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Apache HugeGraph x 文心快码:贡献回馈活动

Apache HugeGraph 2024-11-06
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欢迎 使用、关注、Star、Fork 四连

文心快码 - Baidu Comate(智能代码助手)是基于文心大模型,结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据,打造的新一代编码辅助工具。拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势,可实现“帮你想、帮你写、帮你改”的场景应用形态。提升编码效率,释放“十倍”软件生产力。

亲爱的开发者和社区伙伴们,

在 Apache HugeGraph 社区同学们的共同努力下,我们在项目协作开发、社区运营、活跃度等方面都取得了显著的进步,这一切离不开大家的支持和帮助。

各位小伙伴在社区中的每一次交流,每一份贡献都为 Apache HugeGraph 社区发展注入了力量!为了回馈各位积极参与 Apache HugeGraph 社区建设小伙伴,并激励更多小伙伴参与到社区建设中,Apache HugeGraph 社区携手 "百度开源 X Comate" 开启 “贡献回馈” 社区特别活动


01

活动信息

               ACTIVITY INFORMATION

活动期间(截止日 2025.01.31 前), 在Apache HugeGraph HugeGraph-AI HugeGraph-Toolchain 仓库(链接见文末)下有 PR(Pull Request) 被合入的贡献者,即可获得:为期两年的文心快码企业级VIP会员(价值 2000 元)

Tip: 限量 50 份,以 PR 合入时间为准,先到先得


02

参与步骤

               STEPS TO PARTICIPATE

1

了解项目

Apache HugeGraph 项目的 Wiki 页中有关于如何搭建开发环境、代码风格相关、如何提 PR 的详细说明

2

认领任务

在 issue 中寻找感兴趣的 bug 修复,或者开发新功能,如果不确定某个 issue 是否是 bug,以及某个功能是否值得开发;或者需要技术指导,可以公众号/群组/邮件留言与我们交流


原则上对 Pull Request 难易程度不做限制,优先考虑 HugeGraph Task(https://github.com/orgs/apache/projects/263/views/1) 中罗列的待做工作 (可优先考虑 Help Wanted Good first issue 相关 label 的任务)


仓库可优先考虑 HugeGraph-AI 主要是 LLM/RAG 相关, 迭代更快, 机会更多; 另外正值 HugeGraph 分布式新版本 1.5发版前夕, 欢迎大家参与测试和反馈问题 (发现 bug 也都可算作完成任务✅)


Tip: 对于首次贡献者,可以优先考虑 status 为  Newcomer Task 的 issue,完成的难度更低

3

提交贡献

完成代码开发后,参考社区 Contribution 指南提交 PR (Pull Request)

4

获取奖励

Pull Request 合入后,可以在 PR 评论区临时留下联系方式/邮件 or 直接公众号留言领取会员,内容附上 PR 链接和文心快码用户名/提交代码段邮箱(如果没有可以先注册)


03

Q & A

               QUESTIONS & ANSWERS


Q: 获取奖励同一贡献者多个 PR 可以领多个文心快码会员吗

Pull Request 合入后,可以在 PR 评论区临时留下联系方式/邮件 or 直接公众号留言领

为鼓励更多新的贡献者参与,本次活动每位贡献者(GitHub ID 标识)只能获得一个会员


但如果你愿意的话,社区非常欢迎多次贡献的同学,我们会遵循 Apache Way 的方式提名 & 投票,将活跃的贡献者作为 Apache Hugegraph 项目的 Committer 和 PMC



Q: 对代码修改量有要求吗?

原则上没有,例如修复一个 bug 只改动了一行,也是符合获奖条件的。仅有代码格式修复/拼写纠正,有可能会被判定为资格不足(但完善/改进官网 or 文档可以视为重要贡献),具体由 HugeGraph PMC 判定决定


04

致谢

               ACKNOWLEDGEMENT

最后,感谢文心快码(Comate)对本活动的赞助和支持!

文心快码官网地址:https://comate.baidu.com

05

关于HugeGraph

               ABOUT HUGEGRAPH

Apache HugeGraph (Incubating) 是国内首个开源的图数据库系统,并提供了一站式的千亿级大规模图数据的存储、在线查询(OLTP) + 离线分析(OLAP)平台。HugeGraph 于 2016 年项目启动,并于 2018 年开源,2022 年 1 月正式通过世界顶级开源组织 Apache 软件基金会的投票决议,HugeGraph 以全票通过的优秀表现正式成为全球首个加入 Apache 孵化的图数据库项目,同年 5 月正式入驻 Apache 开启孵化,促使国产图数据库走向世界,在提升图数据库产品开发效率、降低产业应用成本的同时,在人才、生态建设产生深远的影响,让更多开发者因此受益。


HugeGraph 不仅是国内第一个开源的图数据库产品,也是唯一捐赠给 ASF (Apache 基金会) 的图系统。它实现了 Apache TinkerPop3 框架兼容 Gremlin + Cypher 查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph 支持百亿~千亿的顶点和边实时在线 + 离线 bulk 导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), 并可与 Hadoop/Spark/Flink 等大数据平台集成以进行数据集成,提供自研的图计算系统,形成整合的一站式图服务。图数据库能够支撑新型应用场景的关联分析业务,根据 Gartner 预测,到 2025 年图技术将应用于 80% 的数据和分析创新,而图技术是图数据库的核心技术,我们将携手更多 fellows 不断推动图数据库的规模持续增长。

06

加入我们

               WE NEED YOU

📔项目地址:

https://github.com/apache/incubator-hugegraph

https://github.com/apache/incubator-hugegraph-ai

https://github.com/apache/incubator-hugegraph-toolchain

📬提交问题和建议:

https://github.com/apache/incubator-hugegraph/issues

🍀贡献代码:

https://github.com/apache/incubator-hugegraph/pulls

📧订阅社区开发邮件列表:dev@hugegraph.apache.org

请点击文末“阅读原文”访问下载页面,扫描图中二维码可关注公众号

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