文本、图像、音视频等海量的非结构化数据占数据总量不断上升，预计2025年，将达到八成以上。这些数据由于结构不统一，所以在计算机中通常以向量形式进行特征提取后，再进行存储、计算、应用。为了解决海量数据场景下，向量的存储、计算问题，向量数据库应运而生，其通过数据算法和计算机工程，将向量特征进行分组和索引，以实现高效的相似性搜索。《数据库发展研究报告（2023年）》显示，向量数据库作为12个数据库技术发展趋势之一，其使用场景十分广泛，包括但不限于支撑文本翻译、产品推荐、语义搜索、图像搜索、视频推荐、异常检测、欺诈检测、人脸识别等应用。
近日，在中国信通院“可信数据库”向量数据库产品测试中，浪潮云信息技术股份公司（简称：浪潮云）浪潮海若向量数据库系统顺利通过向量数据库产品基础能力测试。测试过程依据标准在基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性、高可用以及工具生态七大能力域的相关要求。测试结果表明，该产品在向量数据库的功能完备性、易用性、通用性等方面均符合标准要求。
《向量数据库技术要求》是中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据与区块链工作组（CCSA TC1 WG6）以及大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合超过50家企业专家参与编制的技术标准。其包含基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性、高可用以及工具生态七大能力域共47个测试项，其中分为27个必选项和20个可选项。作为业内首个向量数据库技术标准，可为向量数据库的研发、测试以及选型提供参考。
为加快拥抱人工智能浪潮，浪潮云打造海若大模型，具备“可信赖、可落地、可持续”三大核心优势，目前已覆盖政府、医疗、制造等十余个行业，以海若大模型强大的基础模型能力为底座，重点扶持了40余家行业生态伙伴，面向水利、烟草等行业共同开发打造了300余个行业大模型场景，致力于帮助行业用户解决行业落地“最后一公里”的关键难题，实现了有云处皆智能。
作为海若大模型的核心数据组件，海若向量数据库是一款高性能、高可用、低延迟的分布式向量数据库，提供海量多维向量/张量数据、结构化、全文数据的存储、融合检索和分析，旨在为大模型和RAG/Agent系统的提供数据底座，能够有效应对纯向量召回不准确、无法满足多样化查询等痛点问题,同时简化系统运维，提升查询精准性。
浪潮海若大模型通过采用MoE架构，通过海若向量数据库全面优化RAG、全链路安全防护等举措实现关键技术创新，在多个领域实现场景落地，加速产业升级、业务创新
浪潮海若向量数据库产品由存储引擎、查询引擎、接口、管理端四部分组成，全面支持X86、ARM架构及主流国产操作系统。
多模数据支持：支持向量、张量、结构化、全文数据等多种数据类型的存储和检索，满足多样化的数据需求。
三路召回与融合排序：支持稀疏向量、稠密向量、张量、全文的多路召回，提供基于RRF、自定义权重、张量的融合排序能力。
高并发、低延迟、高可靠：支持千亿级向量规模、百万级QPS及毫秒级查询延迟。
检索增强生成（RAG）：在私域知识构建知识库时，解决大模型记忆、幻觉、新鲜度和数据安全等问题，有效扩展大模型的时间与空间边界。
大模型上下文记忆：保持大模型与用户的会话信息，检索相关性高的上下文，生成提示词配合大模型问答，降低幻觉情况发生。
推荐系统：根据用户行为和需求推荐相关信息或产品，提升用户体验。
多模检索：针对文本、图片、音频、视频等多模态数据进行智能化检索，满足多样化的信息需求。
未来，浪潮云将持续以客户需求为中心完善云大模型产品体系，提供更加安全、稳定、高效的向量数据处理服务，助力数字经济高质量发展。
中国信通院“可信数据库”工作联系人：
刘思源，13691032906（同微信）
