梦溪布道论坛&数据库斯享会走进山东，为企业转型保驾护航

GaussDB数据库 2024-10-28

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为了进一步探索企业数智化转型的经验，10月24日，华为云数据库在济南举办“梦溪布道论坛&数据库斯享会山东站”。活动重点围绕数据库高可用、自主创新和智能运维等热点技术话题，邀请山东近百位企业代表与华为云多位数据库专家展开热烈探讨。

华为云山东区域副总经理齐博对嘉宾们的到来表示了热烈欢迎，并致辞表示，基于客户的信任，华为云数据库已经深入到山东的政府、金融、制造等重要行业领域，服务于山东省50余家头部企业和千余家中小企业，且已投入百余人的专家团队帮助山东部分企业完成核心数据库替换工作。未来希望通过全面创新的产品力及扎实的地面服务团队，成为山东更多用户的更优选择。今天的活动邀请到了多位华为云数据库领域资深专家及客户代表，一起来分享实践案例和经验，希望通过本次斯享会构建起一座沟通桥梁，让更多山东本地政府企业了解华为的数据库，同时华为也有机会更好地服务本地客户。

技术全系跃升，实现数据价值最大化

华为云数据库业务CTO 苏光牛分享了数据库在企业转型中的重要性及当前自主创新改造的经验与方法，同时分享了华为云数据库近年来的一系列创新技术，以工程化的方法、工具帮助客户快速实现架构上的转型。对于未来，华为云数据库洞察行业前沿趋势，进行了一系列的技术升级，例如三层解耦架构突破了性能瓶颈，多模原生融合避免了业务融合引发的数据割裂和效率问题，数据库大模型打造了智能运维，全密态、防篡改等技术突破安全和隐私保护瓶颈，全套迁移解决方案和自动化工具助力企业无阻碍迁移等，致力于做好企业转型的坚实后盾，为企业提供新机遇和新价值。

苏光牛也提到了生态的重要性，表示将持续做厚伙伴人才基础，构建一个完善向上的生态，更好地使能客户转型。

打造工程化能力助力客户丝滑搬迁

华为云数据库解决方案总监曹怡天分享了GaussDB在数据库迁移场景下的实践案例，为在场嘉宾们提供经验参考。GaussDB的UGO+DRS一站式迁移方案让迁移成本可视、过程可管、效果可测，消除企业迁移忧虑。该方案助力某财政厅关键业务平台仅用2周就完成了业务的对接适配，2小时完成了全省关键业务的全量割接，上线后业务报表处理效率提升了2倍以上，支持日均30万~100万笔交易量，成为数字财政建设的新范本。某人社厅的一体化平台在该方案和专业团队的支持下，快速完成了迁移和适配，不仅缩短了交付周期，并且达到了性能最优，带来了更高的可用性，在全省关键考试业务中通过了累计超过70万人报名和缴费的业务高峰实际验证。

高可靠和容灾保障为客户业务兜底

针对企业最关心的可靠性和容灾需求，华为云数据库解决方案总监朱军分享了华为云数据库的具体解决方案，例如通过高可用HA、完善的备份恢复机制、回收站功能对业务进行多重保障，备份跨Region复制帮助用户异地恢复业务，秒级故障感知、自动故障切换等功能，让数据的可靠性达到11个9，还有全场景的容灾解决方案，帮助企业从容面对灾难事件，保障数据安全，确保业务合规。

朱军还介绍了几点关于降本增效的解决方案，例如内核多租能力可以助力海量小实例汇聚，将资源成本降低至少40%，GeminiDB通过对算力和内存进行优化，将资源利用率提升至80%，并支持4:1的数据压缩率，可有效降本30%。

面向DBA：既要降本增效又要创造价值

华为云数据库软件总工程师彭立勋就如何在降本增效的同时释放DBA的更大价值的问题做了分享。他提到，在降本增效的问题上，TaurusDB实现了例如冷热数据分层存储的能力，让冷数据成本最高可以降低90%；在内核中深度优化的Serverless无感弹性能力尤其适用于互联网、电商、IoT等对数据实时性要求高、业务波峰波谷明显的场景，可以按需自动调整资源；AI赋能数据库、智能DBA组件实现了智能化运维，缓解运维压力……

此外，彭立勋也谈到了在DBA运维压力被进一步释放的情况下，DBA应该考虑对职业发展做进一步的规划，更大地发挥数据库经验在应用中的价值，投入到数据层面的架构设计、数据库效能工具开发、技术团队管理等更高价值的工作中，从而发挥自身的更大价值。‍‍‍

海尔智家携手TaurusDB 触达业务新高峰

海尔智家大运维总监宋爽站在企业角度，分享了采用华为云TaurusDB数智化转型的历程。

海尔智家成立至今已有40年，旗下拥有全球首个智慧家庭场景品牌，构建了十多个研发中心和23万多个销售网络，定位为全球领先的美好生活和数字化转型解决方案服务商，为用户提供智享生活。

宋爽谈到，海尔智家的核心业务系统通过TaurusDB计算存储分离+DFV共享存储架构来存储海量业务数据，能快速响应前端用户业务请求，进行快速应答和处理，并实现了一站式的数据库开发、运维、智能诊断，资源利用率得到了极大提升。海尔智家也期待和华为云数据库未来的更多合作，一起“翻山跨海”，触达业务新高峰。