redisTemplate分别存取redis的string/list/set/zset/hash等数据类型

DevHome 2021-01-31

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前言

在springboot项目中我们经常使用redisTemplate来操作Redis，完成对数据的保存与查询。接下来将分别展示对redis的5种数据类型string/list/set/zset/hash的数据的操作。并且对这些数据类型的使用场景作简单分析。欢迎大家留言交流探讨

redisTemplate的基本配置

application.yml文件中配置Redis的连接地址：

spring:
##  redis 配置
  redis:
    host: 192.168.28.200
    port: 6379

使用redisTemplate需要首先在spring容器中初始化该配置类，配置主要是对key和value序列化的方式进行设定，这里的key和value分别采用string,object的数据类型，key使用string序列化方式，value使用json序列化方式，这样可以基本满足绝大部分的使用场景。配置类如下：

@Configuration
public class RedisTemplateConfig {
    @Bean
    @Primary
    public RedisTemplate<String,Object> redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        FastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer(Object.class);
        // key 的序列化方式为 string 序列化方式
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.setDefaultSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

再使用时通过@Autowired 注入redisTemplate 即可；

 @Autowired
 private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

不同数据类型的保存与获取

1）

string

Redis最基本的数据类型，是一个单独的字符串，设定key value即可，比如key是“country” value是 “中华人民共和国”。使用redisTemplate.opsForValue() 使用set(key，value) get（key）即可。我们来看下java代码：

redisTemplate.opsForValue().set(RedisConstantKey.MY_REDIS_VALUE.key,"中华人民共和国");
     Object o = redisTemplate.opsForValue().get(RedisConstantKey.MY_REDIS_VALUE.key);
     if(Objects.nonNull(o)){
         System.out.println(o.toString());
     }

2）

List

类似Java中的list列表，可以完成对一个数组数据的存储，获取时也可以根据索引获取

比如我们的key为编程语言language，value为 {"java","c++","python","js"}等一些列具体的编程语言，类似这样的数据结构就非常适合用list来存储，我们来看下用redisTemplate如何操作：

 public void setRedisList(){
        List<Object> language = Lists.newArrayList("java","c++","python","js");
        redisTemplate.opsForList().leftPushAll(RedisConstantKey.MY_REDIS_LIST.key,language);
    }
    public void getRedisList(){
        List<Object> languageList = redisTemplate.opsForList().range(RedisConstantKey.MY_REDIS_LIST.key, 0, -1);
//        可以直接转换成string
        if(CollectionUtils.isNotEmpty(languageList)){
             List<String> languageStrs = languageList.stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.toList());
            System.out.println("遍历输出到表中！");
            languageStrs.forEach(System.out::println);
        }
    }
 
 
遍历输出到表中！
js
python
c++
java

使用opsForList这个api操作list,入库的时候可以leftPush 也可以rightPush，取出的时候使用range(),后面的索引0 为从最左边开始的索引，-1 为最右边开始的索引，0，-1 代表取出列表中的所有数据。从左边插入过程如下所示：-> java; -> c++ -> java; -> python -> c++ -> java; js -> python -> c++ -> java; 所以最后的列表就是： js -> python -> c++ -> java。那么取出来之后就是上述结果。

3）

set

set集合类似数学中的集合，是不能有重复数据的，这和Java中的Set数据结构也是一致的，如果后面插入了和前面相同的数据，则会自动去重。我们来看下redisTemplate的操作示例，这里使用的是redisTemplate.opsForSet(), 取出数据时，可以直接使用members()取出所有的数据，通过输出打印，我们发现存入的两个aa 输出时只有一个了，已经被自动去重了。

/**
     * 无序集合，不可重复
     */
    public void setRedisSet(){
        redisTemplate.opsForSet().add(RedisConstantKey.MY_REDIS_SET.key,"aa");
        redisTemplate.opsForSet().add(RedisConstantKey.MY_REDIS_SET.key,"bb");
        redisTemplate.opsForSet().add(RedisConstantKey.MY_REDIS_SET.key,"cc");
//        这里加入一个重复的值，set集合自动去重
        redisTemplate.opsForSet().add(RedisConstantKey.MY_REDIS_SET.key,"aa");
    }
    public void getRedisSet(){
        Set<Object> members = redisTemplate.opsForSet().members(RedisConstantKey.MY_REDIS_SET.key);
        Iterator<Object> it = members.iterator();
        while (it.hasNext()){
            System.out.println(it.next());
        }
    }
result: 
bb
cc
aa

