SANTA CLARA, Calif，2024年11月21日（全球新闻专线） – 让敏感数据保护变得简单的 Baffle宣布其数据保护平台现已扩展至pgvector on PostgreSQL，使得Baffle的Real Queryable Encryption（真实可查询加密）功能可用于向量数据库和可能导致数据泄露的敏感数据嵌入。对于使用向量数据库存储文本及其相关嵌入的敏感数据以供其GenAI应用使用的组织，现在可以在保持安全和隐私要求合规的同时，执行向量数据库操作，如相似性搜索。
Baffle的观点
Baffle的联合创始人兼首席执行官Ameesh Divatia表示：“对于部署最新GenAI应用的组织来说，无论是为了增强客户支持体验还是改善市场分析，所使用的敏感数据需要以满足当前数据安全和隐私合规要求的方式进行保护。Baffle多年来一直在数据库和云对象存储方面做到这一点，现在我们将这一能力扩展到向量数据库，确保敏感数据的嵌入永远不会暴露，同时GenAI应用可以利用它们。”
Gartner的观点
根据Gartner的说法，使用向量数据库的存储和检索能力的GenAI和大型语言模型（LLMs）并不是“完全安全”的，可能会泄露敏感数据。这意味着向量数据库和存储的数据需要额外的安全控制，而这些控制并未纳入标准安全协议中。
Baffle的解决方案
有了Baffle，组织现在可以在向量数据库中对嵌入数据进行加密保护，即使在GenAI应用需要对嵌入数据执行向量操作时，也无需更改任何应用代码。作为Baffle的Real Queryable Encryption的一部分，这一能力最初只适用于PostgreSQL上的pgvector数据库，计划未来将这一能力扩展到其他向量数据库。
Baffle是在云中保护受管制数据的最简单方式，无论是数据处于静止、使用中还是传输中。Baffle提供了一个企业级的数据安全平台，可以为应用和GenAI保护数据存储，无需“代码”更改。该解决方案支持在逻辑数据库、列、行或字段级别进行掩码、标记化和加密，并具有基于角色的访问控制。Baffle此前已宣布为Amazon RDS和Amazon Aurora上的PostgreSQL提供企业级数据安全。
如何了解更多关于Baffle的信息
要了解更多关于Baffle的信息，请访问：https://baffle.io/ 或者参加Baffle于2024年12月12日上午11点PST/下午2点EST举办的网络研讨会“向量数据库和保护敏感数据”。
关于Baffle
Baffle，让敏感数据保护变得简单。我们是唯一一个在数据创建、使用和共享过程中，跨云原生数据存储对数据本身进行加密保护的安全平台，这些数据存储为分析、应用和AI提供支持。Baffle的无代码解决方案可以在不更改应用或影响用户体验的情况下，对数据进行掩码、标记化和加密。有了Baffle，企业可以轻松满足合规控制和安全要求，减少保护敏感信息的努力和成本，消除数据泄露的影响。投资者包括Celesta Venture Capital、National Grid Partners、Lytical Ventures、Nepenthe Capital、True Ventures、Greenspring Associates、Clearvision Ventures、Engineering Capital、Triphammer Venture、ServiceNow Ventures、Thomvest Ventures和Industry Ventures。
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媒体联系人
Stephanie Schlegel
Offleash PR
baffle@offleashpr.com
