一、函数介绍
GROUPING_ID(expr) 函数表示参数是否参与分组的向量值（分组统计语法中，分组组
合指其中的单列或多列表达式的某种分组情况），返回数值的二进制位表示对应参数列是否
为分组列。当参与分组时，参数位为 0 ；否则为 1 。
例如，GROUPING_ID(c1,c2) 返回值为 2 ，对应二进制数值为 10 ，表示 c1 列未参与， c2 列参与分组。
注：该文章中的举例部分 数据库版本为：GBase8sV8.8_3.5.1
二、函数语法
返回值计算规则如下：
GROUPING_ID（expr1，expr2，……）中的每个参数 expr 对应一个列，当该参数对
应的列为分组列时，该参数位的值为 0 ，否则为 1 。最后将所有参数位的值串联在一起，
组成一个 0 和 1 的二进制数，再将该二进制数转换为一个十进制数，即为 GROUPING_ID
的返回值
三、限制
1.GROUPING_ID 函数的返回值类型为整型数值。
2.GROUPING_ID 函数的参数支持多个。参数限制和 GROUP BY 参数限制保持一致。
3. GROUPING_ID 函数的参数 expr 必须是 GROUP BY 子句中的表达式的子集。
4. GROUPING_ID 函数的参数 expr 不支持为 NULL 。
5. GROUPING_ID 作为分组函数，不能出现在 WHERE 或连接条件中。
6. 当在视图中使用 SELECT GROUPING_ID () 时，必须使用别名，否则报错。
7. 使用 HAVING GROUPING_ID () 时，不可用别名，需直接使用函数表达式。
四、举例
1.例如，表 tab 1 表结构如下：
对表 tab1 的 c1、c2 列进行 CUBE 分组，统计分组组合包括 (c1,c2)，(c1)，(c2)，全
空 四种分组组合。 使用 GROUPING_ID(c1,c2) 函数返回 c1,c2 列是否参与分组的向量值。
结果如下：
五、结果解释：
1.以下是 CUBE(c1, c2) 可能的输出组合（假设 c1 和 c2 是维度列，而实际选择的列（如 c1, c2）在 SELECT 语句中明确列出）：
(c1, c2) 的所有唯一组合（非聚合维度）
(c1, NULL) 的每个 c1 的汇总（c2 被视为 NULL，表示在 c1 维度上的汇总）
(NULL, c2) 的每个 c2 的汇总（c1 被视为 NULL，表示在 c2 维度上的汇总）
(NULL, NULL) 的全表汇总
2.在 SELECT 语句中，GROUPING(c1) 和 GROUPING(c2) 会指示在特定聚合行中，c1 和 c2 是否为 NULL（即，它们是否参与了当前行的聚合）。如果列参与了聚合（即，它不是 NULL），则 GROUPING 函数返回 0；如果列被设置为 NULL 以进行汇总（例如，在 (c1, NULL) 或 (NULL, c2) 组合中），则 GROUPING 函数返回 1。
3.GROUPING_ID 函数为当前的聚合行返回一个唯一的位掩码，其中每一位对应于 GROUPING 函数的一个参数。如果相应的列在聚合中被视为 NULL（即用于汇总），则该位被设置为 1；否则，它被设置为 0。对于两个参数的 GROUPING_ID(c1, c2)，返回的整数值可以是一个 0 到 3 的数字，其中：
0 表示 (c1, c2) 是具体的值（非聚合）
1 表示 (c1, NULL)（仅 c1 聚合）
2 表示 (NULL, c2)（仅 c2 聚合）
3 表示 (NULL, NULL)（全表聚合）