4）

zset

有时候我们需要存储一个有序的集合，比如大学的排名等，这个排行榜可能随时刷新，使用redis的有序集合来存储是非常合适的。redisTemplate.opsForZset（）api 就是专门用来操作有序集合的。它排序的规则是根据入库的分数来计算的，在数据库里的存储顺序按照分数从小到大的顺序进行排序。取出的时候可以按照分数段区间取出，也可以按照正序或者倒序的顺序取出，比如示例代码里面获取排行榜前三位和后三位的学校。

public void setRedisZset(){
        redisTemplate.opsForZSet().add(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key,"Harvard大学",100);
        redisTemplate.opsForZSet().add(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key,"中山大学",80);
        redisTemplate.opsForZSet().add(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key,"清华大学",98);
        redisTemplate.opsForZSet().add(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key,"北京大学",99);
        redisTemplate.opsForZSet().add(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key,"复旦大学",87);
        redisTemplate.opsForZSet().add(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key,"上海大学",76);
        redisTemplate.opsForZSet().add(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key,"西藏大学",63);
    }
    public void getRedisZset(){
        Set<Object> range1 = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key, 90, 100);
        range1.forEach((v) -> System.out.println("90分以上的大学: "+v));
        System.out.println("=====================================================");
        Set<Object> range2 = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key, 80, 100);
        range2.forEach((v) -> System.out.println("80分以上的大学: "+v));
        System.out.println("=====================================================");
        Set<Object> range3 = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key, 0, 100);
        range3.forEach((v) -> System.out.println("60分以上的大学: "+v));
        System.out.println("排名后三位的大学:::");
        Set<Object> rank = redisTemplate.opsForZSet().range(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key, 0, 2);
        rank.forEach(System.out::println);
        System.out.println("排名前三位的大学:::");
        Set<Object> rank2 = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(RedisConstantKey.MY_REDIS_ZSET.key, 0, 2);
        rank2.forEach(System.out::println);
    }
 
result:
90分以上的大学: 清华大学
90分以上的大学: 北京大学
90分以上的大学: Harvard大学
=====================================================
80分以上的大学: 中山大学
80分以上的大学: 复旦大学
80分以上的大学: 清华大学
80分以上的大学: 北京大学
80分以上的大学: Harvard大学
=====================================================
60分以上的大学: 西藏大学
60分以上的大学: 上海大学
60分以上的大学: 中山大学
60分以上的大学: 复旦大学
60分以上的大学: 清华大学
60分以上的大学: 北京大学
60分以上的大学: Harvard大学
排名后三位的大学:::
西藏大学
上海大学
中山大学
排名前三位的大学:::
Harvard大学
北京大学
清华大学
本次请求的时间为：23

5）

hash

hash 是一个string 类型的 field 和 value的映射表，hash特别适合于存储对象。使用redisTemplate.opsForHash()这个api分别存入多个字段。取出的时候可以使用entries（）取出所有的字段，也可以根据需要取出该key下面的特定field的value，直接使用get()api即可，具体参考下面的示例代码：

 public void setRedisHash(){
        Map<String,String> nameAgeMap = new HashMap<>();
        nameAgeMap.put("name","alice");
        nameAgeMap.put("address","beijing");
        nameAgeMap.put("age","18");
        redisTemplate.opsForHash().putAll(RedisConstantKey.MY_REDIS_HASH.key,nameAgeMap);
        }
 
    public void getRedisHash(){
       Map<Object,Object> nameAgeMap =  redisTemplate.opsForHash().entries(RedisConstantKey.MY_REDIS_HASH.key);
       nameAgeMap.forEach((k,v)->{
           System.out.println("k==="+k+"v==="+v);
       });
      Object o =  redisTemplate.opsForHash().get(RedisConstantKey.MY_REDIS_HASH.key,"name");
        System.out.println("name是："+o);
    }
 
result:
k===：address  v===：beijing
k===：name  v===：alice
k===：age  v===：18
name是：alice

小结

针对redis中经常使用到的string、list、set、zset、hash 等5种数据类型分别进行归纳分析，在实际项目中，首先应该分析业务场景找到最适合的数据结构类型再进行存储，这样往往可以达到事半功倍的效果。在Java项目中使用redisTemplate可以方便的实现对这5种数据类型的保存与获取（查询）。文章也提到了这些数据类型的常见使用场景。

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