声明：文章中所提到的部分产品和服务，目前仅在 Azure 国际版可用。
随着人工智能技术持续重塑企业运营方式，企业需要能够处理海量数据的系统，以支持实时洞察，同时帮助他们应对跨 IT 和 OT 环境（包括云端、边缘和本地）中运营、应用、数据和基础设施的协作难题。Azure 旨在统一运营、简化应用开发，并整合分布式基础设施中的数据管理，从而满足人工智能技术驱动业务发展的需求。
在 Microsoft Ignite 大会上，我们宣布了一系列新功能，助您在任何地方都可以轻松地使用 Azure 的强大功能。发布的内容包括：Azure Arc Gateway 公共预览、基于 Azure Arc 的 Windows Server 管理功能、基于 Azure Arc 的 Azure 容器存储预览、Azure Monitor Pipeline、Azure Local 等。
Azure Arc 是实现这些功能的核心组件，目前已在全球超过 39,000 家客户中部署，支持将服务器、数据库和 Kubernetes 集群直接连接到 Azure。Azure Arc 的快速发展表明，云不仅仅是一个平台，更是企业一种全新的模式转变。在这篇博客中，我们将与大家分享微软客户 LALIGA、Coles、和Emirates Global Aluminium 是如何利用自适应云方法来实现其业务目标。
#01
随时随地运行：
由 AI 技术加持的管理与安全
作为全球最大的足球联赛之一，LALIGA 借助 Azure 的自适应云方法，高效管理其基础设施，为遍布各个体育场和数字平台的实时数据处理提供支持，打造引人入胜的球迷体验。通过采用 Azure Arc，LALIGA 实现了云端与本地环境的无缝管理，每场比赛可处理超过 300 万个数据点，快速生成由 AI 驱动的洞察。
Azure Arc 为 LALIGA 提供了灵活性和可扩展性，使其能够结合动态的球迷互动，快速做出响应并优化运营，从而确保他们能够紧跟技术趋势和市场需求，不断发展。
我们面临的挑战可以通过自适应云方法得到解决。我认为我们有了正确的工具，那就是 Azure Arc。借助它，无论基础设施位于云端、本地还是边缘，我们都能够进行高效管理。
——Miguel Angel Leal Góngora，
LALIGA 首席技术与创新官
确保分布式系统的运营弹性和数据安全，是维持服务稳定运行及保护敏感信息的基础。
Azure 提供了全面的工具，帮助简化基础设施和应用程序的运营与管理。作为简化数据中心和边缘站点云连接的一个重要部分，Azure Arc Gateway（预览版）基于客户反馈而构建，提供了一种简化的云连接方式，使团队能够更轻松地管理云连接，同时提升对网络基础设施的管理能力。
此外，我们还简化了 Azure Arc 支持的 Windows Server 管理的访问方式。对于拥有软件保障 (SA) 或有效订阅许可的客户，无需支付额外费用，即可使用由 Azure Arc 支持的部分管理功能。通过将其服务器连接到 Azure，客户可以使用超过 20 项 Azure 服务，包括 Azure 更新管理器、机器配置和 Azure Monitor，以及 Windows Server 功能如 Azure Site Recovery 和最佳实践评估。这些工具有助于对混合、多云和边缘环境进行集中和现代化管理。
#02
通过 Azure Arc 支持的 Kubernetes
简化应用开发并加速创新
利用云原生开发推动创新是现代基础设施的核心目标之一，而微软的自适应云策略为企业开发人员提供了更便捷的解决方案。
企业开发人员面临的主要挑战之一是，如何确保应用程序在网络中断或连接不稳定的情况下，仍然可靠运行。为应对这一挑战，微软发布了 Azure Container Storage enabled by Azure Arc，现已进入预览阶段。通过 Azure 容器存储，企业开发人员可以构建跨环境无缝运行的容器化应用，无论数据存储在哪里，即使连接中断也不受影响。该功能可在网络恢复时，自动同步本地存储与云环境之间的数据，从而确保企业开发人员能够放心地构建具备高扩展性且稳健的边缘解决方案。
