北京大学数据管理研究室实习生招聘启事

图谱学苑 2024-11-06

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北京大学王选计算机研究所

数据管理研究室数据库方向

邹磊老师组招收 2-3 名本科实习生

我们欢迎大二、大三本科同学申请

对于在实习中表现突出的大三同学

将推荐参加北京大学优秀大学生夏令营

欢迎同学们报名

导师介绍

邹磊

邹磊,北京大学王选计算机所教授，博士生导师；国家大数据分析与应用技术国家工程实验室（北京大学）知识集成和智能决策中心主任；2016年国家自然科学基金优秀青年基金获得者；2017年所主持的项目获得教育部自然科学二等奖。他目前的研究领域包括图算法优化和图计算加速，图数据库系统，知识图谱系统，面向知识图谱的自然语言问答系统构建，以及知识图谱构建方法研究。目前他已经发表了CCF-A类的数据库领域国际顶级期刊/会议论文80余篇。

个人主页：https://www.wict.pku.edu.cn/zoulei/cn/

我们在做什么

我们在以下三个方面的招聘实习生：

大规模图数据库系统的性能优化研究

如同学们在课程上所学，目前的大量的数据是存储在关系型数据库系统中，例如IBM DB2，Oracle，MS SQL等等。然而为了使用这些关系数据库，我们需要预先定义模式结构（即表结构）；图数据库提供更加灵活的模式设计，更加方便在大数据时代的数据融合，因此是近年来发展最为迅速的新一代数据库管理系统，是学术界和工业界普遍关心的焦点。PKUMOD是国际上较早从事图数据库系统研究的实验室，前期开发了包括gStore在内开源图数据库系统。围绕图数据库系统优化，我们发表了一系列的数据库领域顶级会议和期刊论文。

软硬件一体化的图计算系统设计

由于物理极限的原因，摩尔定律所能带来计算系统性能的加速度逐渐放缓。因此如何进行有效的软硬件一体化的设计来提高系统的整体性能，已经成为计算机领域重要的研究问题。2018年ACM图灵奖获得者John Hennessy和David Pattterson在报告中提出，计算机的体系结构将进入一个新的黄金时代，其中“Domain-specific hardware/software Co-design”是其中重要的一环。围绕计算复杂的图问题，利用GPU和FPGA的软硬件协同设计的方法，近几年，我们已经发表了包括SIGMOD和ICDE在内的多篇数据库领域顶级会议和期刊论文。

大模型和多模态知识图谱融合研究

我们围绕大模型和多模态知识图谱开展融合研究，包括LLM for KG与KG for LLM。在LLM for KG中，我们通过大模型进行知识图谱构建、推理及问答；而在KG for LLM中，我们聚焦解决大模型的幻觉问题，通过RAG、GraphRAG及图推理等技术，通过知识图谱为大模型的推理及生成提供可靠的结构化知识支持以及幻觉检测消除手段。在此基础上，我们也研究将多模态信息融入框架中，以多模态图谱的形式表达与描述更丰富的资源，结合多模态理解大模型构建感知与理解多源多模现实世界的智能体，探索新的智能应用形态。

你们的师兄师姐取得的成绩

PKUMOD的本科实习生，有多名在本科阶段就以第一和第二作者身份发表了包括SIGMOD，VLDB，AAAI等在内的顶级学术论文，加入了多个开源项目，实习后有留在本校继续深造、有拿到北美、英国等著名高校的博士生的offer。

PKUMOD毕业的博士生，有在国内的985高校任职副教授以上职位，有在阿里、腾讯等互联网大厂的担任研究员工作。

PKUMOD毕业的硕士生，大部分在互联网大厂核心部门工作，具有非常好的职业前景。

我们倡导的实验室文化

优秀的学生培养，是我们遵从的一贯原则和核心价值观。

在学生培养过程中，我们倡导“知行合一”和“系统思维”，强调学生不仅要能掌握该领域前沿理论、有创新意识和发表高水平论文，而且要能从系统的角度去定位自己的工作，并在所研发的系统中真正的实践自我的学术创新，所以我们非常重视学生的学术创新和动手能力的两个方面的培养。

你将做什么

如果你加入到我们的实习生计划，你将和这儿的老师和研究生一起，讨论算法研究问题，参与系统的实现，以及撰写学术论文。你将可以根据你的兴趣，选择一个你最喜欢，最擅长的方向。加入我们，你将学习到如何从事学术研究，提前培养自己的学术能力，这将为推免和你出国申请套磁提供绝佳的学术背景。

你们中的优秀者，我们将优先考虑其推免研究生的资格，还有机会获得“王选奖学金”。同时你们如果考虑出国深造，我们将根据你们的表现，提供具体并且详实的推荐！

申请

申请材料：

1.个人简历

2.成绩单

发送至：

邮箱：zoulei@pku.edu.cn

虚位以待！

关于我们

北京大学王选计算机科学技术研究所是北京大学的二级科研教学机构，是计算机应用技术国家重点学科主要建设单位，建有硕士、博士培养点及博士后流动站。

数据管理研究室（PKUMOD）隶属于北京大学王选计算机研究所，同时该实验室是大数据分析与应用技术国家工程实验室（北京大学）知识集成和智能决策中心的主要依托单位。实验室面向大数据环境下数据管理的问题，致力于大数据管理系统的基础理论研究、开源系统构建和应用。实验室围绕着知识图谱数据、图数据流等开展了大量的基础研究工作，已经发表包括SIGMOD，VLDB等在内数据库领域国际顶级会议和期刊论文百余篇，获得过教育部自然科学二等奖等学术奖项。同时该团队构建了面向海量知识图谱数据的开源图数据库系统gStore、自然语言问答系统gAnswer、知识图谱自动化构建平台gBuilder，在开源社区获得了广泛的关注。

研究室主页：http://mod.wict.pku.edu.cn

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欢迎加入我们！

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