open_cursors参数
1.1 参数open_cursors概况
1.2 参数open_cursors大小
SQL> show parameter open_cursors
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
open_cursors integer 300
SQL> alter system set open_cursors =1000;
System altered
1.3 参数open_cursors应该设置多大
SQL> SELECT MAX(A.VALUE) AS HIGHEST_OPEN_CUR, P.VALUE AS MAX_OPEN_CUR
2 FROM V$SESSTAT A, V$STATNAME B, V$PARAMETER P
3 WHERE A.STATISTIC# = B.STATISTIC#
4 AND B.NAME = 'opened cursors current'
5 AND P.NAME = 'open_cursors'
6 GROUP BY P.VALUE;
HIGHEST_OPEN_CUR MAX_OPEN_CUR
---------------- --------------------------------------------------------------------------------
43 300
HIGHEST_OPEN_CUR 是实际打开的 cursors 的最大值; MAXOPEN CUR 是参数 Open_cursors 的设定值。
如果问题依旧没有解决,盲目增大 open_cursors 也是不对的,这个时候你得检查应用程序的代码是否合理,比如说应用程序是否打开了游标,却没有在它完成工作后没有及时关闭。
session_cached_cursor参数
2.1 参数session_cached_cursor概况
session_cached_cursors这个参数是控制session cursor cache的大小的。 session_cached_cursors定义了session cursor cache中存储的cursor的个数。这个值越大,则会消耗的内存越多。
2.2 参数session_cached_cursor大小和修改
SQL> show parameter session_cached_cursor
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
session_cached_cursors integer 50
SQL> alter system set session_cached_cursors=100 scope=spfile;
System altered
2.3 参数session_cached_cursors应该设置多大
SQL> select name,value from v$sysstat where name like '%cursor%';
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
opened cursors cumulative 50946
opened cursors current 72
pinned cursors current 17
session cursor cache hits 44279
session cursor cache count 3173
cursor reload failures 11
cursor authentications 809
7 rows selected
SQL> select name,value from v$sysstat where name like '%parse%';
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
ADG parselock X get attempts 0
ADG parselock X get successes 0
parse time cpu 996
parse time elapsed 2246
parse count (total) 20356
parse count (hard) 3340
parse count (failures) 17
parse count (describe) 14
8 rows selected
当一个session打算关闭一个cursor时,如果这个cursor的parse count超过3次,那么这个cursor将会被加到session cursor cache list的MRU端.当一个session打算parse一个sql时,它会先去pga内搜索session cursor cache list,如果找到那么会把这个cursor脱离list,然后当关闭的时候再把这个cursor加到MRU端。session_cached_cursor提供了快速软分析的功能,提供了比soft parse更高的性能。
若要理解参数open_cursors和session_cached_cursor的关系,最好先弄清楚oracle是如何执行每个sql语句的:

a、两个参数之间没有任何关系,相互也不会有任何影响。 b、两个参数有着相同的作用:让后续相同的sql语句不在打开游标,从而避免软解析过程来提供应用程序的效率。
2.4 session_cached_cursors与绑定变量
硬解析变成软解析:绑定变量; 软解析变成软软解析:设置session_cached_cursors。
SQL> select a.name,b.value from v$statname a,v$sesstat b where a.statistic#=b.statistic# and a.name in('session cursor cache hits','session cursor cache count','parse count (total)') and b.sid=(select c.sid from v$mystat c where rownum=1);
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
session cursor cache hits 40
session cursor cache count 16
parse count (total) 65
session cursor cache count表示指定会话缓存的游标数,session_cached_cursors参数是系统当前每个会话最多能缓存的游标数。 session cursor cache count小于session_cached_cursors,不用增加。session_cached_cursors大小。如相等,则有可能需要增加。 session cursor cache hits 表示从UGA中命中的次数--软软解析次数。 parse count (total)指定会话的总解析次数。 如果session cursor cache hits接近parsecount (total),无需调整session_cached_cursors。 如果session cursor cache hits远小于parsecount(total),则可能需要调整session_cached_cursors。 session_cached_cursors对所有会话生效,如果需要调优的会话占所有会话比例很小,调整意义不大。 绑定变量可以提高SQL执行效率,但也会出现由于一些原因,比如bind graduation导致的bind-mismatch,即产生N多无法共享的子游标。 子游标过多会对SQL parse有影响。 针对一些特别的表或者查询列特别多的SQL,可以通过给字符串变量绑定固定的长度,如to_char(4000),来避免因为bind graduation导致child cursor过多的问题. 例 如:对于字符类型的字段,进行绑定变量的时候,第一次会使用32字节的BUFFER,如果该值小于32字节的话,第二次执行这个SQL的时候,如果小于 32字节,那么可以共享这个CURSOR,如果大于,就无法共享,原因就是BIND_MISMATCH,此时会产生一个子CURSOR,同时分配128字节的BIND BUFFER,以此类推。
SQL> select position,LAST_CAPTURED,datatype_string,value_string from v$sql_bind_capture where sql_id='&sql_id' and rownum<50;
POSITION LAST_CAPTURED DATATYPE_STRING VALUE_STRING---------- ------------- ------------------------------------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
关于cursor_sharing

本文作者:胡 伟(上海新炬中北团队)
本文来源:“IT那活儿”公众号





