数据库优化中的“最左原则”：你所不知道的查询性能杀手！

1. 什么是索引？

       在数据库中，索引就像书本的目录一样，用来加速数据的查找。
比如，你要查一本书的“第12章”，你会先看目录，然后直接跳到第12章，而不是一页一页翻。这大大提高了查询的效率。

       数据库也是类似的，当你查询某个数据时，索引会帮你快速定位到目标数据。

2. 复合索引是什么？

       复合索引（也叫组合索引）是数据库中包含多个列的索引，比如（A, B, C）
。

这就像一本书的目录有多个分类，比如：

• 章（一级目录）
• 节（二级目录）
• 小节（三级目录）

复合索引的作用：可以加快多个列联合查询的速度。

3. 什么是最左原则？

       最左原则是针对复合索引的查询规则，它决定了查询时能否有效地使用索引。简单理解就是：

• “从左到右”依次匹配复合索引的列
  。
• 只有满足“最左边的列”的条件时，索引才能生效。
• 一旦跳过某个列，后面的列索引就无法使用了

4. 最左原则的例子

假设我们有一个复合索引(A, B, C)
，我们可以理解为：

• A
  
  是最左边的第一列
• B
  
  是第二列
• C
  
  是第三列

查询时，索引的使用规则如下：

5. 为什么最左原则存在？

复合索引(A, B, C)
在底层存储时，是按顺序排列的，就像下面这样：

A 列 B 列 C 列 
---------------------
1    1   1 
1    1   2 
1    2   1 
2    1   1 
2    2   1 
...

索引的排列顺序总是先按照A
列排序，然后在A
相同的情况下按照B
排序，最后按照C
排序。

所以，查询时必须从左到右依次匹配列，这样数据库才能高效地找到目标数据。

6. 形象比喻

假设你在图书馆找一本书：

• 书架是按“楼层 →书架编号 →书名” 排列的。
• 这三者分别对应(A, B, C)
  。

如果你想找到某本书：

• 按楼层找（A）
  ：你先确定在哪一层楼。
• 按书架编号找（B）
  ：到了楼层后，你进一步找某个书架。
• 按书名找（C）
  ：最后，你在书架上找到具体的书名。

如果你不指定楼层（A
），直接找书架（B
），就会很难找，因为楼层太多了，索引失效。

7. 最左原则的优化建议

在设计查询语句时，为了充分利用复合索引，应遵循以下原则：

1. 尽量在查询条件中包含最左列（索引的第一个列）
   。

   • 如索引(A, B, C)
     ，查询条件至少要包含A
     。
2. 避免跳过索引列
   。

   • 比如查询时不要只查询B
     或C
     ，否则索引会失效。
3. 顺序要与索引一致
   。

   • WHERE A = ? AND B = ?
     
     比WHERE B = ? AND A = ?
     更高效。
4. 考虑是否需要多列索引
   。

   • 如果查询经常只用A
     和B
     ，而很少用C
     ，可以创建(A, B)
     的索引，而不是(A, B, C)
     。

8. 总结

最左原则简单来说就是：复合索引必须从最左边开始匹配，不能跳过中间的列。

• 复合索引(A, B, C)
  
  ：

  • 正确的使用：WHERE A = ?
    、WHERE A = ? AND B = ?
    。
  • 错误的使用：WHERE B = ?
    、WHERE C = ?
    。

在写 SQL 查询语句时，遵循最左原则可以让数据库有效地利用索引，提高查询效率。

希望这个解释通俗易懂，让你一目了然！ 😊