MySQL每张表最好不超过2000万数据?

这个说法并不准确，MySQL 每张表最大可存储数据量取决于多个因素，例如服务器硬件性能、MySQL 版本、表结构设计、存储引擎等。因此，无法简单地说出一张表最好不超过多少数据。

在 MySQL 中，每种存储引擎都有其各自的特点和限制。例如，MyISAM 存储引擎不支持事务和行级锁，但是可以支持非常大的表和高并发查询。而 InnoDB 存储引擎支持事务和行级锁，但是在大表上的性能表现可能不如 MyISAM。

另外，表结构设计也会影响 MySQL 表的最大可存储数据量。例如，对于一个包含大量重复数据的表，可以考虑进行数据分离或压缩，以减小表的大小和提高查询性能。

因此，MySQL 每张表最好不超过2000万数据这个说法并不准确，需要根据具体的环境和需求来进行评估和设计。

假设有一个 MySQL 数据库，服务器硬件性能较好，MySQL 版本为 8.0，存储引擎选择 InnoDB。在这种情况下，每张表的最大可存储数据量可以达到数十亿行，与表的大小无关。这是因为 MySQL 8.0 中 InnoDB 存储引擎默认采用了行格式 COMPRESSED，可以对数据进行压缩，减小数据存储的空间占用。

另外，如果表中包含大量重复数据，可以使用 MySQL 中的压缩表功能（Compressed Tables），将重复数据进行压缩存储，从而减小表的大小和提高查询性能。例如，可以使用以下语句创建一个压缩表：

CREATE TABLE `table_name` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `column1` varchar(30) NOT NULL,
  `column2` varchar(50) NOT NULL,
  `column3` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

在上述语句中，ROW_FORMAT=COMPRESSED 表示采用行格式为压缩格式，KEY_BLOCK_SIZE=8 表示使用 8KB 大小的压缩块。使用压缩表可以减小表的大小，提高查询性能，但也会增加写入时的 CPU 开销。