没有PostgreSQL样例数据库,不用担心, 帮你搞定！

前言

遇到过，手头没有合适的样例数据库吗？相信很多人遇到过。没关系，这里帮你搞定。所有数据全部来自互联网。

本文就介绍一个从公网下载pg样例数据的简单的方法。

下载位置：

https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-getting-started/postgresql-sample-database/

而最后的实际位置是：

实际位置：https://www.postgresqltutorial.com/wp-content/uploads/2019/05/dvdrental.zip

简介

PostgreSQL 样例数据库。

Summary: 这个小手册里，将为你简单介绍一个PostgreSQL样例数据库，方便你学习和操练PostgreSQL。

将使用DVD出租这个数据库来展示PostgreSQL的特性。

DVD出租数据库也表示了DVD出租商店的整个业务逻辑。这个数据库包含了许多对象，包括：

• 15 张表
• 1 个触发器
• 7 个视图
• 8 个函数
• 1 个域
• 13 个序列

DVD Rental ER Model

Download the Printable ER Diagram^[1] 你可以下载清晰的pdf版本。

PostgreSQL 样例库中的表介绍

DVD 出租数据库中的表分别如下：

• actor – 存储所有演员的数据，包括姓和名.
• film – 存储电影数据，如电影片名，发布年份，时长，等级等等。
• film_actor – 存储电影以及演员之间的关联关系
• category – 存储电影的相关目录数据
• film_category- 存储电影以及目录之间关联关系
• store – 存储商店数据，包含经理员工和相关地址信息
• inventory – 存储库存数据
• rental – 存储出租相关数据
• payment – 存储顾客的支付信息
• staff – 存储员工数据
• customer – 存储顾客数据
• address – 存储员工以及顾客的地址信息
• city – 存储城市名
• country – 存储国家名

下载 PostgreSQL sample database

下边的链接:

Download DVD Rental Sample Database^[2]

你需要将这个zip文件解压成tar文件。

然后使用pg_restore将其恢复到目标实例当中。

pg_restore -U postgres -d dvdrental ./data/dvdrental.tar

简单的操作

启动一个pg16:
461JL9 opt pg_ctl start
waiting for server to start....2024-09-19 19:41:13.899 CST [1453] LOG:  redirecting log output to logging collector process
2024-09-19 19:41:13.899 CST [1453] HINT:  Future log output will appear in directory "log".
 done
server started

61JL9 opt psql --version
psql (PostgreSQL) 16.3 [By SeanHe]
这是一个MacOS上自行编译的pg16

-- 提前建好数据库
61JL9 data psql -c "create database dvdrental";                                           
CREATE DATABASE

解压数据：
1JL9 opt cd ~/Downloads/postgres/data
61JL9 data unzip dvdrental.zip
Archive:  dvdrental.zip
  inflating: dvdrental.tar

恢复导入数据：
61JL9 data pg_restore -U postgres -d dvdrental ./dvdrental.tar

再看看有哪些表和数据：

61JL9 data psql dvdrental
psql (16.3 [By SeanHe])
Type "help" for help.

dvdrental=# \d
dvdrental=# \dt
             List of relations
 Schema |     Name      | Type  |  Owner
--------+---------------+-------+----------
 public | actor         | table | postgres
 public | address       | table | postgres
 public | category      | table | postgres
 public | city          | table | postgres
 public | country       | table | postgres
 public | customer      | table | postgres
 public | film          | table | postgres
 public | film_actor    | table | postgres
 public | film_category | table | postgres
 public | inventory     | table | postgres
 public | language      | table | postgres
 public | payment       | table | postgres
 public | rental        | table | postgres
 public | staff         | table | postgres
 public | store         | table | postgres
(15 rows)

dvdrental=# select count(*) from rental;
 count
-------
 16044
(1 row)

dvdrental=# select count(*) from payment;
 count
-------
 14596
(1 row)

dvdrental=# select count(*) from address;
 count
-------
   603
(1 row)

dvdrental=# select count(*) from actor;
 count
-------
   200
(1 row)

dvdrental=# select * from actor limit 5;
 actor_id | first_name |  last_name   |      last_update
----------+------------+--------------+------------------------
        1 | Penelope   | Guiness      | 2013-05-26 14:47:57.62
        2 | Nick       | Wahlberg     | 2013-05-26 14:47:57.62
        3 | Ed         | Chase        | 2013-05-26 14:47:57.62
        4 | Jennifer   | Davis        | 2013-05-26 14:47:57.62
        5 | Johnny     | Lollobrigida | 2013-05-26 14:47:57.62
(5 rows)

dvdrental=# select * from staff;
 staff_id | first_name | last_name | address_id |            email             | store_id | active | username |                 password                 |        last_update        |      picture
----------+------------+-----------+------------+------------------------------+----------+--------+----------+------------------------------------------+---------------------------+--------------------
        1 | Mike       | Hillyer   |          3 | Mike.Hillyer@sakilastaff.com |        1 | t      | Mike     | 8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964 | 2006-05-16 16:13:11.79328 | \x89504e470d0a5a0a
        2 | Jon        | Stephens  |          4 | Jon.Stephens@sakilastaff.com |        2 | t      | Jon      | 8cb2237d0679ca88db6464eac60da96345513964 | 2006-05-16 16:13:11.79328 |
(2 rows)

里边的数据很丰富，尽情享用吧。

参考资料