在docker创建mysql容器
docker pull mysql:5.7 拉取mysql容器
关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库
a . 登录数据库 mysql -uroot -proot
b. 退出数据库 quit/exit
c.启动和停止mysql服务 net start mysql 启动服务 net stop mysql 停止服务
SQL:结构化查询语音
数据库中的表相当于Python中的类 ，如 学生类Student ---> 学生表student
数据库中数据表中的记录相当于Python中通过类创建的对象
Student("xiaoming",18,66)------------->xiaoming 18 66
数据库中的数据表中的字段相当于Python中定义的实例属性，如：name,age,score ------>
name varchar(20),age int, score int
SQL分类：
DDL:数据定义语言(Data Definition Language)
作用：针对数据库，数据表进行创建，修改和删除的操作
关键字：create alter drop
DML:数据操作语言(Data Manipulation Language)
作用：针对数据库的记录，字段进行增删改的操作
关键字：insert update delete/truncate
DQL:数据查询语言(Data Query Language)
作用：对数据库中的表,记录，字段进行查询
关键字：select ...from... where like order by group by having limit between...and
or in 等
DCL:数据库控制语言(Data Control Language)
作用：对数据库的安全级别和访问权限进行管理
关键字：begin commit rollback
DDL的用法
show databases; 查看已有的数据库
create database 库名； 创建数据库(建库)
create database 库名 character set 编码格式； 创建数据库的同时指定编码格式
create database 库名 charset 编码格式； 创建数据库的同时指定编码格式
create database if not exists 库名； 判断数据库是否存在，不存在才创建；
drop database 库名； 删除数据库【删库】
drop database if exists 库名； 判断数据库是否存在，存在才删除
alther database 库名 character set 编码格式； 修改数据库的编码格式
show create database 库名; 查询数据库的创建语句及编码格式
use 库名； 指定要使用的数据库【连接数据库】
select database(); 查看当前正在使用的数据库
DDL操作数据表
show tables; 查看当前数据库中所有的表；
create table 表名(字段名 字段类型 [约束]，字段名 字段类型 [约束]，...)
判断表是否已存在，不存在才创建；
create table if not exists 表名(字段名 字段类型 [约束]，字段名 字段类型 [约束]，...)
判断表是否已存在，不存在才创建
create table xxx (字段名 字段类型 [约束]，字段名 字段类型 [约束]，...) charset= xxx;
创建表，同时指明编码格式
drop table 表名; 删除表
drop table if exists 表名; 判断表是否已存在，存在才删除；
create table 新表名 like 被复制的表名； 复制表结构
alter table 旧表名 rename to 新表名； 修改表名
rename table 旧表名 to 新表名； 修改表名
show create table 表名； 查看表格的创建细节；
desc 表名； 查看表结构
修改表结构：（字段）
alter table 表名 add 新字段 字段类型 [约束]； 添加新字段
alter table 表名 character set； 新的编码格式
alter table 表名 drop 字段； 删除字段
alter table table_name modify 字段1 数据类型 first|after 字段2
first:设置成第一个
after 字段2：在指定字段2的后面
(alter table wanger modify num varchar(20) after hobby;) 修改字段的排名位置；
alter table 表名 modify 字段 类型； 修改字段数据类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型； 修改字段名
DML操作数据
select * from 表名 *---表示所有字段， 查询表中所有记录
insert 添加记录
insert into 表名 values(值1，值2，值3，...); 向所有字段添加数据
insert into 表名 (字段1，字段2，...) value (值1，值2，值3，); # values:插入单条数据
insert into 表名 (字段1，字段3， ...) values (值1，值2，....); # values:插入多条数据
向指定字段添加数据
insert into 表名 values (值1，值2，值3， ...)，(值1，值2，值3，...)........;
批量添加 （所有字段)
删除记录delete
delete from 表名； 删除表中所有记录
truncate table 表名； 删除表中所有记录
delete from 记录表名 where 条件； 根据条件删除指定
[MySQL删除表的三种方式]
drop table drop是直接去除表信息，速度最快，但是无法找回数据
例如：删除user表--------------------drop table user;
truncate table truncate是删除表数据，不删除表的结构，速度排第二，但不能与where 一起使用
例如：删除user表---------------------truncate table user;
delete from delete 是删除表中的数据，不删除表结构，速度最慢，但可以与where 连用，可以删除指
定的行 例如：删除user表的所有数据 delete from user;
删除user表的指定记录 delete from user where use_id = 1;
希望删除表结构时，用drop;
希望保留表结构，但要删除所有记录时,用truncate;
希望保留表结构，但要删除部分记录时，用delete;
update 表名 set 字段名1 = 字段值1，字段名2 = 字段值2，... where 条件； 根据条件修改指定记录
update 表名 set 字段名1= 字段值1，字段名2= 字段值2，.... 修改所有记录
select database () 查看当前正在使用的数据库
(update stu set score=0 where score is null)
(update stu set score+10,grade='No' where score=0 )
DQL数据查询语言
查询返回的结果集是一张虚拟表
SELECT 列名 FROM 表名【WHERE ---> GROUP BY ---> HAVING----> ORDER BY]
select * from 表名； 查询全部
select 字段名1，字段名2，.... from 表名； 根据指定字段查询
create table emp( -> empno int, -> emoname varchar(30), -> gender varchar(10), -> job varchar(10), -> leaderno int, -> birth date, -> salary int, -> extra int, -> deptno int -> );
1.查询工资在2000~3000之间的员工信息
select * from emp where salary between 2000 and 3000;
select * from emp where salary>=2000 and salary <= 3000;
2.查询部门10中的员工信息
select *from emp where deptno=10;
3.查询工资为2000,3000,4000,5000的员工信息
select * from emo where salary=2000 or salary=3000 or salary=4000 or salary=5000;
select * from emp where salary in (2000,3000,4000,5000);
4.查询工资不为2000,3000,4000,5000的员工信息
select * from emp where salary not in (2000,3000,4000,5000);
5.查询没有奖金的员工信息
select * from emp where extra is null;
6.查询性别不为male的员工信息
select * from emp where gender<>'male';
select * from emp where gender!='male';
7.查询性别为'female'且在30号部门的员工信息
select * from emp where gender='female' and deptno=30;
8.查询性别为'male'或在10号部门的员工信息
select * from emp where gender='male' or deptno=10;
条件查询-where
主要结合where子句使用，在where关键字后跟上条件，查询时根据条件进行筛选
逻辑运算符
and、or、not
&&、||、!
