
为了实现对海量异构边缘节点的高效纳管,项目首次提出了节点管理与服务管理异步执行的新方法,管理任务可以独立于彼此进行,大幅提高效率。
同时,该方法能够支持单个集群管理高达百万级别的边缘节点,具备强大的管理和扩展能力。
在云边协同实时计算上,该方法还通过分析每个请求的工作负载动态变化,充分利用云原生容器运行时提供的底层系统特性,可以识别特定请求需要哪些微服务以及这些微服务之间的依赖关系。
基于此,项目建立了精确的端到端延迟模型,并进一步提出了动态负载场景下任务调度和资源分配算法,实现了实时任务快速调度和计算资源的细粒度分配。

基于云原生的大规模云边协同关键技术目前已在交通、能源、医疗、国际赛事、金融等领域得到广泛的应用,产生了显著的社会效益和经济效益。
此外,阿里云开源了业界首个非侵入的边缘云原生平台 OpenYurt,该平台在 2020 年 9 月成为云原生计算基金会 CNCF 沙箱项目,在国内外开源社区产生了广泛影响。

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