10月16日，亚马逊云科技INNOVATE 2024大会线上重磅开启！众多大咖在大会中分享了生成式AI的趋势、落地的顶级技术能力和客户的最佳实践。
精彩还在持续，欢迎继续关注亚马逊云科技INNOVATE 2024 After Party ，与亚马逊云科技技术专家及社区伙伴一起上手体验最新技术的落地应用操作，领略前沿技术魅力！
主题演讲
如何将生成式AI从想法转化为价值
亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建分享主题演讲，他指出2024年是生成式AI落地之年，企业积极实践并创新生成式AI场景应用，释放其巨大潜力。
陈晓建分享了企业将生成式AI从想法转化为价值的六大步骤：学习、构建、确立、引领、行动，与启航。
首先是学习，亚马逊云科技与全球客户共同协作，了解传统业务场景焕新、创新场景赋能与业务价值提升，汇总多种应用场景和客户案例，提供了丰富资源。
亚马逊云科技赋能传统业务场景案例
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其次是构建，亚马逊云科技提供完整的技术栈，从底层设施资源到构建工具、再到开箱即用的应用，推动生成式AI的普惠化；再次是确立，充分利用私有数据进行差异化定制；之后是引领，发掘及发展更多的AI人才，亚马逊云科技推出生成式AI认证（AWS Certified AI Practitioner），助力企业提升员工技能；再后是行动，构建负责任AI，通过提前划分风险等级、进行风险评估、实施防护措施等方法，保障应用的安全与合规。
四个步骤：构建、确立、引领、行动
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最后是启航，整合上述步骤，将生成式AI工作负载和应用推向产品化，从而加速创新。陈晓建说，企业应该将注意力集中在少数的几个能实现业务价值的用例上，而不是先花太多时间深入技术细节。一个快速行动的好方法是，建立可以跨应用流程的模式。例如，生成式AI在深度检索、从非结构化数据中提取可操作见解的能力，它在单一领域可能只带来适度的价值；但是，当这种解决方案被部署到每个业务线和具有这样解决方案业务需求的职能部门时，投资回报率会非常显著。
如何将生成式AI从想法转化为价值
圆桌谈话
洞见未来：生成式AI赛道展望
极客公园创始人&总裁张鹏，对谈LLMOps平台Dify.AI创始人&总裁张路宇、国内领先大模型供应商智谱AI COO张帆、以及亚马逊云科技大中华区合作伙伴及业务赋能总经理李晓芒，就生成式AI时代下的创新合作、落地挑战与盈利机会等话题展开讨论。
LLMOps平台Dify.AI创始人&总裁张路宇认为只有打造全球化的技术产品，才能成为真正的世界级产品。过去18个月，大模型技术如水银泻地般快速迭代，集成亚马逊云科技现有技术栈，不仅可以有效降低开发成本，还可以通过亚马逊云科技Marketplace，将新产品迅速导入全球市场。同时，亚马逊云科技通过平台和专业架构师等多方面的支持，帮助创业公司利用组织创新，已然成为行业创新的驱动器。
智谱AI COO张帆提到，知识库在不同场景中有着多样化的应用，而真正的大模型是一项贯穿业务流每个环节的技术能力。在生成式AI生态中，智谱专注于模型的开发，同时与生态伙伴紧密合作，确保模型被有效应用并真正为业务创造价值。
-智谱AI-
知识库在不同的场景里的应用
炉边谈话
生成式AI前沿案例
亚马逊云科技大中华区专业服务事业部总经理王承华，对话全球第二大的证券交易所纳斯达克（Nasdaq）全球副总裁Paul Gilmore，以及数百万全球用户的电子笔记Goodnotes全球AI负责人Angus Fong，分享全球生成式AI前沿用例，以及在确保安全合规的前提下，将生成式AI能力与产品集成。
纳斯达克
面对金融市场大量的交易数据，纳斯达克的分析师先前需要耗费大量精力进行数据阅读、理解和判断。作为金融监管领域的专家，Paul与团队一直在探索如何提高分析师的效率。基于Amazon Bedrock，纳斯达克开发了新的工具，让分析师们能够使用自然语言查询，以分析师的方式提问，快速得到内幕交易或是操作行为背后的上下文信息，同时也能够基于数据快速生成市场报告，了解市场动向。Paul提到金融领域，无论是交易所、银行还是监管机构，数据的隐私与安全尤为重要。因此在使用新工具时，需要保障数据的隐私和完整性，同时需要保证生成式AI输出的准确性和代表性，减少“幻觉”。亚马逊云科技专家团队与纳斯达克市场监管及技术专家团队共同合作，面对模型幻觉问题不断尝试与改进，共同构建出符合严格监管要求的创新工具。
