Python Flask生产环境部署-多线程启动

开发平台的时候碰到了一个坑，前端某个页面加载时总是会概率性的出现某些请求加载失败，报错：network issue，导致首页部分内容渲染不完全。

浏览器Console界面可以看到页面报错信息如下：

has been blocked by CORS policy: Response to preflight request doesn’t pass access control check: No ‘Access-Control-Allow-Origin’ header is present on the requested resource.

起初以为是程序代码问题，排查了半天，结果方向错了。后来才定位到，原来是因为部署到生产环境上时，依然使用的是app.run的方式启动：

app.run(host="0.0.0.0", port=8080, debug=True)

默认情况下，Flask 的开发服务器是单线程的，当你使用app.run方法启动 Flask 应用时，它会在单个线程中运行，并且只能处理一个请求。

这在本地开发过程中通常是足够的，但在真正部署到生产环境中时，则不推荐使用。

由于当时开发这个前端页面时，某些组件需要确保多个http请求都加载完成后，才能完全渲染出组件上的所有内容，因此前端使用了Vue的Promise.all()方法，并行执行多个异步请求，对后端造成了并发请求。

而此时由于后端使用的是app.run方法启动，只是单线程，所以当接收多个http请求并发时，就有概率会出现请求失败报错。

当要在生产环境中部署运行Flask应用时，和在自己电脑上开发调试不同，生产环境必须具备同时处理多个并发请求的能力，因此必须使用专业的WSGI服务器来部署Flask应用，而不能使用Flask自带的开发服务器：也就是app.run的方式启动。

常用的WSGI服务器：

• Linux下可以使用Gunicorn、uWSGI

• Windows下可以使用waitress

它们支持多线程或多进程，可以处理更高的并发请求，可以提供更好的性能和稳定性。

1、首先，确保你的 Flask 应用已经安装了 Gunicorn：

pip install gunicorn

2、创建一个名为wsgi.py的文件，用于告诉 Gunicorn 如何加载你的 Flask 应用：

from app import app


if __name__ == "__main__":
    app.run()

备注：如果你的Flask应用程序对象名称不叫app（通常都会像下面贴的代码这样，在app.py中定义Flask应用程序对象名称为app），那么确保将上面代码中的app替换为你的Flask应用的模块名

app = Flask(__name__)

3、linux下，在命令行中使用 Gunicorn 启动 Flask 应用：

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8080 wsgi:app

这里 -w 4指定了启动的 worker 进程数量为 4，-b 0.0.0.0:8080指定了监听的地址和端口，wsgi:app指定了加载应用的模块和变量。

通过这种方式，你就可以使用 Gunicorn 来部署你的 Flask 应用了。当然在生产环境中，如果需要处理更高的并发请求量，你还可以使用类似Nginx或Apache的反向代理服务器来与Gunicorn配合使用，以提供更好的性能和安全性。

4、也可以将启动命令写到一个Shell脚本中，使用Shell脚本来启动，文件内容如下：

#!/bin/bash


# 设置 Gunicorn 的配置参数
WORKERS=4
HOST="0.0.0.0"
PORT=8080


# 使用 Gunicorn 启动 Flask 应用
gunicorn -w $WORKERS -b $HOST:$PORT wsgi:app > app.log 2>&1

其中：> app.log是将标准输出（stdout）重定向到文件app.log中，而2>&1是将标准错误输出（stderr）重定向到与标准输出相同的位置，也就是app.log文件中。这样做的目的是将Gunicorn启动时产生的所有输出（包括标准输出和标准错误）都写入到app.log文件中，而不是打印到终端上。

5、项目目录结构：注意app.py和wsgi.py都放项目根目录下

1、安装 waitress

pip install waitress

2、创建启动文件
在你的 Flask 应用目录下，创建一个名为wsgi.py的文件，并将以下内容添加到文件中：

from app import app


if __name__ == "__main__":
    from waitress import serve
    serve(app, host='0.0.0.0', port=8080, threads=4)

如果你的Flask应用程序对象名称不叫app（通常都会像下面贴的代码这样，在app.py中定义Flask应用程序对象名称为app）

app = Flask(__name__)

那么确保将上面代码中的app替换为你的Flask应用的模块名

3、启动 Flask 应用
在命令提示符（cmd）或 PowerShell 中，进入到你的 Flask 应用目录，然后执行以下命令：

python wsgi.py

这将使用 Waitress 启动 Flask 应用，并监听0.0.0.0 的 8080 端口，同时使用 4 个线程来处理请求。

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