叮，这是一份来自Zilliz的近期活动高光回放

ZILLIZ 2024-10-18

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近日，云栖大会、全球产品经理大会、百度云智大会、DOIT向量数据库研讨先后举办，Zilliz 凭借优秀的产品力、在开源领域的卓越贡献及全球化的落地经验，先后受邀参加以上活动，并发表公开演讲。

以下是各次活动的高光集锦：

01.

DOIT向量数据库研讨

10月15日，DOIT发起的《拥抱大模型，拥抱向量化》直播分享中Zilliz创始人兼首席执行官星爵星爵，围绕向量数据库的构建原理以及向量数据库在落地中的案例等话题，做了深度分享。

传统知识库的一个弊端是无法做模糊检索，比如这两个问题“故宫在哪里”“紫禁城在哪里”，从精确匹配的角度来讲是两个不同的问题，但本质上来说其实是同一个问题。在传统知识库里，如果用户提问的方式有些细微的变化，就可能导致问题在知识库里得不到精确的匹配，即使知识库里已经有相关的问题了。而对向量数据库来说，它能容忍这种语义上的模糊性，在整个语义空间里能容忍的带宽和范围会更加宽泛。所以如果有一个新的客服系统，采用大语言模型加上向量数据库，把过往与客户交互的历史问题都整合进系统，就可以实现模糊检索，极大降低用人力识别的成本。

02. 云栖大会

在2024年9月19日~9月21日云栖大会的AI搜索专场，Zilliz 合伙人、研发VP栾小凡，做了《向量检索引擎 Milvus：Gen AI 时代非结构化数据新基建》的分享。

Zilliz cloud 源自开源 Milvus，基于阿里云硬件和基础设施完成深度定制。基于开源+云双引擎，Zilliz cloud 能够充分利用自研引擎强大性能，云原生的极致弹性以及开源和阿里云的双生态，打造服务全球 5000+ 企业用户的最强云向量检索基础设施。

03. 全球产品经理大会

9 月 20 -21 日，在由 CSDN 和高端 IT 咨询与教育平台 Boolan 联合主办的 2024 全球产品经理大会（PM-Summit）上，Zilliz 高级产品经理汤雪就全球市场中的实践经验和挑战，以及大模型应用创新中的行业趋势和挑战，做了《Zilliz Cloud 赋能 AI 应用创新：Zilliz Cloud 向量数据库的出海实践与未来展望》的分享。

在技术产品出海的过程中，开源依然是最有效的 PLG 策略，但 PLG 仅是一种低成本的市场手段。对于 Infra 产品的商业化成功，SLG 和本地化才是关键。本地化不仅仅是翻译，更需要深入理解当地文化，以精准把握市场需求。与用户建立深度联系并构建强大的本地合作伙伴关系，可以迅速提升品牌认知度。同时，灵活应变和快速迭代是应对不确定市场环境的生存法则。最后，数据是 Inbound Marketing 和 SaaS Sales Operation 的基石，数据驱动的决策将为每一步行动提供信心和依据，从而确保你的出海之路更加顺畅。

04. 百度云智大会

9月25-26日，2024 年百度云智大会在北京召开，来自全球各地的人工智能领军人物与科技界先锋企业汇聚于此， Zilliz 资深产品经理张粲宇做了《向量数据库Milvus：千帆大模型赋能企业数智化的好搭档》的分享。

据 IDC 报告统计，到 2027 年，全球数据增长的年均速率将保持在 20%，届时数据总量会突破 175 ZB。在这个过程中，企业用户会发现：短期来看，制约 AI 发展的是模型和算力，但从长远来看，最关键的因素其实是数据，因为数据是一个长期且永久性存在的问题。企业在处理数据时会遭遇各种各样的挑战，比如数据量持续增长、数据质量存在问题、非结构化数据管理能力不足，以及基于传统结构化数据处理搭建的数仓等工具缺乏灵活性与通用性。随着时间的推移，人们越来越能达成共识：数据实际上是 AI 时代驱动业务发展的关键飞轮。