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F1的五大车队,都有哪些数据服务商

原创 多明戈教你玩狼人杀 2024-11-29
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上周末拉斯维加斯大奖赛,维斯塔潘再没有给诺里斯任何机会,将悬念彻底终结在了11月,第四次问鼎车手冠军。作为红牛车队冠名赞助商的Oracle,则是享受了自己主场庆祝的契机。看着胸前显眼的Logo,Oracle作为数据供应商,在另一个赛道获得了成功。红牛的成功,据说Oracle提供了非常多数据服务,从数据库到公有云。

无独有偶,法拉利、迈凯伦、梅赛德斯等车队,其实都有属于自己的数据供应商或者赞助商。为了找到最佳策略、最佳调教、最佳开发进度,F1早已经成为了一个高数据依赖的赛场。每一分都事关上百万美元的收益,和围场内部的极限竞争,围场之外则是另一场看不见的竞赛。我们来看看,都有哪些供应商,以及他们的成绩如何。成绩截止到2024年11月29日。


  • 甲骨文红牛车队(车手积分冠军,车队积分第三)

Oracle,冠名赞助商,直接将自己公司的名称放到车队,也是最高级别的赞助,每年赞助费1亿美元。根据双方的描述,Oracle公司在过去几年里,用自己的云计算和数据服务,全方位赋能红牛车队。而这几年,红牛车队连续问鼎冠军,Oracle这笔赞助是绝对超值的。(来年还能不能拿到车手冠军就不一定了)

Ansys,赞助商。这家公司可能大家稍微陌生一些,是一家仿真技术公司,提供仿真和数据管理工具,帮助甲骨文红牛车队开发更快速更可靠的汽车。据说仿真数据做的十分精准,提高了汽车的可靠性和性能,让维斯塔潘在上个赛季足足领跑了1000圈,即便是巅峰时候的舒马赫或者汉密尔顿都做不到。

  • 迈凯伦F1车队(车手最高积分第二,车队积分第一)

Google,赞助商。和Oracle不同的是,谷歌只是诸多赞助商中的一个。目前为止,谷歌通过使用5G支持的Android设备和Chrome浏览器,为迈凯伦车队在比赛中提供实时的数据和洞察,帮助团队做出最佳决策以优化赛车性能。其中究竟谷歌有多少助力我们无从量化,但是今年迈凯伦的赛车,确实已经成为了围场最快,没有之一。

Cisco,赞助商。作为传统的网络设备供应商,和谷歌不同的是,思科提供的基本都是软硬件都有的支持。通过Cisco ThousandEyes服务,帮助迈凯伦车队监控和优化连接移动数据中心到迈凯伦技术中心(MTC)的关键基础设施。Wi-Fi 6E技术和Catalyst交换机,实现快速数据传输,支持车队领队的实时决策。(你们的木瓜规则也是这么来的吗?)


  • 法拉利惠普F1车队(车手最高积分第三,车队积分第二)

惠普,冠名赞助商,和Oracle不同的是,法拉利在前惠普在后。与Oracle和Google不一样的是,从当前获取到的信息来看HP更多的是从硬件设备的角度来支持法拉利。提供的高性能产品,包括先进的自适应电脑和设备,将帮助法拉利车队提高训练精度和战略决策能力。

AWS,赞助商。作为目前全球公有云的No 1,亚马逊不但为法拉利提供了数据湖服务来收集处理存储PB级别的数据,同时Amazon SageMaker服务帮助法拉利快速建立、训练和部署机器学习模型,为测试提供信息,并深入了解各零部件和整车在真实世界条件下的表现。(作为法拉利车队的车迷,希望你们能在策略计算上做得更好一些)


  • 梅赛德斯-AMG马石油F1车队(车手最高积分第六,车队积分第四)

SAP,赞助商。大名鼎鼎的SAP还有他们旗下的HANA,相信大家都有所耳闻。从互联网查阅得知,SAP帮助梅赛德斯车队建设了属于自己的私有云,通过自身的数据服务能力,缩短关键汽车零部件的交货周期,确保在周末比赛期间零部件的无缝供给;在赛道内,对车辆轨迹做了大量计算,用于提高动能回收能力。(有一说一,梅赛德斯AMG的动力单元确实是更好)

G42,也是一个国内知名度稍逊一些的赞助商。如果是SAP侧重于私有云的数据服务,那么G42则是在人工智能领域,据说他们提供的人工智能算法可以分析遥测数据,针对特定赛道优化赛车设置,通过微调空气动力学、轮胎气压和燃料负荷来提高性能。不过这个赛季来看,似乎车队在这方面的表现并不太尽如人意。


  • 阿斯顿·马F1车队(车手最高积分第九,车队积分第五)

Cognizant,赞助商。中文翻译高知特,也是相对在国内接触的比较少的一家企业。根据外网找到的内容,高知特给阿斯顿马丁车队的支持,主要集中在机器学习。通过其专业知识帮助车队在数据、分析和机器学习方面取得进步,以实现更快的智能决策。

NetApp,赞助商。算是DBA们的老熟人之一,很多企业采购的备份恢复系统备选清单,一定少不了NetApp。在给阿斯顿马丁服务的过程中,同样也是干起了老本行,提供存储技术,帮助车队即时存储、管理和访问优化性能所需的大量数据,支持车队在设计更快的车辆和优化比赛策略的过程中不断追求创新。(能帮到纽维多少?)


光从榜单来看,我有一种错觉,就是榜单靠前的车队和他们的数据服务供应商,一定程度上也符合他们在我们心里大概的刻板印象排名。究竟是他们选择了更强的车队形成强强联合,还是他们自身的服务能力,一定程度上左右了车队的实力,就成了一个很奇妙的事情。

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