什么是时序数据库？

一只羊和一只狼同时掉进了河里，羊说：“狼先生，我们顺流而下游到那个分岔口，然后你走你的阳关道，我走我的独木桥，怎么样？”

狼说：“好主意！”

结果到了分岔口，羊往独木桥上爬，狼却把羊顶回了水里。

羊很不解地问：“狼先生，您不是说好了各走各的吗？”

狼坏笑着说：“是啊，我是说我走阳关道，可没说让你走独木桥呀！”

什么是时序数据？

时序数据（Time Series Data） 是指随时间推移记录的、具有时间戳属性的数据集合。每一条数据都有一个时间戳，表示数据在某一具体时间点发生的状态或测量值。时间戳是时序数据的核心，通常用于表示事件的顺序和发生的时间。

时序数据的特点

1. 时间维度为核心：

• 数据按照时间顺序组织。

• 每条数据都必须包含一个时间戳。

2. 持续性生成：

• 数据通常是自动生成的，例如来自传感器、日志系统或金融交易的记录。

3. 大量数据积累：

• 随着时间推移，数据量会快速增长。

4. 只追加、不修改：

• 大多数情况下，时序数据是不可修改的。新数据不断追加，历史数据通常不改变。

5. 时间依赖性强：

• 分析和查询时，时间序列的时间范围（如最近1小时、过去30天）通常是查询的主要条件。

时序数据的组成

1. 时间戳（Timestamp）

• 必须字段，用于表示数据记录的时间点。

• 格式：ISO 8601 时间格式（如 2024-11-18T10:00:00Z
  ）或 Unix 时间戳（如 1700000000
  ）。

2. 测量值（Measurements）

• 数据的核心内容，例如温度、湿度、交易价格等。

3. 标签/元数据（Tags/Metadata）

• 设备ID：device_id=Sensor1
  

• 区域：location=RoomA
  

• 可选字段，用于描述数据的属性（维度）。例如：

示例：

yaml
时间戳               标签                   测量值
2024-11-18 10:00   device=Sensor1, area=RoomA   25.3
2024-11-18 10:01   device=Sensor1, area=RoomA   25.5