《推荐一款神器presto，部署很方便》讲解了一个核心概念Server Types，理解了系统架构和启动方法，但Presto真正的价值在于可以连接无数多的数据源，且可以在上面运行SQL，也称之为SQL-on-anything，这篇文章介绍如何在presto中配置不同的数据源，如何连接不同的数据源从而可以执行SQL。
1：Data Sources
Data Sources包含四个核心概念，首先是Connector，它表示presto连接的数据源，可能是Hive、MySQL、kudu等等，可以将它理解为数据库的驱动，通过presto的SPI抽象，各种数据可以成为presto的数据源。
第二个概念是Catalog，每个catalog和connector一一对应，从配置文件的角度看，presto安装子目录catlog包含了所有的catalog，那它到底代表什么？
一个catalog包含schemas，并且通过connector引用数据源，简单的来说，配置一个hive catalog就相当于引用hive connector，一个完全限定符表名hive.test_data.test表示在hive catalog中引用了test_data schema中的test表。
第三个概念是Schema，它用于组织表，相当于数据库（此时理解catalog就明白了），通过catalog和schem定义了一组能查询的表。
最后一个概念Table理解起来就非常简单了，表通过各种类型的列组织成很多无序的行，和关系型数据库中的表非常类似，那如果是一个kafka connector呢？不同的connector从源数据中map出表结构。
2：如何配置Data Sources
我使用比较多的数据源就是MySQL、Hive、Kudu，简单说明下。
如果是MySQL，创建mysql.properties文件：
connector.name=mysql
connection-url=jdbc:mysql://test:3306
connection-user=test
connection-password=test
connector.name表示了数据源类型，其他参数很好理解。
如果是Hive，则配置hive.properties文件：
connector.name=hive-hadoop2
hive.metastore.uri=thrift://test:9083
hive.config.resources=/opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml,/opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
hive.config.resources也可以不配置，如果想使用操作hadoop，则可以引用hadoop集群的配置文件。
最后一个配置是kudu，kudu.properties文件：
connector.name=kudu
kudu.client.master-addresses=127.0.0.1
配置kudu的master监听地址即可。
各种数据源的配置是不是非常简单？如果想配置高阶功能，可在官方文档中查看。
3：如何链接数据源
配置好数据源后，如何链接，如何将数据源的四大核心概念串起来呢？
可以安装一个presto命令行包：
$ wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.283/presto-cli-0.283-executable.jar
$ mv presto-cli-0.283-executable.jar /usr/local/bin/prosto
$ chmod +x /usr/local/bin/prosto
如果想链接MySQL：
$ presto --server 127.0.0.1:8850
--catalog mysql
--schema test;
明白catalog、schema、table的概念了吧？catalog相当于链接mysql数据源（mysql.properties），schema相当于MySQL中的test数据库。
如何链接Hive：
$ presto --server 127.0.0.1:8850
--catalog hive
--schema default;
不用多解释了吧，理解下四大核心概念。
如何链接kudu，其实kudu是没有数据库概念的，不过impala一般会帮kudu组织数据库：
$ presto --server 127.0.0.1:8850
--catalog kudu
--schema default;
kudu的输出很奇怪，这个暂且不表，后续给大家介绍下，通过这篇文章，可以大概理解prosto数据源的概念了。
