下面这张图来自于bytebytego，大家习惯了用各种类型的数据库软件，看看三大云产商有哪些对应的服务，对于这种体量的企业来说，复刻一个服务轻轻松松，真怕以后开源数据库会没了~~
1：关系型数据库（Relational Database）
• AWS RDS：由亚马逊提供的关系型数据库服务，支持常见的数据库引擎如MySQL、PostgreSQL等。
• Azure SQL Database：微软提供的SQL数据库，具备弹性扩展和高可用性。
• Google Cloud SQL：谷歌云的关系型数据库，兼容MySQL、PostgreSQL等。
• 开源/第三方：Oracle、MySQL、PostgreSQL
2：列式数据库（Columnar Database）
一般在数据仓库中使用，定义如下：
Column-oriented database systems store the data using a column-oriented data layout. Values for the same column are stored contiguously on disk.on warehouses
• AWS Redshift：亚马逊的列式数据库，专为大规模数据仓库设计。
• Azure Synapse Analytics：微软的分析平台，集成了大数据和数据仓库功能。
• Google BigQuery：谷歌的大规模数据分析平台，支持超大数据集查询。
• 开源/第三方：Snowflake/Click House
3：键值数据库（Key-Value Database）
• AWS DynamoDB：高性能的键值数据库，适合大规模实时应用。
• Azure Cosmos DB：全球分布式数据库，支持多种数据模型（键值、文档等）。
• Google BigTable：谷歌提供的NoSQL数据库，专为低延迟和大规模数据设计。
• 开源/第三方：Redis和Scylla
4：内存数据库（In-Memory Database）
• AWS ElastiCache：亚马逊的内存数据库，支持Redis和Memcached。
• Azure Cache for Redis：微软提供的托管Redis服务。
• Google Memory Store：谷歌的内存缓存服务，支持Redis和Memcached。
• 开源/第三方：Redis/Memcached
5：宽列数据库（Wide Column Database）
宽列数据库和列式数据库非常容易混淆，它的定义如下：
Within a given column family, all data is stored in a row-by-row fashion, such that the columns for a given row are stored together, rather than each column being stored separately.
• AWS Keyspaces：亚马逊的宽列数据库，兼容Apache Cassandra API。
• Azure Cosmos DB：支持多种数据模型，包括宽列存储。
• Google BigTable：也是一种宽列数据库，适合大规模时间序列数据。
• 开源/第三方：Cassandra/Scylla
6：时序数据库（Time Series Database）
• AWS Timestream：专为处理时间序列数据的数据库，支持IoT和运营监控。
• Azure Time Series Insights：微软的时序数据分析平台，适合工业数据监控。
• Google BigTable：谷歌的BigTable也可用于处理时间序列数据。
• 开源/第三方：Influx/OpenTSDB。
7：图数据库（Graph Database）
• AWS Neptune：亚马逊的图数据库，支持Gremlin和SPARQL查询语言。
• Azure Cosmos DB：支持图模型的分布式数据库。
• Google CloudSpanner：
• 开源/第三方：OrientDB/Dgraph
8：文档数据库（Document Database）
• AWS DocumentDB：兼容MongoDB的文档数据库，适合存储和查询半结构化数据。
• Azure Cosmos DB：支持文档模型的全球分布式数据库。
• Google FireStore：谷歌的文档型数据库，适合移动应用的实时数据存储。
• 开源/第三方：MongoDB/Couchbase
9：文本搜索引擎（Text Search Engine）
• AWS OpenSearch：亚马逊提供的文本搜索服务，基于开源的ElasticSearch。
• Azure Cognitive Search：微软的文本搜索服务，集成了AI功能。
• Google Cloud Search：谷歌提供的企业级搜索服务。
• 开源/第三方：ElasticSearch
10：对象存储（Blob Storage）
• AWS S3：亚马逊的对象存储服务，支持海量非结构化数据存储。
• Azure Blob Storage：微软提供的对象存储服务，支持大规模非结构化数据存储。
• Google Cloud Storage：谷歌的对象存储服务，支持多种存储选项。
• 开源/第三方：Ceph
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