使用Python读取Excel表格列，并生成新的一列8位hash值

前天准备休息了，忽然一个朋友过来询问能不能帮他一个小忙。他那边有一个需求：一张Excel表格，第一列是各个学校的名字，第二列是密码，他们希望根据第一列学校的名字随机来生成一个hash值来填充第二列的密码，并且要求是随机的8位数。他觉得一个个来太麻烦了，他问我能不能帮他用Python批量处理下。

这里我们使用pandas和openpyxl库。Pandas可以处理各种格式的数据，包括CSV、TXT等，但默认读写Excel文件需要额外的支持。openpyxl是一个Python库，用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。当你使用Pandas来读写Excel (.xlsx) 文件时，Openpyxl是一个常用的后端引擎。

一、我们先安装下pandas和openpyxl

pip install pandas openpyxl

二、写一个简单的Python脚本处理：

这是一个简单实现示例，大家参考下，抛砖引玉。

import pandas as pd
import hashlib


def generate_8_digit_school_name(school_name):
    # 使用SHA-256哈希算法
    hash_object = hashlib.sha256(school_name.encode())
    hash_hex = hash_object.hexdigest()
    
    # 将哈希值转换为一个整数
    hash_int = int(hash_hex, 16)
    
    # 通过模运算获取8位数字
    eight_digit_number = hash_int % 100000000
    
    # 格式化为8位数字，不足8位前面补0
    eight_digit_number_formatted = str(eight_digit_number).zfill(8)
    
    return eight_digit_number_formatted


# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('学校信息.xlsx')  # 假设Excel文件名为'学校信息.xlsx'


# 检查'学校'列是否存在
if '学校' in df.columns:
    # 应用函数生成8位数字哈希值，并覆盖或新增为'密码'列
    df['密码'] = df['学校'].apply(generate_8_digit_school_name)
else:
    print("错误：Excel文件中未找到'学校'列。")


# 输出到新的Excel文件
df.to_excel('学校及8位密码哈希值.xlsx', index=False)  # 新文件名为'学校及8位密码哈希值.xlsx'


print("处理完成，8位密码哈希值已保存至新Excel文件。")

三、这个脚本简单分为了下面几个步骤：

1.导入pandas用于数据处理以及hashlib用于实现SHA-256哈希计算。

2.定义函数 generate_8_digit_school_name：这个函数接收一个学校名称作为输入，然后执行以下操作：使用SHA-256算法对学校名称进行哈希计算。将得到的哈希值（十六进制字符串）转换成整数。通过模运算hash_int % 100000000确保结果是一个八位数。最后，将这个数字格式化为8位字符串，如果不足8位则在前面补零。

3.读取Excel文件：使用pd.read_excel读取名为学校信息.xlsx的Excel文件到DataFrame中。

4.检查并应用函数：检查DataFrame中是否有学校这一列。如果有，则对该列中的每个学校名称应用generate_8_digit_school_name函数，生成的8位数字作为“密码”列保存；如果没有找到学校列，则打印错误信息。

5.输出到新Excel文件：将处理后的DataFrame（包含原始信息和新生成的密码列）写入一个新的Excel文件，名为学校及8位密码哈希值.xlsx，index=False表示不保存行索引。

6.完成提示：处理完成后，打印一条消息告知操作成功，并说明8位密码哈希值已保存至新文件。