基本功能介绍
CUBE（交叉列表）也是对group by运算的一种扩展，它比ROLLUP扩展更加精细，组合类型更多，ROLLUP是按组合的列从右到左递减分组计算，而CUBE则是对所有可能的组合情况进行分组，这样分组的情况更多，覆盖所有的可能分组，并计算所有可能的分组的小计。
基本语法：
SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名
GROUP BY CUBE(列1, 列2, ...);
使用时，系统首先按照指定的多列进行分组，然后将多组结果集进行 UNION ALL 。
分组个数为：2 的列个数次方个。
分组方式为：按照所有排列组合的子集进行分组，不参与分组的列对应结果集内容为NULL ，返回以上分组结果。
假如， CUBE 分组列为 (A, B, C) ，则首先对 (A,B,C) 进行分组，然后依次对 (A,B)、(A,C)、(A)、(B,C)、(B)、(C)、无分组列 八种情况进行分组，最后进行查询。当某种分组组合未使用到某分组列，且投影列存在该列，则对应结果集设置为 NULL 。
ROLLUP和 CUBE 区别：
如果是ROLLUP(A,B, C)的话，GROUP BY顺序
(A、B、C)
(A、B)
(A)
最后对全表进行GROUP BY操作。
如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，GROUP BY顺序
(A、B、C)
(A、B)
(A、C)
(A)
(B、C)
(B)
(C)
最后对全表进行GROUPBY操作。
注意事项：
GROUP BY CUBE生成的结果集可能非常大，特别是当指定的维度较多时。因此，在使用时需要谨慎考虑性能问题。。
示例
假设有一个销售数据表sales，包含字段year（年份）、region（地区）和sales（销售额）。如果我们想要对这两个维度（年份和地区）进行CUBE操作，以获取不同年份、不同地区以及它们所有组合的销售额小计和总计，我们可以使用以下SQL语句：
示例数据库版本为：GBase8sV8.8_3.5.1
--创建 sales 表 > CREATE TABLE sales ( id INT PRIMARY KEY, year INT, region VARCHAR(50), sales DECIMAL(10, 2) ); --插入数据 INSERT INTO sales (id,year, region, sales) VALUES (1,2020, '华北', 10000.00); INSERT INTO sales (id,year, region, sales) VALUES (2,2020, '华南', 15000.00); INSERT INTO sales (id,year, region, sales) VALUES (3,2021, '华北', 12000.00); INSERT INTO sales (id,year, region, sales) VALUES (4,2021, '华南', 18000.00); INSERT INTO sales (id,year, region, sales) VALUES (5,2021, '华东', 20000.00); --以下是一个使用GROUP BY CUBE的示例查询： > SELECT year, region, SUM(sales) AS total_sales FROM sales GROUP BY CUBE(year, region); year region total_sales 75000.00 year 2020 region total_sales 25000.00 year 2021 region total_sales 50000.00 year region 华北 total_sales 22000.00 year region 华东 total_sales 20000.00 year region 华南 total_sales 33000.00 year 2021 region 华南 total_sales 18000.00 year 2020 region 华南 total_sales 15000.00 year 2021 region 华北 total_sales 12000.00 year 2021 region 华东 total_sales 20000.00 year 2020 region 华北 total_sales 10000.00 11 row(s) retrieved.这条语句将生成以下类型的行：
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