近日，工信部赛迪顾问发布了《2023年中国事务型数据库市场研究报告》（下称《报告》），对我国事务型数据库过去一年的发展进行了多方位的深度剖析与辩证客观的市场前景梳理。《报告》中，赛迪顾问对SUNDB数据库的多个独家优势进行了全面细致的归纳，并给予了高度认可。
金融行业的事务型数据库长期把持着市场最高占比，去年更是达到了60.5亿元的高点。然而，自2023年起，激增的高数据量和高交易额需求对数据库转型提出了新挑战，具有高并发性和快速响应能力的数据库仍然是市场刚需。SUNDB作为一款原生分布式关系型数据库，凭借内存与磁盘双引擎架构，在性能、安全、稳定性、可靠性方面有着卓越表现。在处理高并发交易和大数据量实时分析时，还可达到微秒级的超快速响应。赛迪表示，SUNDB立足于金融级数据库高安全、高要求特性，因此能满足几乎所有关基领域全部业务需求。
目前SUNDB属于市场中极稀缺的、能对金融行业全领域业务系统兼容适配的产品。SUNDB背靠科蓝软件在金融深耕25年的深厚经验，拥有500家金融客户和超过2000套联机交易存量系统，赛迪认为，这些存量系统都需要进行信息化系统升级和迫切的国产化替代；而“5000人技术团队+1000人DBA团队+SUNDB原创数据库”的金融科技业内独有优势可以保证为大型行业客户提供端到端全栈信创解决方案。因此SUNDB有着广阔的市场前景，是市场中有力的挑战者。
如今，数字经济已成为驱动我国经济发展的关键力量，并且，随着各行业向数字化深入转型以及网络安全议题愈发凸显，基础软件的安全保障问题正获得前所未有的重视。赛迪认为，在政策的大力推动下，自2022年起，中国数据库行业在技术革新、生态环境营造及行业实践应用等方面已经取得长足的进步，然而我国在核心技术、高端专业人才等方面与国外仍存在一定差距。
数据库市场中的“套壳”、“穿马甲”乱象频发，掌握数据库的基础、底层、源头，拥有完整自主知识产权是关乎数据安全甚至国家安全的重中之重。报告中，赛迪再次肯定了SUNDB长期坚持的自主研发闭源技术路线，以及与清华大学合作成立“清华科蓝先进智能数据库研究院”的战略布局。2024年，为应对内外部挑战，SUNDB在高性能、高可靠的基础上率先引入了混合计算概念，研发新一代混合计算AIDB，通过使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，以满足不同任务和业务场景的需求。同时，它引入了机器学习算法和深度学习技术，使数据库能够自动学习数据的特征和规律，实现对数据的智能分析和预测，从而帮助用户更好地挖掘数据价值。这一战略不仅提升了SUNDB在数据库领域的竞争力，更为其后续AI技术的深度应用提供了坚实的基础。赛迪指出，混合计算将突破传统事务性数据库的性能瓶颈，国际上权威机构已将混合计算列入2025年十大技术战略发展方向之一，而SUNDB是国内第一且唯一一家面向业内提出此概念的数据库。
过去一年，SUNDB继续坚持闭源自研路线，不仅给予行业高效的技术支持，展现出出色全面的实力，更得益于研发团队的前瞻性眼光，实现产品升级，先发制人。未来SUNDB数据库将积极拓展应用场景，以市场需求为导向，突破技术瓶颈、为更多国家关键信息基础设施提供安全、高效、自主可控的数据库解决方案，为良好的数据库市场环境贡献力量。这是SUNDB的初心，更是科蓝软件作为金融科技行业“排头兵”的使命与责任。
