分析在PostgreSQL中，动态修剪的主要目的

看了下这道题正确率很低啊，动态裁剪到底是达成什么呢？全选？B和C?D很有迷惑性？结合语句分析下，PG初学，查了一些资料，渣分析勿怪。

1. 查询优化器的作用
   查询优化器会自动识别哪些分区可能包含满足条件的数据。例如，假设有一个按日期分区的表：

CREATE TABLE sales (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    sale_date DATE,
    amount NUMERIC
) PARTITION BY RANGE (sale_date);
 
CREATE TABLE sales_2023 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2024-01-01');

当执行一个查询时，优化器会识别出只有sales_2023分区可能包含2023年的销售数据：

EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM sales WHERE sale_date BETWEEN '2023-06-01' AND '2023-06-30';

查询计划将显示只扫描了sales_2023分区。

2. 合适的分区键选择
   分区键的选择应该基于查询条件中经常使用的列。例如，查询经常基于客户ID进行过滤，那么可以考虑按客户ID进行分区（尽管这在实际应用中可能不太常见，因为客户ID通常是高度随机的，不利于范围分区）。分区边界应合理设置，分区边界应该与查询条件的范围相匹配。例如，如果知道查询通常只涉及最近一年的数据，那么可以按年创建分区，并确保分区边界与这些查询条件相匹配。

3. 索引的优化
   在每个分区上创建适当的索引可以提高查询性能。例如：

CREATE INDEX idx_sales_amount ON sales_2023(amount);

注意，不要过度创建索引，因为索引的维护开销也是需要考虑的因素。

4. 内部分区排序和存储
   分区修剪过程从线性搜索优化为更快的二分搜索。这是内部实现细节，无需直接干预，但会受益于性能提升。释放不再需要的数据占用的空间

5. enable_partition_pruning参数
   这个参数用于控制是否启用分区裁剪功能。默认情况下，它是启用的：

SHOW enable_partition_pruning;

如果出于某种原因需要禁用它（例如，进行性能调试），可以将其设置为off：

SET enable_partition_pruning = off;

但禁用分区裁剪可能会导致查询性能下降，这个很重要。

所以动态裁剪除了不具备清理冗余数据这个目的，提升性能可以做到，维护数据一致性和释放非必要空间也是可以做到的。