2024 年(第十二届)电力企业网络与信息安全技术研讨会上，国家能源集团寿光发电有限责任公司（文中简称：国能寿光电厂）信创超融合平台，入选“网络与信息安全技术创新典型案例”。该平台依托青云科技具备信创能力的云易捷超融合产品打造，为国能寿光电厂提供灵活、高效、可靠的 IT 支撑，满足其数字化转型与创新需求。为确保业务系统安全稳定运行，国能寿光电厂在 2024 年建设了信创超融合平台，承载电厂各类智能化应用系统。该平台硬件采用 ARM 架构信创服务器与信创光交换机，软件采用具备信创能力的青云云易捷，核心技术 100% 自研。GPU 资源的传统独占模式限制了其利用率，优化 GPU 资源使用成为行业面临的迫切挑战。为破解这一困局，某头部证券公司果断引入青云 GPU 资源池化方案，一场有关 AI 算力的革命自此拉开帷幕。该证券公司采用青云 AI 智算平台，凭借独特的“一池多芯”设计理念实现跨品牌、跨型号的异构 GPU 资源池，充分发挥各类 GPU 性能优势，实现算力资源的充分利用。更重要的是，平台还支持国产算力与英伟达算力的异构池化管理，为证券公司国产化替代进程奠定坚实基础。
青海省及西宁市紧跟国家发展战略，正奋力打造西部地区的人工智能和大数据产业高地。青海昆仑人工智能算力中心应运而生，携手青云科技、升哲科技等战略伙伴，要在西北地区构建一座 AI 算力的新灯塔，全力塑造集人工智能算力集群、基础云服务、开发服务平台和数字底座平台于一身的综合性智能算力中心。
在 AI 大潮席卷全球的今天，每一秒的计算都关乎创新的步伐。然而，某人形机器人公司却面临着算力资源管理的重重挑战。通过深度整合算力与 AI 技术，青云智算解决方案不仅加速了业务流程的智能化改造和数据价值的深度挖掘，还推动了企业数智化转型的步伐。在研发成本方面，该方案实现了训练效率 200% 提升和训练成本 70% 下降，显著减轻了企业的财务负担。此外，它还实现了 0 间断的业务连续性，保障企业运营的稳定性。在资源管理方面，青云智算解决方案极大地提高了效率，使得 1 个人就能轻松管理千卡规模的集群，极大地解放了人力资源，提升了整体的运营效能。
青云科技自主研发的云平台——青云信创云已完成与华为鲲鹏（Kunpeng 920）的兼容性测试与认证，共同为企业提供更加稳定、可靠、高效的国产数字化解决方案。企业能借助双方的技术优势，实现云计算的全面国产化，提升数字化转型的速度和质量。同时，双方在技术对接和验证方面的合作，也为企业提供了更多技术选择与创新思路，助力企业在数字化转型的道路上不断前行。
超强文生图模型 FLUX 的到来，重新定义了高质量文生图模型的概念。它所生成的图像更加逼真，在细节上更契合现实世界。青云科技旗下 AI 算力云服务——基石智算 coreshub 已上架内置 FLUX.1 模型的 ComfyUI 工作流，支持一键启动并使用。同时开发者也可以自己打包镜像上传至镜像仓库，使用自己的工作流。11 月 14-15 日，2024 第七届中国工业互联网创新发展大会在黄石圆满举行。青云科技受邀出席，并在“人工智能赋能新型工业化专题活动”上分享主旨演讲。在以《AI 算力加速新型工业化应用场景落地》为主题的分享中，青云科技讲解了结合新型工业化的应用场景上推出的 AI 算力创新解决方案，旨在通过优化多元异构算力的配置与管理，为工业企业提供精准、高效且可靠的计算服务，在推动生产智能化与自动化、加速产品设计与创新、助力能源管理与优化、促进供应链协同与管理、推动工业大数据分析与应用等方面发挥价值。11 月 30 日，朝阳数字医疗生态大会日前在中关村（朝阳）数字医疗产业园举行，重磅发布了朝阳区数字医疗产业生态建设方案、区域医疗场景、“AI医汇”数字医疗产业生态服务平台、中关村（朝阳）数字医疗产业园建设方案。青云科技受邀出席“AI 医汇”数字医疗产业生态服务平台点亮仪式，并作为智算代表企业发言。青云将充分发挥自身技术优势，致力于为提供专业的算力调度服务，通过精准、高效的算力资源调配，确保平台在运行各类医疗相关应用、处理海量医疗数据时，能够拥有稳定且强劲的算力支持，为算力算法一体化服务提供支撑，助力医疗数据的深度挖掘、精准分析以及医疗模型的高效训练等关键环节，并且满足不同场景下的复杂需求。
11 月 13 日，由朝阳园管委会（区科信局）、区发展和改革委员会指导，国际创业投资集聚区、国际科技组织总部集聚区主办的“雨燕行动” 绿色发展会客厅 —— 绿色金融惠企服务专场活动圆满落幕，青云科技作为朝阳区高新及专精特新企业代表参与其中。青云科技作为云计算及 AI 智算服务商，致力于以极低成本、极高效率支撑各行各业的应用，践行着国家“双碳”战略。以“绿色智算”为例，青云 AI 智算平台通过智能运维管理方式，显著提高智算中心的资源利用率，有效提升智算中心的效能比，降低单位算力的能耗。青云 AI 算力云服务的云端模式为集中式的智能计算资源管理和服务提供了新的途径，租赁并按需付费获取智能算力资源，既能满足业务需求，又避免了大量投资及闲置资源浪费的问题，有利于行业的整体绿色发展。
