

01.
理由 1:Zilliz Cloud 的性能优势
1.1 Cardinal
1.1.1 全新的向量搜索引擎
1.1.2 Cardinal 特性:
暴搜 创建和修改 ANNS 索引 在索引上进行 Top-K 搜索和范围搜索(Range Search) 支持多种输入数据格式(FP32、FP16、BF16) 自持存储在内存中或映射到内存中的数据 根据用户提供的条件过滤结果
1.2 AutoIndex:自动智能的索引选择
1.2.1 性能调优
算法调整:搜索算法、过滤算法、最佳优先搜索(best-first search)算法等,以提升整体性能。 工程调整:专门的内存分配器、多线程代码、搜索 Pipeline 的分层组件结构。 底层资源调整:为特定硬件(x86 和 ARM)优化的计算内核,使用像 AVX-512 for x86 这样的高级指令集 ,以及 NEON/SVE for ARM
1.2.2 性能指标
查询延时(latency):对于类似的工作负载,Zilliz Cloud 比自托管 Milvus 快 50-70%。 索引时间:与 Milvus 中的手动索引选择相比,AUTOINDEX 可以将索引时间减少 40%。 吞吐量:多亏 Cardinal 搜索引擎,Zilliz Cloud 的 QPS 比 Milvus 高 10 倍。
02.
理由 2:超越 Milvus 的可扩展性和云原生架构——Zilliz Cloud 的弹性基础设施
2.1 全托管的 Milvus 集群
2.2 弹性扩展支持百亿规模数据
2.3 无限存储
2.4 灵活的资源分配
03.
理由 3:安全与合规,保护您的数据
3.1 合规认证
3.2 基于角色的访问控制(RBAC)
3.3 BYOC(Bring Your Own Cloud)版本
3.4 数据加密
04.
理由 4:更高可用性、更高效的数据管理
4.1 99.95% 正常运行时间 SLA
4.2 更多的数据恢复选项
4.3 实时资源监控
4.4 易用的界面
05.
理由 5:性价比和资源优化
5.1 灵活的机器类型选择,找到最具性价比的选项
5.2 计算存储分离
5.3 降低运维成本
5.4 AUTOINDEX
5.5 按用量付费
06.
迁移流程和 Milvus 专家支持
6.1 简化的迁移流程
6.2 全天候专家支持
6.3 易用的界面
6.4 什么情况下需要从 Milvus 迁移到 Zilliz Cloud
面临扩展问题:如果您的 Milvus 部署无法处理不断增长的数据或查询负载,那么是时候考虑 Zilliz Cloud 了,它的弹性扩展能力可以帮您自动处理不断增长的数据集。 遇到性能瓶颈:当您发现自己遇到索引和查询性能问题时,推荐迁移并使用 Zilliz Cloud 的 AUTOINDEX 和 Cardinal 引擎。 运维开销上升:如果管理您的 Milvus 基础设施占用了团队太多的时间和资源,Zilliz Cloud 的全托管服务可以解放团队生产力,让团队更专注于核心业务目标。 面对成本问题:当您自托管的 Milvus 部署(硬件、人员和运营成本)的总拥有成本不断增加时,Zilliz Cloud 的按需付费和资源利用率是更具性价比的解决方案。 安全和合规要求:如果您的组织对安全和合规的要求越来越严格,建议您迁移至 Zilliz Cloud。 追求高可用性:如果您的应用需要比当前 Milvus 部署更高的正常运行时间,Zilliz Cloud 提供 99.95% 正常运行时间 SLA 。 需要高级功能:如果您需要 Milvus 中没有提供的高级功能,如 Time Travel、高级 RBAC 或 Pipeline 等特性时,可以考虑迁移至 Zilliz Cloud 。 考虑全球扩张:如果您的组织正在全球范围内进行扩张,需要一个可以在多个地域运营的向量数据库,Zilliz Cloud 的云原生架构能够帮助您实现这一目标,完成全球部署。 集成 AI 和 ML 工作流程:当您需要紧密集成向量数据库与 AI/ML 工作流程时,Zilliz Cloud 的 Pipeline 和 AI 工作负载优化特别有用。 专业知识差距:如果您的团队缺乏优化和维护大规模 Milvus 部署的专业知识,Zilliz Cloud 的托管服务和专家支持可以弥补这一差距。
07.
总结
通过 Cardinal、AUTOINDEX 和优化提升性能和自动化。 可扩展性和云原生架构,实现弹性扩展和无限存储。 安全与合规,强大的 RBAC 和多重合规认证。 高可用性和高效数据管理,提供 99.95% 正常运行时间 SLA 和高级数据恢复选项。 高成本效益和资源利用率,提供灵活的机器类型选项,降低运维开销。
作者介绍
Steffi Li
Director of Product Marketing at Zilliz
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