有个小孩问爸爸：“爸爸，什么是‘绝对’？”
爸爸想了想，回答：“好吧，‘绝对’就是你在明明知道的情况下还坚持错误！”
小孩点点头，又问：“那‘相对’呢？”
爸爸：“‘相对’就是你在别人错误的时候还是坚持觉得自己对！”
MySQL 的搜索引擎（Storage Engine）决定了数据存储的方式以及如何处理数据的检索、存储、更新等操作。MySQL 提供了多种存储引擎，不同的存储引擎具有不同的特点和适用场景。以下是 MySQL 中常见的几种存储引擎：
1. InnoDB（默认引擎）
概述：
InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎，支持事务、行级锁、外键等特性，是一个关系型数据库的高性能存储引擎。
特点：
事务支持（ACID）：InnoDB 支持事务的四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。
行级锁：InnoDB 使用行级锁，允许多个事务同时访问不同的行，提高了并发性。
外键支持：InnoDB 支持外键约束，可以建立表之间的参照完整性。
MVCC（多版本并发控制）：通过版本控制来支持并发的事务执行，提高了并发性能。
支持崩溃恢复：InnoDB 能够通过日志文件进行崩溃恢复。
适用场景：
需要支持事务、复杂查询、并发控制的应用。
OLTP（在线事务处理）系统。
2. MyISAM
概述：
MyISAM 是 MySQL 早期的默认存储引擎，适用于需要高速读取的场景。它不支持事务和外键，但在没有事务需求的情况下，性能优越。
特点：
不支持事务：MyISAM 不支持事务处理，因此不适合对数据一致性要求较高的场景。
表级锁：MyISAM 使用表级锁，在并发写入时性能较差。
高速读取：在读取密集型应用中，MyISAM 的性能通常优于 InnoDB，特别是在没有事务和外键约束的情况下。
压缩存储：MyISAM 支持表压缩，可以减少存储空间的使用。
全文索引：MyISAM 支持全文索引，适合进行全文搜索。
适用场景：
需要高速读取，且不涉及事务处理的场景。
大型数据仓库、日志分析等只读型应用。
3. MEMORY
概述：
MEMORY 引擎使用内存来存储数据，因此读写速度非常快，但数据在服务器重启后会丢失。
特点：
内存存储：数据存储在内存中，读写速度非常快。
表级锁：与 MyISAM 相似，MEMORY 使用表级锁。
数据持久性差：数据在服务器重启后会丢失，适用于临时数据存储。
支持哈希索引：使用哈希算法进行数据存取，提高了检索速度。
适用场景：
临时表存储，例如缓存、会话数据、临时查询结果等。
需要快速读写并且对数据持久性要求不高的场景。
4. CSV
概述：
CSV 引擎允许将数据以逗号分隔的文本文件格式存储。
特点：
文本文件存储：数据存储在 CSV 格式的文本文件中。
不支持索引：CSV 引擎不支持索引，因此在大数据量情况下查询效率较低。
数据交换：可以方便地将数据导入或导出为 CSV 格式。
适用场景：
数据交换，尤其是与其他系统（如 Excel、数据分析工具等）之间的数据交换。
小型应用或数据表格。
5. ARCHIVE
概述：
ARCHIVE 引擎用于存储大量的归档数据，它主要用于只进行插入操作，查询较少的场景。
特点：
压缩存储：数据被压缩存储，适用于日志文件或历史数据的存储。
只支持插入和读取：不支持更新和删除操作，因此适用于需要存储历史记录的场景。
只支持表级锁：无法进行并发写操作。
适用场景：
数据归档、日志存储。
长期存储不再变化的数据。
6. NDB (Cluster)
概述：
NDB 是 MySQL Cluster 的存储引擎，适用于高可用、分布式系统，尤其在集群中运行时。
特点：
高可用性：NDB 存储引擎提供分布式数据存储，具有自动故障恢复能力。
内存优先：数据通常存储在内存中，但也可以写入磁盘。
分布式存储：支持数据的分布式存储与处理，可以扩展到多个节点。
高并发：适合高并发访问的场景，支持横向扩展。
适用场景：
需要高可用、高性能和横向扩展的应用，如电信、金融行业的分布式数据库系统。
高并发数据处理系统。
7. FEDERATED
概述：
FEDERATED 存储引擎允许在一个 MySQL 数据库中创建一个表，该表链接到另一个 MySQL 数据库中的表。它类似于外部数据源。
特点：
跨数据库访问：可以跨 MySQL 实例访问数据，而不需要物理复制数据。
不存储数据：FEDERATED 表本身不存储数据，只是通过网络从远程数据库获取数据。
适用场景：
跨服务器访问数据，适用于分布式架构中需要访问远程数据库的情况。
多个 MySQL 实例之间的数据共享。
8. TokuDB
概述：
TokuDB 是一种压缩引擎，特别适用于需要存储大量数据且数据更新频繁的场景。
特点：
数据压缩：TokuDB 使用一种名为 Fractal Tree 的索引结构来压缩存储数据。
高压缩比：相比 InnoDB，TokuDB 能够提供更高的压缩比。
支持 ACID：支持事务和 ACID 特性。
适用场景：
需要存储大量数据的应用，尤其是大规模的数据仓库、日志分析等。
9. BLACKHOLE
概述：
BLACKHOLE 存储引擎不会存储任何数据，而是接受数据并将其丢弃。
特点：
丢弃数据：所有写入的请求都会被丢弃，查询操作返回空结果。
用于复制：常用于 MySQL 主从复制中的从库，作为中转站将数据传递到其他服务器。
适用场景：
测试环境。
数据流转过程中用于数据丢弃的场景。
总结
MySQL 提供了多种存储引擎，不同引擎适用于不同的应用场景。选择合适的存储引擎对数据库的性能和可靠性至关重要。常见的引擎如 InnoDB 和 MyISAM 分别适用于事务处理和高性能查询，而 MEMORY 和 ARCHIVE 更适用于特定需求的应用。
