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没想到，今年阿里云瑶池数据库再次宣布重磅升级，发布首个一站式多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps。
DMS平台由Data+AI驱动，兼容40余种数据源，实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理，帮助用户敏捷、高效地提取并分析元数据，业务决策效率可提升10倍。
阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士李飞飞表示：“数据是生成式AI的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力，以数据驱动决策和创新，为用户提供‘搭积木’一样易用、好用、高可用的使用体验。”
当前，近80%的企业在建设数据平台时采用多种数据引擎、多数据实例组合的策略，AI兴起也带来了非结构化数据的指数级增长，给企业对数据的高效检索和分析管理提出了更大挑战。
此次，阿里云重磅推出由“Data+AI”驱动的多模数据管理平台DMS OneMeta+OneOps，助力构建企业智能DataMesh（数据网格），提升跨环境、跨引擎、跨实例的统一元数据管理能力。
DMS创新设计了统一、开放、跨云的元数据服务OneMeta及DMS+X的多模联动模式OneOps。OneMeta首次打通不同数据系统，可支持全域40余种不同数据源，提供数据血缘和数据质量的一站式数据治理。
在演讲中，李飞飞提出这样一个问题很有意思，AI大模型时代为什么还要重视数据库系统？
之前阿里云打造了业界领先的数据方案，瑶池数据库平台值得继续关注一下。
科技明说分析认为，阿里云对于数据库系统的诉求，倡导多模处理+实时分析，像乐高一样易用、好用。这次杭州云栖大会第二天，重磅发布Data+AI驱动的多模数据管理平台DMS。这样在数据库系统领域的坚持，以及针对数据处理的技术创新，对阿里云整体竞争力的提升，带来了前所未有的影响和作用。
一站式多模数据管理平台DMS的推出，对云厂商未来发展意义非凡，归根结底，数据库系统及数据处理技术在AI大模型时代的支撑意义值得重视。