Goodnotes
Goodnotes希望通过生成式AI让消费者的电子文档处理和学习变得更加轻松愉快。基于Amazon Bedrock，Goodnotes将生成式AI服务无缝集成进现有产品，包括手写笔记识别、通过自然语言与笔记互动、文档分析助手等功能，帮助学生和老师更愉快地学习。Angus认为随着Chatbot类应用普及，做好用户教育对安全地使用生成式AI至关重要。Goodnotes致力于确保用户数据的隐私，并且需要符合教育行业中尤为严格的监管，Amazon Bedrock Guardrails能够保障安全性与合规性，防止用户恶意使用AI，生成有害内容。
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生成式AI领导者对话
亚马逊云科技全球数据与人工智能副总裁Swami博士，与来自全球不同行业领域的AI领导者进行了对谈：
世界头号对冲基金桥水基金（Bridgewater）人工投资联合实验室CTO Aaron Linsky解说“人工投资助理”的构建，他认为最好的提示工程师不是研发技术人员，而是投资师们。
拥有超过50年历史的高尔夫锦标赛美巡赛（PGA Tour）全球数字化运营高级副总裁Scott Gutterman介绍利用生成式AI生成赛事高光剪辑，助力赛事解说，并为球迷提供个性化赛事体验。
视频转3D动画制作公司Krikey AI的CEO及联创“硅谷AI教母”Jhanvi Shriman与Ketaki Shriam分享非专业人员也能够进行快速动画制作的产品，并支持20多种语言的快速适配。
专注AI Agent的硅谷初创公司NinjaTech AI CTO及联创Sam Naghshineh介绍如何利用定制芯片Amazon Trainium与Amazon Inferentia快速训练和部署AI Agent，使成本降低了80%。
总部位于伦敦的AI语音助手开发公司PolyAI全球合作伙伴及战略发展副总裁Michael Chen探讨如何利用生成式AI为客户服务用例提供一流的语音体验，包括基于客服语音数据训练并微调定制模型、部署中对生成内容的安全合规保障等。
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生成式AI助力业务焕新最佳实践
来自全球不同行业的客户、合作伙伴深入解析生成式AI在其业务中的最佳实践：
特赞科技联合创始人王喆介绍了生成式AI时代下如何打造企业内容飞轮，打通从内容生产、内容管理到内容分发的全新链路，带来电商内容链路、社媒广告内容链路的最佳实践分享。
-特赞科技-
以生成式AI打造内容飞轮，赋能品牌走向全球市场
Amazon Rufus首席解决方案架构师James Park演示了Amazon AI购物助手Rufus，像博文广识的私人购物助理那样为客户带来全新体验，并详细介绍了如何基于八万多张Amazon Trainium与Amazon Inferentia芯片扩展Rufus部署，支持亚马逊会员折扣日（Amazon Prime Day）的高峰流量。
-Amazon Rufus-
AI购物助手，引领智能购物新风尚
全球虚拟运营商SIMO国际运营负责人梁彦晖揭秘了对原有业务的多个创新实践：包括基于Amazon Q Developer构建的智能开发助手，应用于企业定制代码生成、代码审核等方面，实现了软件开发全流程提效；基于Amazon Bedrock企业知识库与Agents构建的智能运维助手，进行实时的批量日志分析，打造了企业内部数据闭环，实现了百倍提效。
华宝新能源呼叫中心产品经理刘智远分享了售后服务痛点，面对痛点通过Amazon Bedrock在两周内快速搭建了智能AI客服，并基于Agent实现了自动化服务。
孚知流创始人&CEO白双带来了激活数据资产，解锁AI生产力的“最后一公里”的分享。详细介绍了包括AI知识库、跨模态复杂信息检索、AI数字员工在内的多个最佳实践。
