深入体验openGauss 6.0 LTS：功能实战评测

openGauss 2024-11-13

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随着开源数据库技术的不断发展，openGauss作为一款高性能、高可靠、高安全的企业级关系型数据库管理系统，受到了越来越多的关注。openGauss 6.0.0 LTS是社区最新发布的长期支持版本。本次发布包含2个数据库服务端安装版本：企业版、轻量版。兼容前代版本特性功能，同时在内核能力、DataPod资源池化架构、DataKit数据全生命周期管理工具能力、生态兼容性等方面有着显著的提升。本文将对其进行实践测试，以期为大家提供一个全面的了解。

一、测试环境

虚拟机环境：本次测试使用的服务器配置为操作系统为CentOS 7.6。
openGauss版本：openGauss 6.0 LTS 轻量版。

二、功能测试

安装与部署

首先，我们从openGauss官网【传送门】下载了最新版本的安装包，然后按照官方文档的指引进行了安装。整个安装过程比较顺利，仅涉及到一个问题。

the maximum number of SEMMNI is not correct, the current SEMMNI is xxx. Please check it.

su - root
vi etc/sysctl.conf
增加如下语句 kernel.sem = 250 32000 100 999 然后执行sysctl -p

安装完成后，我们对openGauss进行了基本的配置，如创建用户、分配权限等。

性能测试

为了评估新版本的性能，我们采用了业界通用的TPC-C基准测试。在测试过程中，我们设置了不同的并发用户数，从100到1000不等。结果显示，随着并发用户数的增加，openGauss的处理能力呈现出线性增长的趋势，表现出了很好的扩展性。此外，我们还对比了新版本与旧版本的性能差异，发现新版本在处理速度和吞吐量方面都有了明显的提升。

兼容性测试

我们对openGauss进行了兼容性测试。测试内容包括openGauss 6.0.0 LTS 版本正式上线中提到的生态兼容性增强。

支持删除表时忽略视图和表的依赖。删除表时，如果一个视图是基于该表创建的，那么删除可以正常执行，该视图会被设为非法状态，查询视图时直接报错。

你可以使用以下步骤来创建一个表和一个引用该表的视图。

创建表

首先，我们创建一个示例表。假设我们要创建一个名为 employees
的表，包含员工的 ID、姓名和职位。

CREATE TABLE employees (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  position VARCHAR(50)
);

插入数据

接下来，我们可以向表中插入一些示例数据。

INSERT INTO employees (id, name, position) VALUES
(1, 'Alice', 'Manager'),
(2, 'Bob', 'Developer'),
(3, 'Charlie', 'Designer');

创建视图

现在，我们创建一个视图，这个视图将引用刚才创建的 employees
表。假设我们希望创建一个只显示员工姓名和职位的视图。

sql复制代码
CREATE VIEW employee_view AS
SELECT name, position
FROM employees;

查询视图

最后，我们可以查询这个视图，以查看其内容。

sql复制代码
SELECT * FROM employee_view;

openGauss=# DROP TABLE IF EXISTS employees CASCADE;
NOTICE:  drop cascades to view employee_view
DROP TABLE

删除成功！

支持straight_join，在内连接中强制左右表的顺序，以左表驱动右表，而不是以开销大小驱动优化器选择执行顺序。

在 MySQL 中，STRAIGHT_JOIN
关键字用于强制优化器按照指定的表顺序进行连接操作。默认情况下，MySQL 的查询优化器会根据统计信息选择最优的执行计划，但有时你可能希望强制优化器按照特定的顺序进行连接，以确保性能或调试目的。

以下是使用 STRAIGHT_JOIN
的语法示例：

SELECT e.*,d.*
FROM student as e
STRAIGHT_JOIN teacher as d ON a.tid = d.id;

在这个例子中，STRAIGHT_JOIN
强制优化器首先扫描 studetnt
，然后根据 student
的结果集来驱动对 teacher
的扫描。

在这个查询中，即使优化器认为扫描 teacher
表更高效，它也会按照 student
表的顺序进行连接操作。

注意事项

使用 STRAIGHT_JOIN
可能会影响查询性能，因为优化器通常会选择最佳的执行计划。
在大多数情况下，建议让优化器自行决定执行计划，除非你有充分的理由相信手动指定表的顺序会提高性能。

