Rust：在数据库开发中提升生产力的新视角

在考虑 Rust 时，我们通常会想到性能、安全性和并发性。但是，它的生产力如何呢？Rust 传统上被视为一种系统编程语言，在基础设施领域已经留下了自己的印记，并被 Google、Amazon 和 Microsoft 等公司广泛使用。然而，它在更高级别应用程序（例如数据库支持的后端系统）的采用速度相对较慢。

在 QCon San Francisco 204 上，AWS 首席工程师兼 Tokio Rust 库 的创建者 Carl Lerche 对 Rust 不适合高水平生产力的看法提出了质疑。通过深入研究 Rust 的数据库应用程序生态系统，Lerche 展示了 Rust 如何在保持其标志性的性能和安全性的同时，提升生产力。

演讲亮点

Rust 的承诺：超越性能

• 系统编程遗产：Rust 的低级运行时性能使其可与 C++ 相媲美，但具有现代、内存安全设计的额外好处，无需垃圾回收器。
• 扩展到高级应用程序：尽管 Rust 拥有强大的基础设施，但 Lerche 认为 Rust 同样能够进行后端开发，提供高质量、无缺陷的代码。

挑战

• 学习曲线：与动态语言相比，Rust 的学习曲线更陡峭。
• 生态系统：不太成熟的 Web 和数据库开发生态系统。
• 长寿命代码的优势：虽然 Rust 不适合快速原型设计，但它擅长构建健壮、可维护的系统。

Rust 中的数据库开发：一个不断增长的生态系统

Lerche 推出了 Toasty，这是一个新的对象关系映射（ORM）库，旨在简化 Rust 数据库交互。Toasty 专为 SQL 和 NoSQL 构建，强调易用性而不是纯粹的性能。

特征和生命周期：Rust 新用户的常见障碍

• 简化的架构处理和代码生成。
• 通过过程宏减少样板代码。
• 为新手和经验丰富的 Rust 开发人员量身定制的直观 API。

开发人员面临的挑战

• 二阶 trait Bounds：通过最大限度地减少过度使用来解决复杂性。
• 生成的代码阅读：Lerche 强调了确保生成的代码易于理解以实现可维护性的重要性。

在 Rust 中最大化生产力的技巧

• 实用代码简化：
  • 首选枚举而不是 trait，以获得更易于阅读的代码。
  • 使用程序宏来简化重复性任务。
• Rust 中的错误处理：
  • 利用 Rust 独特的错误处理方法，通过安全模式最大限度地减少运行时错误。

针对数据库关系进行优化

• 使用指数来有效地管理复杂的关系。

关于 Rust 在 Web 和应用程序开发中的未来，Lerche 将 Rust 设想为一种用于后端系统的高效通用语言。然而，它的采用挑战是由于它的复杂性和年轻的生态系统；像 Toasty 这样的工具会发出进度信号。他鼓励开发人员在后端系统中试验 Rust 并贡献反馈以进一步改进其生态系统。

原文作者：Steef-Jan Wiggers
文章来源：infoQ
原文链接：https://www.infoq.com/news/2024/11/rust-code-productive-databases/