2024年12月18-19日，为推动打造行业交流平台，驱动产业创新共荣，大数据技术标准推进委员会以“数据重塑价值 智能链接未来”为主题，在北京召开为期两天的“2024数据资产管理大会”。

《数据资产管理实践指南（7.0版）》

主要更新点如下：

传统数据资源化管理存在活动职能割裂、管理效率不高、管理效果不明等问题，随着企业数据资源化阶段逐渐深入，数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据开发管理等陷入了发展瓶颈，暨需引入敏捷、协作、精益等新的理念以寻求变革。指南认为DataOps是一种新的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品高质量与高效率地交付。

数据价值评估是指通过构建价值评估体系，计量数据的经济效益、业务效益、投入成本等活动。数据价值评估是数据资产管理的关键环节，构建了数据资产化的价值基线。指南认为数据价值评估核心方法是成本法、收益法和市场法，考虑到数据特有属性以及估值可行性，分别提出了估值指标。

确认数据权属是数据资产交易流通关键一步。“数据二十条”创造性地提出了以数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权为核心的“三权分置”体系。指南认为企业可根据“数据二十条”的“三权分置”体系，结合企业实际情况，基于前期数据分类分级等数据治理成果，建立确权机制，为开展数据交易流通奠定基础。

数据交易合作关键点是找到数据需求、提供数据产品和服务，但是找不到需求是困扰企业的难题，也使企业难以迈出数据交易合作第一步，或者难以对以往交易合作模式创新。此外，场内场外数据交易进展如火如荼，企业同样面临怎么选择更优的问题。指南总结成熟交易合作企业、产品，直观展示多种可行模式，启发企业探索交易合作。

数据资源入表是业界关注焦点，同时企业现阶段在实操层面上面临难点，主要是财务和数据的割裂，难以为数据资源入表各确认环节提供作证。指南认为数据估值是企业现阶段深化数据资产管理的必然选择，需要做的是打通数据估值和入表的流程，让数据部门不仅利用估值结果优化管理，更多辅助财务部门开展入表。

构建数据价值矩阵体系，实现企业数据资源“内循环”。通过打通数据成本投入与价值收益之间的关系，识别内部高价值数据，指导企业数据管理工作由“成本中心”到“运营中心”的转变。