中间号平台作为国内领先的中间号服务提供商,每日承载的业务量呼叫量上亿,在此过程中生成的存储文件资产高达 16TB 以上。我们的用户规模已占全国市场的50%以上,并带来巨大的业务增长。中间号平台选择了中移(苏州)软件技术有限公司提供的云原生关系型数据库产品来构建实时数据库。这款产品是移动云自主研发的云原生关系型数据库,具有以下突出特点:
• 大规模集群扩展,突破 K8S单集群规模瓶颈,实现业务高弹性扩展。
• 支持高可用,保障业务的稳定性和可靠性。
• 创新设计云数据库 Serverless 框架,实现数据库弹性扩展、高可用、高性能、低成本的 Serverless 能力。
通过部署这一先进的数据库解决方案,成功为中间号业务提供了商业务承能量的实时数据库查询能力。目前,该产品在中间号平台的实时话单分析+实时风控管控业务中得到广泛应用,有力支撑了中间号服务的高速发展。
项目背景
随着中间号业务的迅猛发展,用户数量和通话量呈现爆发式增长。这一快速扩张带来了巨大的数据处理挑战:针对中间号的话单数据日插入量已攀升至亿条。
在此背景下,海量数据的查询、写入、实时性和存储容灾等方面都面临着前所未有的压力,尤其体现在业务实时查询和数据产品输出上。同时,话单数据每日数据量已达到惊人的TB 级,这导致了一系列棘手问题,数据量过大难以实现实时查询、搜索效率低下,需求大规模快速横向扩展、数据库高可用稳定性强要求以及自动弹性扩容要求等。
主导方案

在工信部关于电信反诈要求下,中间号业务基于实时风控管理,为用户提供安全的隐私保护能力。基于移动云原生关系型数据库的 AI+实时分析系统,技术架构如下:
1、统一查询:鉴于移动云 DTS 多数据源的支持,以及全量+增量 CDC能力,可视化配置数据采集、数据校验与监控,实现一站式数据自动化运维能力。
2、基础设施云化:将硬件资源纳入资源池集中管理,基于VPC-Native 和 Serverless K8S、实现最大化利用硬件资源。引入冷热分层架构,通过冷存扩大存储容量,缩减集群总体规模,实现存储成本降低。支持机架感知、跨可用区容灾、异地多活等能力,提供多维度高可用特性。
3、深化多维度实时数据分析:支持多节点数据实时同时查询与关联,提供高性能大规模业务数据分析处理平台;针对数据持久化冷存历史长远数据,提供分层存储架构;针对瞬时并发写入,增加批处理分流执行能力,保障流量峰值下数据库的高可用。
4、提升业务的可靠性和稳定性:基于云关系型数据库更高级别的可靠性和稳定性,保证业务可用性提升 50%,稳定性提升 50%,能够在业务高峰期为用户提供更为可靠和稳定的服务。
5、动态可扩展性:云化底层支持弹性扩容能力,支持大规模业务横向扩展,可在业务无感知情况下自动对相关资源扩容,以此适应业务快速发展的需要。
项目成果
移动云作为数据库服务提供商,提供了优质的数据库服务,成果效益方面体现在以下几个方面:

• 日常的可视化管理,提供常用的数据库及账号的创建与管理,以及日志管理等。数据库管理支持在控制台实例创建不同名称的数据库,并授权给不同的账号。账号管理支持在控制台创建不同权限的业务管理账号;日志管理记录影响实例的各类活动,便于您快速故障定位。
•全面的安全防护,事前访问可控提供 SSL 连接加密、防火墙等技术;提供SSL. 连接加密、防火墙等技术;事中数据安全传输提供网络安全隔离、数据传输加密等技术;事后操作可追溯提供服务器安全审计、SQL 审计等技术。
• 弹性的架构设计,多架构支持提供多种类似实例架构,包括单机实例、主备实例、只读实例。实例升级支持实例规格弹性扩缩容、只读实例扩展等。
• 便捷的运维管理基于K8S的架构以及可视化的运维管理界面,解決 DBA运维烦恼。备份恢复提供灵活的备份策略与备份方式,支持将误删或损坏的数据备份恢复(克隆实例)到任意时间点,保障数据不丢失。参数设置提供可视化参数调优界面,为您开放常用且安全的参数设置根据。根据多年实践经验及性能测试数据,为您提供最优的默认参数值。
• 大规模节点管理。当客户有请求时,任务请求时通过主集群,根据主集群里面的规则对请求任务进行调度,将所有请求分发到独立的新集群中,独立的管理不同集群中资源;在用户来说,可以统一管理和监控不同集群中的资源,使得云关系型数据库具备较高的横向扩展性,不受集群自身能力限制,满足了中间号业务间断式业务高峰的资源可用问题,资源可用性能力提升100%。
• 更高级别的可靠性以及稳定性。提供了实例级别基于状态检测的高可用,保证了业务面的可用性,兼容了 k8s 集群 apiserver 稳定性的影响,保证业务高峰期中间号业务的数据库节点业务具有更高稳定性和可用性,可用性提升50%,稳定性提升50%。
• 弹性扩展能力。云关系型数据库提供了弹性扩展能力,可以实现数据库节点资源的自动弹性扩容,并提出了一种创新的云数据 Serverless 实现技术,该技术基于 k8s 平台并利用 1inux 底层 cgroups 技术,实现云数据资源秒级扩缩容。满足了业务峰值不断上涨的同时,对中间号业务订购数据库节点的成本的控制,成本上涨 0%。




