在实现人工智能（AI）的过程中，需要在大量数据之间建立联系。这就是图数据库技术发挥作用的地方。
与传统数据库相比，图数据库更能熟练地处理快速变化、相互关联的数据，传统数据库的设计初衷是存储结构化的信息。当然，图数据库需要被有效管理才能发挥作用。许多公司为此提供产品，而Neo4j就是其中较大的供应商之一。
Neo4j的历史可以追溯到2000年代初期，当时其创始人Emil Eifrem、Johan Svensson和Peter Neubauer发现了传统数据库技术的问题。三人开发了一个原型，这个原型后来发展成为Neo4j，即公司的同名图数据库管理软件。
"我们在2000年飞往孟买的航班上构思了第一个属性图数据库的想法，"Eifrem告诉TechCrunch。“我们在一个餐巾纸上草拟了它——我真希望我还保留着那张餐巾纸，但遗憾的是它已经不见了。”
Neo4j于2007年在瑞典成立，当时Eifrem、Svensson和Neubauer都在那里。2011年，公司搬迁到硅谷以筹集风险投资。
今天，Neo4j的软件使公司能够构建、编排和部署图数据库。与其他图数据库一样，Neo4j以节点、关系和属性的形式存储数据。节点包含关于实体的信息，如个人或产品；关系描述节点之间的连接；属性为节点和关系添加更多细节。
Neo4j中的数据库示意图和管理工具
Neo4j的图数据库可以以模拟现实世界实体连接的方式来查询数据——这对AI来说是一个福音。图数据库中的数据被表达为“知识图谱”，这为AI提供了可以影响其输出的上下文信息。
随着AI的兴起，Neo4j在它所称的“GraphRAG”技术上投入了大量资金，这是一种使AI能够从外部来源检索数据的技术。GraphRAG使用知识图谱来表示文档中的数据及其相关的元数据，在某些情况下提高了AI的性能。
Neo4j还引入了新的向量搜索功能，这些功能基于具有相似特征的项目来捕捉数据库中的关系。向量搜索对于必须搜索相似文本或文件、做出推荐或识别广泛模式的AI非常有用。
对AI支持功能的增加关注为Neo4j带来了回报。公司表示，收入已超过2亿美元——是三年前的两倍——并将在“未来几个季度”实现正现金流。
Neo4j占据了图数据库市场44%的份额（根据Cupole Consulting Group的报告），并且拥有包括IBM和沃尔玛在内的84%的财富100强客户，计划明年在其平台上添加更多AI功能。
“企业越来越关注AI能为他们的组织做些什么——但AI的结果需要对普通人，包括构建者、审计员和监管者，准确、透明且可解释，”Eifrem说。“我们的技术帮助组织更快、更有效地实现成功的生产部署。”
估值22亿美元、拥有800名员工、1700名客户的Neo4j最终打算上市。但目前，它专注于增长。公司最近从Noteus Partners获得了5000万美元，以“加强其资产负债表”。（迄今为止，Neo4j已筹集了约5.5亿美元的风险资本。）
即使Neo4j等待数年才进行IPO，图数据库领域也可能会保持强劲。根据Grand View Research的预测，到2030年，图技术市场的价值将达到158亿美元。Gartner预测，到2025年，80%的数据和分析创新将使用图技术实现。
