大模型的出现和 ChatGPT 的普遍使用，一直在不断重塑着社会的认知，“AI 智慧”和“AI 恐惧”也在不断被提及和传播中持续消弭又疯长。我们真的认识 AI 吗？除了我们使用的 AI 工具，AI 到底是什么样的？
当 AI 模型能生成海量的文字、视频、音乐，甚至绘画作品，好像创作的门槛变得前所未有的低。从内容创作到金融服务，AI 不断渗透进我们的工作与生活。它提高了效率，重塑了生产流程，也在某种程度上挑战了传统职业的定义。我们开始反思，是否所有行业的专家都能被 AI 取代，或是需要与 AI 合作来提升自身价值。
本期播客邀请到了硅基流动的工程师蔡晟航，与我们一同探讨这一场 AI 带来的“宏观洗礼和巨大风暴”：AI 在降低准入门槛的同时，也在重塑我们对艺术、技能和自我价值的认知。或许我们该听听，正在做 AI 服务的人怎么看 AI？从本期嘉宾的视角来看，AI 不只是工具，更是一种思维方式的革新，它在重新定义什么是“创作”，并引领人们反思“技能的意义”与“对齐的力量”。
欢迎收听本期播客。
[21:01] AI可以被称为艺术家吗
[27:28] 前端好像就要没有工作了
[42:36] 为什么说人类还是需要编程语言
[50:28] bizyair 推荐，云端 GPU 跑模型
[54:53] 预计十年后会从事什么工作
如果你也是基础软件或者开源领域的从业者、爱好者，也想和我们聊聊你的经历。可以微信搜索“持续集成”，私信我们立即投稿，一起共创！
如何看待 AIGC
德福：我对 AI 生成的东西有一种天然的抵触，唯一会用 AI 的地方是制作公众号封面图。你怎么看待 AIGC 和 AI 生成的东西？
蔡晟航：我经常接触一些做艺术和音乐的朋友，他们对 AI 的批评还是挺多的。我的一种解释是，人类有种很神奇的能力，叫做 reproposing 。假设上帝创造了人类的喉咙，人们就创造了它的新用途——唱歌。大自然中的很多东西也被人类重新利用，变成乐器。金属、动物的骨头，它们的存在本身并不是为了音乐。人类把很多原来有不同用途或不同存在意义的东西重新 mix 或 remix ，产生一个新的用途。电子音乐的出现就是一种 reproposing。
AI 对我来说特别有趣的点在于，它本质上反映了人类的很多现象。人类文明发展到某一程度的时候，就将这些现象聚合起来。本身 AI 就是一种 reproposing ，它把计算机、概率论重新应用到不同领域，或者采用了不同的应用方式。
AI 可以被称为艺术家吗
德福：现在有很多 AI 已经可以生成说唱、歌曲，您认为这种生成过程只是基于概率统计上的一些组合，还是一种艺术创作？
蔡晟航：我认为现阶段还不能称为艺术。因为艺术一定要符合真善美，要是真实的，符合人类的善的标准，以及有美学上的价值。
德福：我的理解是，AI 可以创作一段音乐，但如果无法解释创作思路，就不能把它称为艺术家。我们可以给 AI 提示词，但它自己还没有想要表达的东西。
蔡晟航：是的。之前有个很火的 AI 音乐 Suno， 它的 CEO 觉得 AI 音乐最大的价值在于人们可以在某个很享受的时刻停下来生成一段音乐。但在这之前如果没有接受这方面的训练，你是没有办法为你此刻的心情做一个纪念的。
德福：我觉得现在 AI 会带来的问题在于它创造信息的速度要比人类快太多，甚至造成用 AI 内容生成 AI 内容的恶性循环。
蔡晟航：但我觉得，从另外一个角度来说，AI 在不断突破人们关于什么是智慧、什么是艺术的理解。它反而会让人类对这些理解有新的认识，这对整个人类社会来说是一个提升。
德福：我理解我的工作就是“翻译”，将 prd 语言翻译成计算机可以理解的语言，再让它运行。这件事情好像很快就可以被 AI 实现，任何一个手握 prd 的人都可以直接生成一段代码。我们这些前端好像就要没有工作了。
蔡晟航：除了程序员之外，你还有很多身份。作为一个 contributing member，你的存在就已经为我们创造了很多价值。AI 可能对你的工作带来了挑战，但也可能为你生活的其他方面带来了意义，比如录播客。
德福：所以AI 很难替代我的社会身份，它会重构整个社会关系。
蔡晟航：是的。在 mobile 时代之前，可能只有富翁才雇得起助理。但现在，每个人都可以通过手机确认很多事情。手机实质上已经实现了助理的职责，但是也没有人觉得助理这个职位受到了冲击。
为什么说人类还是需要编程语言
德福：我理解编程语言是一种过渡产物，早期的程序员还需要在纸带上打孔，但现在我们不需要知道细节，也不需要知道编程语言。
蔡晟航：我认为编程语言还是很重要的。它真正实现了 super alignment 超强对齐，你可以用非常浅显的东西来精确地控制另一个东西，可以用一些大部分人都能看懂的单词来控制一个上面有百亿个晶体管的芯片。AI 其实没有彻底理解编程语言，编程语言是人类最接近超级对齐的发明，没有第二个发明比它更接近。
bizyair 推荐，云端 GPU 跑模型
蔡晟航：我们开发了一个新的产品 bizyair ，它可以解决本地没有 GPU 的情况下，也可以运行一些需要 GPU 才能运行的 AIGC 的 workflow。你可以把本地因为显存不足或太慢的节点拓广到我们的云服务中运行。如果节点运行在云端，你可以大批量快速、瞬间生成，但调试和实验的过程依然可以在本地进行。
预计十年后会从事什么工作
德福：你预计十年后会是什么样的工作状态？
蔡晟航：我预计十年后可能以某种形式每天都沉浸在 AGI 中吧。因为通过与 AGI 的联结，我可以体验肉身没办法经历的体验。
德福：那工作状态呢？你仍然会在 AI 领域做开发？
蔡晟航：是的。我觉得 AI 有个跟其他工作不同的地方在于，它在研究“本质”，研究人为什么产生某种概念。
本期节目中德福和嘉宾探讨了生成式人工智能，作为从业者和内容创作者，如何看待 AI 内容和艺术家创作的关系。欢迎大家给我们来信交流讨论，也非常感谢大家的支持，欢迎持续关注我们的播客节目，我们将为大家带来更多更精彩的内容。
