随着数字化转型的加速推进，企业积累的知识信息呈现出指数增长的趋势，并且具备多模异构的特点。传统的知识问答系统主要依赖于关键词匹配技术，存在信息检索效率低、答案匹配精度低、用户意图理解不足等问题，难以满足日益复杂多变的用户需求。近年来，人工智能技术的迅猛发展，特别是大语言模型的崛起，为企业提供了新的解决方案。大语言模型凭借其强大的自然语言理解能力和信息处理能力，能够在理解用户问题的基础上，根据用户意图，从知识库、知识图谱、网络等多种信息来源检索相关信息，并对其进行整合，生成更具逻辑性和完整性的答案，从而实现对知识信息的高效检索和用户问题的准确应答。为了进一步推动这一领域的交流与合作，本次线上沙龙邀请了大模型与知识问答领域的企业代表和行业专家，为大家分享在智能化知识问答系统方面的实践经验，旨在帮助大家加深对人工智能时代智能化知识问答的理解与应用。枫清科技（Fabarta）资深技术专家贾志鹏受邀参与本次技术沙龙，届时将为大家分享基于统一语义层的大模型知识中台。
贾志鹏 枫清科技（Fabarta）资深技术专家
嘉宾介绍：枫清科技（Fabarta）高级技术专家、ArchSummit 大会讲师、DataFun 数据智能峰会讲师，曾先后就职于 IBM、阿里云、HSBC，专注于金融、制造和汽车等行业的业务解决方案咨询与实施工作。
分享时间：2024年12月10日下午 15:00 - 15:30
分享议题：《基于统一语义层的大模型知识中台》
议题简介：本次演讲将结合枫清科技在大模型落地实践经验，围绕多场景智能化应用中的共性问题和关联问题展开分析。在大模型技术快速发展的背景下，不同场景在数据处理、知识融合和模型适配中面临的挑战，尤其是数据整合复杂性以及知识校验难度日益突出。本次演讲将深入介绍统一语义层的概念、构建方法及其在企业智能化转型中的关键作用。统一语义层作为一种创新的知识整合与表达技术，能够帮助企业实现语义一致性，提升数据与知识的可用性与准确性。通过应用统一语义层，不仅能够高效整合多来源数据，构建互通的知识网络，还能使 AI 系统在复杂场景下实现精准、透明的决策支持，为企业提供更强大的智能化能力支持。同时，本次分享将结合具体应用示例，展示统一语义层在解决实际问题中的显著成效，帮助企业快速应对技术落地过程中遇到的难题，推动智能化升级的顺利实施。本次分享主要包含以下内容：活动报名：欢迎扫描下方图片二维码，预约观看本次技术沙龙线上直播，聆听我们的分享！
