在机器学习和人工智能（AI）领域，数据库扮演着至关重要的角色，它们是训练各种模型的基础。随着过去二十年间市场上数据集的激增，选择合适的数据集变得日益困难。然而，这也意味着我们更有可能找到最适合特定应用的数据集。以下是10个最佳的机器学习和人工智能数据库列表：
1. MySQL
MySQL是由Oracle支持的市场上最受欢迎的数据库之一，自1995年创建以来，一直是Facebook、Twitter、Uber和YouTube等大公司使用的顶级开源关系数据库管理系统（RDBMS）之一。MySQL的流行得益于其企业级特性和免费、灵活的社区许可证，同时还有注重稳健性和稳定性的商业许可证。主要优点包括数据安全层、可扩展性、开源RDBMS、多主ACID事务支持以及对结构化数据（SQL）和半结构化数据（JSON）的支持。
2. Apache Cassandra
Apache Cassandra是一个开源且高度可扩展的NoSQL数据库管理系统，旨在快速处理大量数据。Instagram、Netflix和Reddit等知名公司也使用该数据库。主要优点包括处理大量数据的能力、自动分片、线性水平扩展、去中心化数据库以及通过自动复制到多个节点实现容错。
3. PostgreSQL
PostgreSQL是顶级开源对象关系数据库系统之一，扩展了SQL语言，并结合了各种功能以扩展和安全地存储复杂的数据工作负载。对于希望构建应用程序的开发人员或希望保护数据完整性的管理员特别有用。主要优点包括强大的访问控制系统、ACID事务保证、分布式SQL功能、高级索引以及对结构化数据、半结构化数据、键值和空间数据的支持。
4. BlazeSQL
BlazeSQL是一款AI驱动的工具，旨在将自然语言查询转化为可操作的SQL见解。它通过自动生成SQL查询来简化数据分析，使团队无需深厚的SQL知识即可快速从数据库中提取和可视化数据。BlazeSQL支持多种SQL数据库，并提供基于云和桌面的版本，确保数据隐私和安全。主要优点包括无代码SQL生成、本地和私人操作、人工智能驱动的见解、支持复杂查询以及可定制的文档。
5. Couchbase
Couchbase是一个以文档为中心的参与数据库，也是开源和分布式的。它在任何云中都能提供出色的性能，并支持应用程序，例如工作负载隔离、内存优先架构和地理分布式部署。Couchbase的主要优势之一是提供跨各种编程语言、连接器和工具的简单而强大的应用程序开发API。主要优点包括内置的大数据和SQL集成、支持所有云平台、内存优先架构以及提供整个堆栈的安全性。
6. Elasticsearch
Elasticsearch是基于Apache Lucene构建的分布式开源搜索和分析引擎，支持所有类型的数据。Elasticsearch属于Elastic Stack，包括各种用于丰富、数据摄取、存储、可视化和分析的开源工具。主要优点包括内置功能、全文搜索效率、对基础设施监控、安全分析等任务的适用性、通过自动分片进行水平扩展以及作为较大Elastic Stack的一部分。
7. Redis
Redis是一种开源内存数据结构，用作数据库、消息代理和缓存。Redis吸引客户的主要功能之一是支持各种数据结构，如字符串、排序集、位图、地理空间索引、超级日志等。主要优点包括自动故障转移过程、Redis-ML模块、各种数据结构以及可以轻松地用更少、更简单的行编写复杂的代码。
8. DynamoDB
Amazon DynamoDB是一种完全托管的多区域数据库，具有内置安全性、内存缓存、备份和恢复功能。DynamoDB的两个主要优势是其可扩展性和数据复制能力。主要优点包括通过将单个表扩展到多个服务器的水平扩展、通过可定制的流量过滤、法规遵从性自动化、全面的数据库威胁检测等实现高度安全以及作为完全托管的服务，不需要硬件或软件预置、软件修补、分布式数据库集群或设置和配置。
9. MLDB
机器学习数据库（MLDB）是一个旨在解决大数据机器学习任务的开源系统。它可用于通过机器学习模型的训练来收集和存储数据，或部署实时预测端点。主要优点包括使用SQL作为查询数据库中存储的数据的机制、MLDB中的训练、建模和发现过程具有巨大的处理能力以及支持垂直扩展。
10. 微软SQL Server
Microsoft SQL Server是一个用C和C++编写的关系数据库管理系统（RDBMS）。它对于通过跨关系、非关系、结构化和非结构化数据进行查询来从所有数据中提取见解特别有用。主要优点包括提供ACID事务保证、支持通过T-SQL、R、Python、Java和.NET语言进行服务器端脚本编写以及支持结构化、半结构化和空间数据的多模型数据库。
特别推荐：MongoDB
MongoDB是一个文档数据库，被设计用于专门处理文档数据，并且在过去几年中得到了巨大的改进。MongoDB是市场上主要的文档数据库和领先的NoSQL数据库。主要优点包括通过自动分片进行水平扩展、通过主从节点进行内置复制、包括社区服务器、企业服务器和Atlas的许可证、具有快照隔离的分布式多文档ACID事务以及基于MongoDB构建的全文搜索引擎和数据湖。
更新 on 2024 年 8 月 27 日
By 亚历克斯麦克法兰