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生成式AI探索场景创新新机遇
针对新技术爆发应运而生的无限创新机遇，亚马逊云科技客户及合作伙伴分享了多个创新场景：
专注于智能摄像机和视觉语言大模型的创新型企业，华来科技研发总监王静，分享了从AIOT到GenAIOT的新探索，介绍了包括猫咪观察Agent在内的五大创新Agent，以及高效且低成本构建Agent的技术方案。
-华来科技-
从IOT到GenAIOT，借助生成式AI打造摄像头智慧大脑
FoloToy联合创始人王乐，介绍了他们是如何将科技与感性融合，将AI技术与传统玩具结合，赋予了AI玩具倾听与陪伴的功能，为孩子、青年人、老年人带来定制化的新体验。
-FoloToy-
推出AI玩具，陪伴孩子的每一步成长
云势数据CTO刘蕾蕾带来了一场与AI孔子跨时空的对话，演示了与AI孔子对加班、打工人升职等多个话题的对谈，并介绍了其背后的技术方案，包括通过集成超过2万个孔子官方网页知识库实现更精准的答案生成。她也介绍了生成式AI Chatbot更广泛的应用场景，以及持续提升回答准确率的技术方案。
-云势数据-
打造AI孔子，穿越时光与孔子问答交流
Amazon Just Walk Out全球技术副总裁、高级产品经理亲自探店，体验Amazon Go核心技术Just Walk Out，实现在线下服装、食品、超市等零售商店免排队结账的黑科技。
-Amazon Just Walk Out-
Amazon Go运用亚马逊云科技生成式AI能力赋能零售商
Amazon Robotics全球副总裁、首席技术项目经理带你走进亚马逊配送中心，一探实现配送中心自动分拣的机器人。
句子互动联合创始人&CTO高原介绍了大模型技术驱动下的“新时代数字员工”。在过去的几年里，句子科技为企业搭建了基于微信生态或WhatsApp的各个岗位的数字员工，如数字营养师、数字保险顾问、数字客服等……在亚马逊云科技团队的支持下，完成了在Amazon Bedrock上的适配，同时通过Amazon GuardDuty等安全服务来加固了平台的安全性。在云上的计算资源方面，针对MongoDB、PostgreSQL，以及ElasticSearch等关键应用环境适配后，选择了Amazon Graviton3，获得了40%的性价比提升。
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生成式AI技术领航
技术分享专场将热点话题一网打尽：
Dify.AI联合创始人延君晨分享了构建生成式AI应用开发平台Dify.AI的技术历程。他剖析了目前生成式AI落地现状与挑战：成本高、招聘困难、运营过程黑箱、业务无法闭环，针对现况，Dify提供了从Agent构建到AI workflow编排、RAG检索、模型管理等能力的开发平台，让开发者轻松构建和运营生成式AI原生应用。Dify加入了亚马逊云科技初创网络，产品上架亚马逊云科技Marketplace（海外区），快速拓展了国际业务。
-Dify.AI-
携手亚马逊云科技加速生成式AI在企业的落地
英伟达高级解决方案架构师瞿健介绍了NVIDIA GPU架构革新与其企业级服务如何助力生成式AI技术不断迭代。
Amazon Bedrock全球研发总经理Sherry Marcus从0到1讲解了预训练、微调、RAG等技术，详细介绍了Amazon Bedrock提供的多样功能：广泛的模型选择、模型定制，包括Agents、Prompt Flows、Studio在内快速构建应用的工具、以及负责任的AI防护，以帮助企业实现真正的专属大模型的定制与部署。
After Party
Hands-On 动手训练营
与亚马逊云科技技术专家及社区伙伴一起上手体验最新技术的落地应用操作。两场Hands-On After Party带你领略前沿技术魅力。
用Amazon Q Developer快速实现项目梳理与代码迭代。
Amazon Bedrock上的基础模型初体验。
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亚马逊的一小步，云计算的一大步！