通过这种方式，你可以控制连接操作的顺序，从而更好地满足特定需求或进行性能调优

支持interval内部表达式运算、列引用用法。

内部表达式基本用法

openGauss=# SELECT NOW(); -- 当前时间
SELECT NOW() + INTERVAL '1 day'; -- 当前时间加一天
SELECT NOW() - INTERVAL '1 hour'; -- 当前时间减一小时
              now              
-------------------------------
 2024-10-21 23:52:24.266345-07
(1 row)


openGauss=#            ?column?            
-------------------------------
 2024-10-22 23:52:24.284025-07
(1 row)


openGauss=#            ?column?            
-------------------------------
 2024-10-21 22:52:24.286283-07
(1 row)

使用列引用

假设有一个表 <font style="color:rgb(67, 67, 107);">events</font>
，包含一个 <font style="color:rgb(67, 67, 107);">event_date</font>
列：

openGauss=# CREATE TABLE events (
    id INT PRIMARY KEY,
    event_name VARCHAR(255),
    event_date TIMESTAMP
);
CREATE TABLE
openGauss=#INSERT INTO events (id, event_name, event_date) VALUES
(1, 'Event A', '2023-10-01 10:00:00'),
(2, 'Event B', '2023-10-02 12:00:00');


INSERT 0 2

查询事件日期加一天的结果：

openGauss=# SELECT id, event_name, event_date, event_date + INTERVAL '1 day' AS new_event_date
FROM events;
openGauss-#  id | event_name |     event_date      |   new_event_date    
----+------------+---------------------+---------------------
  1 | Event A    | 2023-10-01 10:00:00 | 2023-10-02 10:00:00
  2 | Event B    | 2023-10-02 12:00:00 | 2023-10-03 12:00:00
(2 rows)

动态生成间隔表达式

有时你可能需要根据不同的条件动态生成间隔表达式。例如，根据用户输入的天数来计算新的日期：

openGauss=# DO $$
DECLARE
    days_to_add INTERVAL := '5 days'; -- 假设用户输入的天数是5
BEGIN
    RAISE NOTICE 'Current Time: %', NOW();
    RAISE NOTICE 'Future Date: %', NOW() + days_to_add;
END $$;
openGauss$# NOTICE:  Current Time: 2024-10-21 23:58:14.986436-07
NOTICE:  Future Date: 2024-10-26 23:58:14.986436-07
ANONYMOUS BLOCK EXECUTE

通过这些示例，你可以了解如何在openGauss中使用 INTERVAL
进行内部表达式运算、列引用以及动态生成间隔表达式用法。

performance、shrink关键字从保留字降级为非保留（不能是函数或类型）关键字。使得其可以作为表名/列名来使用。

在openGauss中，performance
和 shrink
这两个关键字已经从保留字降级为非保留（不能是函数或类型）关键字。这意味着它们可以作为表名、列名或其他标识符来使用。以下是一些示例，展示了如何在openGauss中使用这些关键字作为表名和列名：

创建包含 `performance`
和 `shrink`
的表

CREATE TABLE performance (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  score INT
);


INSERT INTO performance (name, score) VALUES
('John Doe', 90),
('Jane Smith', 85);


SELECT * FROM performance;

创建包含 `performance`
和 `shrink`
的列

假设有一个表 students
，我们可以在其中添加包含这些关键字的列：

CREATE TABLE students1 (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  performance INT,
  shrink DECIMAL(5, 2)
);


INSERT INTO students (name, performance, shrink) VALUES
('Alice Johnson', 88, 0.25),
('Bob Williams', 92, 0.40);


SELECT * FROM students1;

通过以上测试用例，我们可以全面验证openGauss数据库在MySQL生态中的兼容性。通过这些测试用例，可以确保openGauss不仅在技术上与MySQL生态兼容，而且在实际应用中能够满足企业级用户的需求，为其平滑迁移到openGauss平台提供有力保障。

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opengauss 软件数据库视图 select varchar

最后修改时间：2024-11-13 12:04:55

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