昨天朋友委托，对某医院二级系统的数据存储，数据优化，数据扩容那些事
建议朋友从数据方面考虑数据分类与策略制定策略，然后将数据按照访问频率、重要性等因素进行分类，制定相应的存储、备份策略。如：
1、 对于频繁访问且重要的数据，可以存储在在线快盘存储，读取
2、 对于不常访问但重要的数据，可以存储在线慢盘存储；
3、 对于历史数据或长期归档数据，可以离线存储。
另外建议考虑人工智能为内核，实现 DB4AI 、AI4DB
（1）参数智能自动调优，其参数调优时间从天至分钟级；对用户的语句或批量负载，推荐合适索引，相比普通参数调优，这样数据库的性能提升很多；
（2）自监控和自诊断，其操作系统、数据库、慢SQL信息、安全等多维度信息采集，能基于AI算法推测趋势，提前告警或用于用户资源编排，支撑用户高效编排智能负载调度 多维度信息异常检测，支持阈值或者趋势异常，进行时间推测及问题影响评估。支持用户自定义采集策略。
（3）采用基于 Shared-Storage 的存储计算分离架构，具有极致弹性、毫秒级延迟、HTAP 的能力和高可靠、高可用、弹性扩展等企业级数据库特性。同时，DB 具有大规模并行计算能力，可以应对 OLTP 与 OLAP 混合负载。
（4）完全兼容性，目前的数据库兼容，包括SQL的语法、第三方的插件等等；大表在线扩容，存储计算分离的架构，数据库的大小不在受控于本地磁盘的空间大小。可在线快速扩容；
秒级读数据，数据库增加流复制备库，时间通常在半个小时到数个小时之间等等
（5）灾难恢复
指在发生灾难性事件（如自然灾害、系统故障或数据中心损坏）后，快速恢复数据库系统的运行，保证数据的完整性和可用性
高可用
指在硬件或软件出现故障时，数据库系统能够迅速恢复，继续提供服务的能力，减少了系统停机对业务造成的影响和损失
（6）灾备要求
1级，非计划服务中断时间不超过5分钟，系统可用性至少达到99.999%
2级，非计划服务中断时间不超过1小时，系统可用性至少达到99.99%
3级，非计划服务中断时间不超过7天，系统可用性至少达到99%
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1、审计监控诊断优化
• 老白D-Smart, 借助他在健康监控、故障预警、问题诊断、定期巡检、专项审计等诸多自动化运维工作
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2、集群管理软件
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3、数据同步&迁移&备份恢复
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