有去O(ORACLE数据库)、信创、国产化数据库等项目实践的同学应该都遇到过不同数据库之前进行数据迁移的问题，虽然有各种工具可以实现，但是有些工具的部署、使用比较复杂，也有些工具迁移数据效率很低。本文将介绍一款开源且部署、使用简单、迁移相对高效的数据库中间件DBSyncer来进行数据迁移。该工具支持Oracle、MySQL、PostgreSQL、 SQL SERVER、ES、Kafka等数据库之间的迁移。
1. 部署
推荐机器配置：内存8GB，4core，磁盘60GB（建议上好点的SSD）
本次在Linux服务器上进行部署
1.1部署JDK
根据官方文档指引，需要安装JDK8，具体可以自行在官方下载安装
wget https://gitee.com/ghi/dbsyncer/releases/download/v2.0.4/dbsyncer-2.0.4-bin.zip
unzip dbsyncer-2.0.4-bin.zip
# 启动sh startup.sh
2. 数据迁移
2.1 准备工作
本次测试的是从Oracle迁移数据至MySQL，因此先在Oracle数据库中创建一张表及测试数据，在MySQL数据库中也创建一张表
Oracle库：
CREATE TABLE test1(id int ,c1 varchar(20))INSERT INTO test1 values(1,'a');INSERT INTO test1 values(2,'b');commit;
MySQL库：
CREATE TABLE test1(id INT PRIMARY KEY ,c1 VARCHAR(20));
2.2 配置数据源
如果保存时不报错，则说明连接添加成功，如果保存过程中有错误，则按照错误信息进行解决。
再配置一个MySQL数据源作为目标库，MySQL的连接URL里要注意库名的配置
保存后即可在界面上看到对应的数据源
2.3 配置迁移任务
这个版本点击“添加驱动”进行数据迁移任务的配置（建议修改名称，以免有误解）
保存后进行相关表影射等配置，例如选择表名及目标表，对应的主键名等
在高级配置中还可以进行其他的转换配置等
任务配置完成后，可以在页面上看到同步列表
2.4 启动任务
点击右上角的启动按钮即可启动本任务
启动后会显示”运行中“”的状态
完成后会显示进度、耗时及成功数量
去目标库中查看结果，可以发现数据已同步进MySQL，至此本次数据迁移完成。
3. 小结
根据DBSyncer官方介绍，社区版的效率确实相对于专业版迁移效率差别很大，大家可以下载测试一下。另外，也可以配置大字段、大表，不同数据库的兼容配置、增量同步等进行更个方面的测试。
除了DBSyncer，其他的数据迁移工具也可以多尝试及对比
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