关系运算符
大于、大于等于、小于、小于等于、等于(=)、不等于(!=、<>)
指定范围之内
between ... and … 注意：包头包尾【闭区间】
在指定列表中
in (值1，值2，值3，...)
not in不在指定列表中
空和非空
判断为空 is null
判断不为空 is not null
模糊查询-like
where等于子句号(=)，用来精确匹配工作，如 author='习大大‘。但也有可能，我们要求过滤掉所有的结果，author应包含的名称："习"。这时需要使用where子句结合like子句使用
通配符：
_：可以匹配任意一个字符
%：任意0~n个字符【n大于等于1】
alter table emp change emoname empname varchar(32);
1.查询名字为4个字母的员工信息
select * from emp where empname like "";
2.查询名字由5个字母组成,并且以t结尾的员工信息
select * from emp where empname like "___t";
3.查询名字以s开头的员工信息
select * from emp where empname like "s%";
4.查询名字中第二个字母是a的员工信息
select * from emp where empname like "_a%";
5.查询名字中包含b的员工信息
select * from emp where empname like "%b%";
字段控制查询
as: 可以给表、字段起别名，为了区分，为了简化
用法：select 字段 as 别名
注意：as 可以省略
infnull():将null转化为其他数据
distinct: 去除重复记录
对多个字段同时去重,distinct只需要写一次,多个字段的值必须都相同才能同时去重
as 一般用于多表查询，子查询以及子连接中
select * from emp as e; 给表名起别名
select empname as n from emp;
select e.birth,e.empname from emp as e; 给字段起别名
select empname n from emp;
select empnaem 姓名，salary 工资 from emp;sel
# 2.distinct
insert into emp values(7566,'jones','female','managen',7839,'1981-04-02',2975,null,30);
insert into emp values(7654,'martin','male','salesman',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
# 只对一个字段去重
select distinct empno from emp;
# 对多个字段同时去重,distinct只需要写一次,多个字段的值必须都相同才能同时去重
select distinct empno,empname,salary from emp;
insert into emp values(7566,'aaaa','female','managen',7839,'1981-04-02',2975,null,30);
select distinct empno,empname,salary from emp;
# 3.ifnull()
select extra from emp;
select ifnull(extra,0) from emp;
select salary + ifnull(extra,0) as 实发工资 from emp;
排序-order by
我们已经看到使用SQL SELECT命令从MySQL表中获取数据。当选择数据行，MySQL服务器可以自由地返回它们的顺序，除非有指示它按照怎样的结果进行排序。但是排序结果可以通过增加一个ORDER BY子句设定列名称或要排序的列。
order by :指定数据返回的顺序，用法：select * from 表 order by 字段 排序方式
asc:升序【Ascending】，默认
desc:降序【Descending】
select * from emp order by salary asc;
select * from emp where gender='male' and empname like '_l%' order by salary asc;
select avg(salary) from emp where gender = 'female' group by deptno order by avg(salary);
分组查询-group by
group by:分组查询
where :当。。。。表示条件
having:有….，表示条件
注意：分组之后查询的字段格式应该是：分组字段，聚合函数
【面试题】where和having 的区别
a.where表示在分组之前条件限制条件，having表示在分组之后添加限制条件
b.where之后不能跟聚合函数，但是，having后可以使用聚合函数进行筛选
# 1.查询每个部门的平均工资
select deptno,avg(salary) from emp group by deptno;
# 2.查询男员工和女员工的最高收入
select gender,max(salary) from emp group by gender;
# 3.查询每个部门女性员工的平均工资,以平均工资进行降序排序
select deptno,avg(salary) from emp where gender='female' group by deptno order by avg(salary) desc;
# 4.查询平均工资高于2500的部门
select deptno,avg(salary) from emp group by deptno having avg(salary)>2500;
# 5.查询每个部门男性员工的平均工资大于2800的部门
select deptno,avg(salary) from emp where gender='male' group by deptno having avg(salary)>2800;
分页查询-limit
limit：用来限定查询结果的起始行，以及总行数
语法：limit i,n
说明：i表示起始的索引，n表示需要查看的条数
# 1,查询前两条数据
select * from emp limit 2;
select * from emp limit 0,2;
# 2.从索引为2的位置开始,向后查询两条
# 或者 从第三条开始,查询两条
select * from emp limit 2,2;
select * from emp limit 5,4;
