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InnoDB引擎 在 共享锁和排他锁 文章中，我们详细分析了共享锁和排他锁在MySQL
中是如何工作的，今天，我们接着分析InnoDB
引擎的 3种行锁。
在MySQL
的InnoDB
引擎的行锁主要有三类：
Record Lock
：记录锁，是在索引记录上加锁；Gap Lock
：间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录；Next-key Lock
：Next-key Lock = Gap Lock + Record Lock
，它锁定了一个范围(Gap Lock实现)，并且锁定记录本身(Record Lock实现)；
Record Lock
什么是 Record Lock？
Record Lock
，记录锁，它是针对索引记录的锁，锁定的总是索引记录。在多用户数据库系统中，多个事务可能会同时尝试读取或修改同一条记录，Record Lock
确保只有一个事务能在某一时刻修改该记录，其他事务只能读取，或者在写锁释放后再进行修改。
举例说明
为了更好的说明Record Lock
，我们以下面的顺序执行流来进行验证：
| 加锁线程 sessionA | 线程B sessionB | 线程B sessionC |
|---|---|---|
| #开启事务 begin; | ||
| 给user表id=1加写锁 select id from user where id = 1 for update; | ||
| update user set name='name121' where id = 1; | ||
查看InnoDB监视器中记录锁数据 show engine innodb status\G | ||
| commit提交事务 record lock 被释放 | ||
| 被堵塞的update操作执行ok |
示例执行结果如下图：
通过上面的示例可以看出：
事务A（sessionA）对 id=1
加排他锁之后产生了记录锁事务B（sessionB）对 id=1
的update
操作被阻塞了事务C（sessionC）可以查看到 Record Lock
Gap Lock
什么是Gap Lock？
Gap Lock
，间隙锁，它是一种行级锁，锁住两个索引记录之间的间隙
，而不是实际的数据记录，由InnoDB
隐式添加。
如下图：(1,3) 表示锁住记录1 和记录3 之间的间隙，这样记录2 就无法插入，间隙可能跨越单个索引值、多个索引值，甚至是空。
在InnoDB
中，间隙锁是通过索引来实现的。这意味着间隙锁只能作用于索引，而不能直接作用于非索引列。当一个事务对某个索引列上的间隙加锁时，其他事务就无法在这个间隙中插入新的记录。
举例说明
为了更好的说明Gap Lock
间隙锁，我们以下面的顺序执行流来进行验证：
| 加锁线程 sessionA | 线程B sessionB | 线程C sessionC |
|---|---|---|
| #开启事务 begin; | ||
| 加锁 select * from user where age = 10 for share; | ||
| insert into user(id,age) values(2,20); | ||
#查看InnoDB监视器中记录锁数据 show engine innodb status\G | ||
| commit提交事务 Gap Lock被释放 | ||
# 被堵塞的insert操作执行成功 |
示例执行结果如下图：
通过上面的示例执行结果可以看出：
事务A(sessionA)在加共享锁的时候产生了间隙锁(Gap Lock) 事务B(sessionB)对间隙中进行 insert/update
操作，需要先获取排他锁(X)，导致阻塞事务C(sessionC)通过 show engine innodb status\G
指令可以查看到间隙锁的存在。
需要说明，间隙锁只是锁住间隙内部的范围，在间隙外的insert/update
操作不会受影响。
Next-Key Lock
什么是Next-Key Lock？
Next-Key Lock
，称为临键锁，它是Record Lock + Gap Lock
的组合，用来锁定一个范围，并且锁定记录本身锁，它是一种左开右闭的范围，可以用符号表示为：(a,b]。如下图：
举例说明
为了更好的说明Next-Key Lock
，我们以下面的顺序执行流来进行验证：
| 加锁线程 sessionA | 线程B sessionB | 线程C sessionC | 线程D sessionD |
|---|---|---|---|
| #开启事务 begin; | |||
| #加锁 select * from user where age = 10 for share; | |||
| #获取锁失败 insert操作被堵塞 insert into user(id,age) values(2,20); | |||
| #update被堵塞 update user set name='name1' where age = 10; | #查看InnoDB监视器中记录锁数据 show engine innodb status\G | ||
| 提交事务Gap Lock被释放 commit | |||
| 被堵塞的insert操作执行ok | #被堵塞的update操作执行成功 |
示例执行结果如下图：
通过上面的示例执行结果可以看出：
事务A(sessionA)在加共享锁的时候产生了间隙锁(Gap Lock) 事务B(sessionB)对间隙中进行 insert
操作，需要先获取排他锁(X)，导致阻塞。事务C(sessionC)对间隙中进行 update
操作，需要先获取排他锁(X)，导致阻塞。事务D(sessionD)通过 show engine innodb status\G
指令可以查看到间隙锁的存在。需要说明的，间隙锁只是锁住间隙内部的范围，在间隙外的insert/update
操作不会受影响。
总结
Record Lock
，Gap Lock
和Gap Lock
3种锁是存在MySQL
的InnoDB
引擎的行锁，MyISAM引擎没有：
Record Lock
：记录锁，是在索引记录上加锁；Gap Lock
：间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录，即(A,B)
；Next-key Lock
：Next-key Lock = Gap Lock + Record Lock
，它锁定了一个范围(Gap Lock实现)，并且锁定记录本身(Record Lock实现)，即(A,B]
；；
这 3种锁都是InnoDB
引擎隐式添加的，目的是为了解决可重复读隔离级别下幻读的现象。
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