11 月 2 日，由金融咨询网主办的“第十七期华东地区保险业 IT 微沙龙”在江西上饶举办。活动邀请了包括太平洋保险、紫金财险、小康人寿、信泰人寿等近 30 家保险公司的 CIO、IT 经理，共同探讨数字化转型中的实践经验，青云科技作为技术领先的云计算与智算厂商，受邀出席并做展示。AI 大模型的迅猛发展，为保险行业带来了无限可能，推动保险行业更深入地向智能化、自动化与个性化的方向转型。青云科技敏锐洞察到保险行业新涌现的智能化需求，抢先布局，基于成熟的云计算、智算产品以及丰富的行业经验，提供了 GPU 池化、 AI 算力调度、智算行业云、智能云边协同、AI 应用（编码助手、智能文档、企业知识库）等解决方案。11 月 28 日，由青云科技联合深圳市金融科技协会主办的“2024 青云深圳保险业客户交流会”成功举办。活动邀请到了深圳本地近 10 家保险公司技术负责人莅临参会，共同探讨保险行业如何更好实现高质量发展。鼎和财险作为青云在本地服务的标杆案例，受邀出席并做数字化实践分享。通过引入“全栈全场景，一云多生态”青云企业云，鼎和保险实现了从测试到生产再到容灾的 IT 资源高可用，并将保障研发、运营、运维一体化的 DevOps 平台通过青云容器能力进行升级，成为保险产品优化与服务模式创新的主要保障。青云科技以技术合作伙伴的身份，为鼎和保险在新时代央企产业金融转型升级注入了强劲动力，同时，也为保险行业探索高质量发展模式树立了典范与参考。| 会议名称 | 时间 | 地点 | 主办单位 |
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| 2024 湖北恩施青云科技渠道研讨会 | 11月7日 | 湖北恩施 | 青云科技 &
湖北墨香三知信息技术有限公司 |
| 2024 泉州医院信创建设推广会 | 11月13日 | 福建泉州 | 青云科技 &
泉州医科大学附属第二医院 |
| 2024 青云信创产品技术培训会 | 11月27日 | 福建福州 | 青云科技 &
福建信息职业技术学院 |
近期，Gartner 发布的 2024 年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线，为我们揭示了未来两到五年的技术发展趋势。其中，AI 相关的创新技术，如复合型 AI、决策智能、国产 AI 芯片、LLM 和多模态 GenAI，正逐步走向主流，预示着企业将进一步落实 AI 应用，进行智能化改革。Gartner 指出，在这场革命中，复合型 AI 以其独特的优势，成为中国企业最务实的选择。复合型 AI 通过组合利用不同的 AI 技术，提高学习效率，生成了层次更丰富的知识表示，为企业提供了一个能够更有效解决广泛业务问题的平台。
AI 带来对算力需求指数级增长的同时，也带来了日益庞大的智算系统，人工巡检难以做到全面覆盖和及时发现问题。新的运维挑战，不仅是工作体量的增加，还有资源管理与协调优化、安全性与稳定性、故障处理等多方面的变化。因此，智算中心运维将越来越依赖智能化系统，更自动化地完成性能监控预警、故障诊断和自动恢复等，并且能够提供一定的辅助决策分析。同时，智算中心运维的灵活性和可扩展性也将有赖于微服务架构、容器化技术和池化技术等，以促进应用与服务的快速部署、更新和维护。据行业分析预测，人工智能在医疗保健领域的市场规模将从 2019 年的 59 亿美元增长到 2025 年的 313 亿美元，大部分集中在药物发现、可穿戴技术、血液病原体分析和图像解读等领域。但挑战也是巨大的，抛下医疗行业本身可能需要发展新的业务模式、更好适应 AI 带来的战略级变化不谈，形成以“人”为中心的更全面、更高效的医疗，首先就超越了传统医院的运营范围。由于医疗行业的发展对于“互联互通”的要求越来越高，解决医疗 AI 的算力挑战天然需要多方合作与资源整合，首先要着眼于基础设施的升级与优化，目前已经出现了医疗政务化或是医疗园区化等形式来推动深度的合作。中国人民银行、国家发展改革委、工业和信息化部、金融监管总局、中国证监会、国家数据局、国家外汇局等七部门，于 2024 年 11 月 27 日联合印发的《推动数字金融高质量发展行动方案》，明确了金融机构数字化转型的总体要求和工作目标。其中，作为“夯实数字金融发展基础”的重要组成部分，“加强数字金融相关新型基础设施建设”也被《行动方案》特意提出：指导有条件的金融机构规划建设绿色智能金融数据中心，推动新增算力向国家枢纽节点集聚，支持海量数据存储和实时数据调用。建设优化高可靠冗余的网络架构，提高金融网络健壮性和服务能力，为金融数字化转型架设通信高速公路。布局先进高效的算力体系，加快云计算、人工智能等技术规范应用，探索运用边缘计算和量子技术突破现有算力瓶颈，为金融数字化转型提供精准高效的算力支持。
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最后修改时间：2024-12-13 11:29:17
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