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精彩回顾|CCF-华为胡杨林基金数据库专项结题研讨会

Gauss松鼠会 2024-10-31
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10月24日-26日,由中国计算机学会主办的CNCC2024在浙江省东阳市横店成功举办,大会以“发展新质生产力,计算引领未来”为主题汇聚图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等领域专家,展望前沿趋势,分享创新成果。

CCF-华为胡杨林基金&胡杨林挑战基金数据库专项结题研讨会作为CNCC2024的重要专题论坛,10月25日,在浙江省东阳市横店圆明新园秋苑-教室区(西5)顺利召开。本次研讨会邀请了20位专家学者,围绕2023年度20个研究创新型项目交流并结题评优。议题覆盖云原生数据库、大模型数据管理、数据安全隐私、新型数据库等前沿技术方向,并通过Gauss松鼠会视频号、B站线上同步直播,观看人次合计1500余人。

席本次活动的嘉宾有华为技术有限公司学术发展部潘秋菱部长CCF-华为胡杨林基金数据库专项技术委员会主任、北京理工大学袁野教授,专委会成员:清华大学李国良教授、东北大学张岩峰教授、中国人民大学陈跃国教授、华为数据库技术专家杨迪、华为数据库技术专家李士福,武汉大学彭智勇教授、华东师范大学钱卫宁教授、华为专家钱赟华为专家班伟参与CCF-华为胡杨林基金数据库专项结题研讨会的各高校项目负责人。

华为学术发展部潘秋菱部长作开场致辞
在开场致辞中,华为公司学术发展部潘秋菱部长对参与本次研讨会的嘉宾、老师及现场与会者表示了热烈欢迎。她指出数据库服务关系国计民生的各个领域,国产数据库的发展面临着技术、生态、人才和市场等诸多方面挑战。多年来,华为高斯数据库不仅加大产品的研发投入,同时与学术界的合作也愈加频繁。在过去五年里,CCF-华为胡杨林基金数据库专项构筑了产学研交流和创新的平台,开拓了很多高价值的研究方向,一方面加快了学术成果更好、更快地转化和落地,另一方面助力国产数据库构建更加繁荣的学术生态。对于CCF-华为胡杨林基金数据库专项的揭榜难题,潘秋菱部长表示,希望提出的问题更加精准、凝练,与学术界的合作更具有针对性,华为也将持续提供更好的环境和基础,支持更多优秀学者围绕数据库难题开展探索和研究,联合创新突破,为中国的数据库产业发展贡献力量,同时也给世界一个更优选择。随后二十位项目负责人依次进行了项目结题汇报

▲项目负责人结题汇报部分图片

项目议题汇报人
面向视频数据的时空结构化查询问题研究于自强 烟台大学
面向新硬件加速的紧密子图查询框架研究祝园园(王黎维) 武汉大学
融合大语言模型的数据库自然语言查询关键技术研究游进国 昆明理工大学
数据库字符串Like匹配模式的基数预估研究高 军 北京大学
基于openGauss的向量近邻搜索技术研究与实现王洪亚 东华大学
数据湖中成本感知的混合执行引擎柴成亮 北京理工大学
数据库跨域一致性共识协议关键技术研究李 彤 中国人民大学
基于openGauss的数据安全流通和模糊搜索关键技术研究丁晓锋 华中科技大学
面向数据安全流动的联邦数据管理系统与实现童咏昕 北京航空航天大学
基于GaussDB的自组装查询重写规则引擎王肇国 上海交通大学
数据库轻量化自适应基数估计算法王宏志 哈尔滨工业大学
Cardinality Estimation Based on Mixture of Pre-Trainde Large Models and Efficient Model Update Mechanisms王 炜 香港科技大学(广州)

面向TP数据库的在线/离线混合页面压缩技术研究

夏文(邹翔宇) 哈尔滨工业大学(深圳)

数据库负载自适应的缓存置换算法研究金培权 中国科学技术大学
基于强化学习的数据库负载自适应缓存页面淘汰算法刘玉葆 中山大学
存算分离架构下分布式页面缓存管理策略的研究与实现

张岩峰 东北大学

基于强化学习的分布式优化器模型王黎维 武汉大学
面向混合负载处理的自适应内存管理与隔离技术

张 超 清华大‍‍

面向云化HTAP的混合负载执行优化与资源管理

伍 赛(杨定裕) 浙江大学‍‍

负载自适应的统计信息自动增量更新技术研究范 举 中国人民大学


北京理工大学袁野教授作总结致辞
会议尾声,CCF-华为胡杨林基金数据库专委会主任、北京理工大学袁野教授本次会议作总结致辞,他表示CCF-华为胡杨林基金数据库专项从2019年开展以来,很多项目真正落地实践,取得了出色的成绩同时在业界起到了带头示范作用。“现在是学术界与企业界合作最好的时代,在当今时代背景下,学术界要更加注重有深度的研究成果转化与落地。关于本次的结题报告,袁野教授指出本次汇报的议题既涉及传统数据库的研究方向,也有创新性的项目,希望各项目负责人注重探索性和系统性,与华为持续合作。对于评选出的优秀项目,建议将实践成果推荐到有影响力的学术平台,鼓励真正落地的项目。最后希望产业界与学术界的双向奔赴,给专委、企业带来更加丰硕的成果。


END



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