全新 Azure Monitor Pipeline 让团队能够高效获取和处理大规模数据，从而快速识别和解决潜在问题。这种简化的数据管道对于在分布式环境中保持运营效率以及扩展现代云原生应用至关重要。
Coles 在澳大利亚经营着超过 1,800 家门店，其中包括 850 家 Coles 超市。该零售商持续投资 AI 技术和计算机视觉等创新技术，致力于为线下和线上数百万客户提供无缝体验。Coles 使用 Azure 机器学习训练并开发边缘 AI 模型，并在门店运行这些模型。通过 Azure 自适应云方法，该公司已实现应用程序部署速度提升 6 倍的目标，为其门店的数字化运营奠定了坚实基础。
未来12个月内，我们将与微软展开更紧密合作，在边缘设备上构建 Azure 机器学习的操作能力，从而实现无缝测试和部署新模型，并确保模型及其不同版本的可审计性。Azure 自动化机器学习工具对我们非常有帮助，它将训练模型的数据标注时间缩短了 50%。”
—— Roslyn Mackay，
Coles 集团技术创新负责人
#03
融合基础架构，共同创新
微软对分布式基础架构的未来愿景聚焦于打造云端与客户环境无缝融合的新模式，重新定义云基础架构的意义。微软不是将云视为一个独立的实体，我们的创新方法是将客户环境与云服务深度整合，使企业能够将技术运营扩展到数据中心、边缘以及公共云环境。
Azure Local 是这一愿景的基石。Azure Local 是一种支持 Azure Arc 的基础架构，专为本地数据处理和关键操作设计，能够将类似云的功能带入本地环境。通过该解决方案，企业不仅可以高效管理需要低延迟和强大性能的工作负载，还能同时享受云的可扩展性和弹性。
Azure Local 的架构旨在支持近乎实时的处理需求，并为客户提供更多满足合规性要求的选择。
总部位于阿联酋的阿联酋环球铝业 (EGA)，从一家区域性的小型冶炼厂迅速成长为一家垂直一体化的铝供应商，为航空航天、汽车和消费品等领域的 400 多家客户提供服务。为了支持现场运营和更广泛的云端解决方案（包括其数字化制造平台），EGA 目前正集中精力实施一项计划，将其三分之一的服务器迁移到 Azure 云上，同时将另三分之一迁移到结合 Azure Local 解决方案 的混合和边缘环境。
在将云计算的强大功能引入运营领域后，相较于在边缘独立构建 AI 模型，现在智能响应时间提升了 10 - 13 倍，延迟显著降低，同时在视频和图像识别的 AI 技术成本方面，节省了 86%。
Microsoft Azure 的混合云不仅为我们提供基础设施即服务的能力，还带来了许多软件和平台功能，为以前在本地环境无法实现的创新打开了新的可能。其中一个关键能力是运行实时 AI 数据分析。例如，以前我们只能手动检查铝冶炼过程中使用的大型碳块阳极，且只能检查大概2%。现在，我们基于神经网络机器学习模型，在边缘（借助 Azure Local解决方案）运行的视觉 AI 技术，实现了 100% 阳极的自动检查。该模型能够实时识别人眼无法发现的产品缺陷，从而标准化检测流程。
——Carlo Khalil Nizam，
EGA 首席数字官
#04
展望未来：与我们一起
共同塑造自适应云的未来
在微软，我们对自适应云方法的承诺，不仅仅是应对当前的业务需求。更重要的是，我们致力于为企业提供工具，助力企业在 AI 驱动的环境下蓬勃发展。在持续创新的过程中，我们期待与您携手合作，共同重新定义在分布式环境中可以实现的可能性。
通过 Azure Arc，无论在何处使用 Azure 服务，都能安全地开发、运行您的工作负载。欢迎扫描下方二维码，浏览微软官方网站 。
