在日常的MySQL使用中，慢查询通常是数据库性能瓶颈的主要来源。MySQL提供了强大的慢查询日志功能，帮助开发人员找出和分析执行缓慢的SQL语句，以便进行针对性优化。本文将带你深入了解如何使用慢查询日志、配置重要参数，并分享一些关键优化方法。
为什么需要慢查询日志？
慢查询日志是MySQL记录执行时间过长或未使用索引的SQL语句的日志文件。这些语句可能导致数据库整体性能下降。通过分析慢查询日志，可以精确找出需要优化的SQL语句、提高查询速度，并最终提升应用性能。
MySQL慢查询日志的基础属性
查询时间从初始表锁获取后开始计时。
查询在释放所有锁后写入慢查询日志，这样可以减少锁的持有时间，但可能导致需要相同表锁的两个查询顺序相反地记录到日志中。
查询的执行时间是实际时间，因此即使占用较少CPU的查询在系统负载较高时也可能出现在慢查询日志中。
如何启用和禁用慢查询日志
启用慢查询日志很简单，只需在MySQL命令行中执行以下命令：
SET GLOBAL slow_query_log = ON;
「全局设置」：
slow_query_log
变量为全局参数，开启后会影响到所有连接。「关闭日志」：同样可以使用
SET GLOBAL slow_query_log = OFF;
来关闭慢查询日志。
慢查询日志的存储位置
慢查询日志的位置可以通过以下两个参数来设置：
「slow_query_log_file」：设置日志的具体存储文件路径。
「log_output」：控制日志输出到文件或数据库表中。可选择
TABLE
、FILE
或两者，使用表记录日志便于在MySQL中直接查询分析。
「注意」：在MySQL 5.0及以下版本中，通过
log_slow_queries
参数指定日志文件位置，并且更改后需重启MySQL。
如何配置慢查询日志的时间戳时区
MySQL 5.7.2开始支持设置慢查询日志的时间戳时区。可以通过log_timestamps
参数指定时区，默认为UTC
。这样可以避免由于时区不同而造成的时间混淆。
配置慢查询日志记录的条件
MySQL提供了多种参数来控制慢查询日志的记录条件，以便我们更灵活地定义慢查询的标准：
「long_query_time」：控制哪些查询应当记录到日志中。它的值为查询的最小执行时间（秒），查询时间超过这个阈值才会被记录。从MySQL 5.1.21版本起可以设置为0，这样所有查询都会被记录。
SET GLOBAL long_query_time = 2; -- 记录执行时间超过2秒的查询
「log_queries_not_using_indexes」：开启后，MySQL会记录没有使用索引的查询，这些查询通常会耗费更多资源，影响数据库性能。
「log_throttle_queries_not_using_indexes」：控制未使用索引的查询的记录频率，避免高频率写入慢查询日志。
「min_examined_row_limit」：设置被记录的查询最少需要扫描的行数，帮助过滤掉那些扫描行数较少、影响较小的查询。
「log_slow_admin_statements」：此参数用于记录管理语句（如
OPTIMIZE TABLE
）的慢查询情况，帮助DBA更好地分析数据库管理任务的性能。「log_slow_replica_statements」：该参数控制复制线程的慢查询记录，有助于主从复制的查询分析和优化。
「log_slow_extra」：在MySQL 8.0.14中引入，开启后会在日志中记录额外字段，如每个查询的详细执行信息。
如何监控慢查询的数量
除了直接查看慢查询日志外，还可以通过Slow_queries
状态变量监控当前慢查询数量，以便了解数据库的性能表现：
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';
该命令可以展示自MySQL启动以来的慢查询总数，帮助你及时发现并跟踪性能问题。
利用mysqldumpslow工具分析慢查询日志
MySQL自带的mysqldumpslow
工具可以汇总分析慢查询日志，让我们更清晰地看到日志中的常见查询模式、查询频率以及可能的性能瓶颈。以下是一些常用的mysqldumpslow
命令：
mysqldumpslow -s t -t 10 /path/to/slow_query_log_file
-s t
：按照查询时间排序。-t 10
：展示前10条最慢查询。/path/to/slow_query_log_file
：慢查询日志的文件路径。
通过慢查询日志进行优化
收集到慢查询日志信息后，可以从以下几个方面进行优化：
「优化SQL语句」：针对复杂查询，检查并优化SQL语句。例如减少
JOIN
表的数量，简化查询条件等。「创建或优化索引」：对于缺少索引的查询，考虑创建索引或调整索引结构。
「减少全表扫描」：利用
EXPLAIN
命令分析查询，尽量避免全表扫描，使用适当的条件过滤数据。「优化系统参数」：通过调整MySQL系统参数（如缓存大小、连接数等）来提升性能，确保慢查询尽量减少。
总结
MySQL慢查询日志是一个重要的工具，它帮助我们发现并分析数据库中执行缓慢的SQL查询，进而进行优化。通过合理设置慢查询日志的条件和参数，并结合mysqldumpslow
等工具，可以大大提升数据库的运行效率。了解并使用慢查询日志不仅可以帮助排查性能瓶颈，还能为数据库优化提供明确的方向。
希望这篇文章帮助你快速上手MySQL慢查询日志的使用，让你的数据库性能优化之路更轻松！
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