随着许多公司加大对人工智能的投入并寻求投资回报，他们通过 AI 软件提供的“agents”增强单次问答式互动，以帮助完成整个工作任务。
这种自主软件能利用生成式 AI 模型（该模型经过了大量数据训练，能在概念之间建立联系并学习新任务）来寻找新的工作候选人，分析人才，研究销售咨询与入库供应商。Oracle 在9月11日表示将在 Fusion 云技术应用中推出50多个这样的 AI agents，涉及财务、人力资源、供应链管理、质量控制、销售以及客户服务等领域。
区别于依赖关键词触发器或者预编码的业务规则和工作流程，Agents 由大型语言模型驱动，能够跨越软件工具执行多步骤流程、适应新场景、理解用户在组织中的角色，并能响应自然语言提示，而不是代码。相比起从前的系统更为僵化，对输入信息的了解也更少，它们会更加灵活，更少出错。AI agents 也能从企业自身的文档中提取数据，以帮助工作流程保持相关性。
举个例子，Oracle的文件 agent 能通过这些功能来帮助销售主管：用手机拍下海外供应商的报价，提取相关信息并翻译报价上的日语，然后创建采购申请。紧接着，这个软件就能协助自动处理供应商的发票，以供付款经理审核。
在 CloudWorld 大会的一场演讲中，甲骨文公司执行副总裁 Steve Miranda 向客户和行业伙伴表示：
它超越了我们以前提供的任何产品。从我们整个应用程序的输入和输出来看，这是一个巨大的变化。
Agents 是一个很好的业务场景，AI 的进步速度可能会激励更多公司将他们的应用系统和数据迁移到 SaaS 平台上。
甲骨文公司应用软件开发与策略副总裁 Miranda Nash 表示：“我们吸引了更多客户使用云，但还有些客户没采取行动。如果有什么激励因素可以推动每季度的创新更新，那一定是 AI。”
Oracle 计划在接下来的12个月内推出 Fusion 云技术应用的 AI agents，且无需额外费用。Agents将 Oracle 托管在其公共云上的大语言模型与检索增强生成(RAG)技术相结合，能够从公司自身的文档中提取信息，并且能向大语言模型提供计算机用户的连续历史操作，为问题回应提供更多背景信息。Nash 表示：“从大语言模型中获得一致、可信赖的结果并不容易，客户不应该掉以轻心。“
寻求 AI 的投资回报率
当企业和投资者想证明对 AI 的大量投资将获得回报时，那些嵌入到业务流程，能明白谁在使用它，并能帮助准确地自动化耗时的工作 AI 可能就是福利。高盛¹声称，未来几年科技公司和公共机构将在数据中心和芯片等 AI 基础设施上投资超过1万亿美元。到目前为止，下游生产率的提高还未与投资相匹配。
波士顿咨询集团7月针对330名北美及欧洲 IT 买家的调查显示² ，企业预计2024年在 AI 上的支出将增长30%，而整体 IT 预算平均增长为3.3%。在波士顿咨询集团称为“高成熟度” AI 实施者的受访者中，超过 30％ 预计未来三年的投资回报率不会超过 10％——而那些较少采用该技术的公司对此的预测则更加悲观。
这些帮助指导员工完成任务、搜索网站、汇总员工反馈并在整个流程中保留信息的 Agents，比起用户向大语言模型发送一次性查询的方式，能让公司从数据中获得更多的价值。它们也能为科技公司早已内置到应用程序、PC 操作系统以及手机中的业务软件自动化工具和生产力助手提供复杂的更新。咨询公司麦肯锡在 7 月份的一份报告³中表示：“如果没有基础模型，这些功能会需要大量手动工作来整合系统，或者繁琐的手动工作来从不同软件系统中整理输出。”
麦肯锡表示，提高生产力的示例之一是生成式 AI agents 能帮助银行将创建信用风险备忘录的数周流程缩短20%至60%。AI agent 软件“传统上难以实施，要求费力的、基于规则的编程，或者高度特定对机器学习模型训练。GenAI 改变了这一点。”
数据广度
科技公司正在将自主 agents 融入到商业软件中。微软已将 agents 嵌入到其生产力应用，包括Teams 会议软件的 co-pilot，它能管理日程、追踪跟进行动，并在同事需要员工输入时提示员工。谷歌也展示了其智能手机助手，它能回答关于通过摄像头看到的物体和画面的问题。
Nash 表示，Oracle 的不同之处在于能利用广泛的存储在其 Fusion Applications 中面相财务管理、HR、市场、销售、客户服务以及供应链管理的企业数据。其应用也运行在Oracle Cloud Infrastructure (OCI)上，意味着客户可以从一个供应商处找到 agent 增强的商业应用、云技术基础设施以及数据库。Oracle 为 Fusion agents 托管来自合作伙伴 Cohere 的大语言模型，并为客户提供在线服务，以帮助用户应用适合的语言，获得与系统试图实现的目标一致的结果。
例如，Fusion agents 能帮助财务部门创建并追踪预测、为人事部门协助撰写招聘通知与录用通知书，或者帮助销售主管总结项目信息和追加销售机会。在未来，他们能让 HR 进行人才评估，召开员工会议，或为必要的设备维修获取供应商报价。想要自己构建 agents 的企业也可以使用 Oracle 的 OCI GenAI Agents 技术。
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1 信息来源：https://www.goldmansachs.com/insights/top-of-mind/gen-ai-too-much-spend-too-little-benefit
2 信息来源：https://www.bcg.com/publications/2024/it-spending-pulse-as-genai-investment-grows-other-it-projects-get-squeezed
3 信息来源：https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/why-agents-are-the-next-frontier-of-generative-ai
*注：为免疑义，本文所用以下术语专指以下含义：
1. Oracle 专指 Oracle 境外公司而非甲骨文中国。
2. 相关 Cloud 或云术语均指代 Oracle 境外公司提供的云技术或其解决方案。
