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B站（Bilibili）是一个以中国年轻人为核心的文化社区和视频平台，它最初是专注于ACG（动画、漫画、游戏）及其相关领域。如今，B站已经成为中国范围内最受欢迎的视频分享网站之一，内容覆盖了动画、番剧、国创、音乐、舞蹈、游戏、科技、生活、鬼畜、娱乐、时尚等多个领域。
B站从2016年就开始与阿里云合作，双方的合作范围非常广泛，从内容的智能分发，让内容和观看需求高效匹配，到资源的弹性伸缩，满足例如全球电竞直播赛事的弹性支撑，再到全托管云原生数据仓库，轻松实现多业务线日志采集、高效的离线及实时分析、机器学习等复杂需求，挖掘数据价值。
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业务需求和挑战
随着猫耳FM整体业务的快速增长，为了进一步提升主播和平台的运营能力，猫耳FM数据平台团队推出了一系列运营工具，但在实际使用过程中面临以下需求和挑战：
1、分析门槛高。大多数主播不具备运营分析能力，也没有专业的运营团队，难以借助数据实现分析和洞察，更无法针对数据情况做出有效应对。
2、数据交付效率低。平台业务变化快，运营需求多样，数据平台团队被各种数据需求折腾得晕头转向，疲于奔命，却仍然有需求累积，无法及时满足业务侧的数据交付要求。
3、实时分析与成本的平衡。直播业务实时性分析要求高，虽然已通过AnalyticDB MySQL实现在线实时分析，但相当一部分业务分析需求无法实现实时，但这些需求如果都采用数仓承接又会导致成本较高，得不偿失。
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在今年9月云栖大会上，阿里云瑶池数据库重磅发布“DMS+X：统一、开放、多模的Data+AI数据管理服务”（X即云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm等多样化的数据存储、分析、计算、AI引擎）。该平台通过OneMeta和OneOps两大创新，简化了数据管理与AI开发，实现DMS+X一站式的Data+AI全生命周期管理。在DMS+X之上，阿里云将助力企业数据以最快的速度拥抱AI，落地业务，产生价值。
DMS+X为企业提供开箱即用的智能问数服务，无需复杂配置即可通过自然语言获得想要的数据和报表，同时提供调优服务，能够从初始65%准确率提升至95%，满足各类问数场景（取数、数据统计、业务运营、线索分析等），猫耳FM通过智能问数服务获得以下收益：
1、大幅降低分析门槛。智能问数服务支持多轮对话，无论是主播还是平台运营人员都能够轻松获取想要的数据，并且问数服务还能根据历史知识、大模型能力结合实际数据情况提供可参考的处理方案，以及这些处理方案对应需要观测的评估指标，方便相关人员构建问数、建议、监测的运营闭环。
2、数据交付效率提升10倍。有了智能问数服务，猫耳FM数据平台的开发人员仅需结合领域和场景构建问数Agent，并根据Agent对客的服务反馈来进行知识优化提升准确性即可，无需花费过多的时间在数据准备上，业务侧仅需通过自然语言即可获得准确数据，实现数据交付效率10倍提升。
3、低成本实现实时分析。智能问数服务可跨越多个引擎，根据历史访问知识自动路由访问路径，无需数据移动即可实现实时分析，降低存储和传输成本，覆盖更多业务实时分析场景。
那么DMS+X到底是如何构建出准确性如此之高的智能问数服务的呢？接下来为您详细揭晓：
能力一：大小模型结合的智能问数服务
能力二：领域化的知识管理服务
能力三：X引擎InDB ML
能力四：可自定义编排的LLM工作流
DMS+X托管开源大模型工具链Dify，实现生态打通，提供白屏化的大模型工作流编排，支持用户结合实际诉求对大模型应用进行优化调整，串联从用户请求到意图识别模型再实现分发至多个应用执行链路的完整流程，为智能问数提供了无限可能，比如通过智能问数查询获得数据结果后自动触发后续的监控预警操作、处置动作等。
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