是，USING 指定了具体的相同的字段名称，需要在 USING的括号 () 中填入要指定的同名字段，同时使用JOIN...USING 可以简化 JOIN ON 的等值连接，它与下 面的 SQL 查询结果是相同的：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e ,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

表连接的约束条件可以有三种方式：WHERE, ON, USING。

• WHERE：适用于所有关联查询；
• ON ：只能和JOIN一起使用，只能写关联条件，虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写，但分开写可读性更好；
• USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等。

注意： 要控制连接表的数量，多表连接就相当于嵌套 for 循环一样，非常消耗资源，会让 SQL 查询性能下 降得很严重，因此不要连接不必要的表，在许多 DBMS 中，都会有最大连接表的限制。