一文读懂时序数据、空间数据下的业务场景与技术支持

随着物联网、大数据、人工智能

等技术的迅猛发展

时序数据和空间数据的处理

成为一项关键的技术指标

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了解时序数据与空间数据下的

业务场景与技术支持

通过对时序数据的分析，可以研究变量之间的相互关系和时间趋势，预测未来的走势，从而制定相应的决策和行动计划。

时序引擎是专门用来处理时序数据的软件组件或系统。

在时序引擎的领域，Vastbase G100的vTime引擎展现出强大的功能和灵活性，广泛适用于IoT（物联网）、IIoT（工业物联网）、传统工业及未来的大规模时序数据场景。

它具备如下技术优势：

vTime采用了创新的无损数据压缩算法，能够实现超过10:1的压缩比，大幅提升数据存储效率，节省宝贵的存储空间。

空间数据是描述地理实体、现象位置、形状及相互关系的数据，包括点、线、面等类型，通常与地理坐标系相关，是GIS（地理信息系统）等领域的基础。

与时序引擎同理，我们也可以为数据库添加空间引擎，以获得常规数据库管理系统功能之外的空间数据分析和计算的能力。

海量数据库Vastbase G100的空间引擎不仅支持国际标准的OpenGIS规范，还融合了高性能的空间索引技术，让我们能够高效地处理各种空间数据。

它的技术亮点如下：

关于海量数据

北京海量数据技术股份有限公司（股票代码：603138.SH）成立于2007年，是国内首家以数据库为主营业务的主板上市企业。公司十余年来秉承“专注做好数据库”的初心，始终致力于数据库产品的研发、销售和服务。核心产品海量数据库Vastbase系列、数据库一体机Vastcube系列、海量大数据Datalink系列，全栈国产化，应用满足度高，目前广泛应用于政务、制造、金融、通信、能源、交通等多个重点行业，已成为国产企业级数据库的首选之一。