为了满足数据库在高并发请求下的事务隔离性和一致性要求，TaurusDB使用MDL（metadata lock，元数据锁）机制来管理对数据库对象的并发访问。使用MDL可以避免以下几类问题的发生：

1）读取结果的不一致性：在可重复读（Repeatable Read，简称RR）隔离级别下，一个事务中的第一次查询可能返回某些结果，但在第二次查询时，由于表被另一个事务删除，导致查询结果为空。

2）二进制日志（Binlog）记录的混乱：在Binlog中，如果先记录了表的删除操作，随后又记录了向同一表中插入数据的操作，导致数据恢复时的逻辑错误。

本文将基于MDL中常用的数据结构及含义，从实现的角度来讨论MDL的获取、释放、升降级与死锁检测，最终聚焦于华为云TaurusDB中MDL在主备同步的实现机制。

MDL 是在 TaurusDB server 层实现的一个模块，通过定义的接口和server层的其它组件进行交互，核心功能在sql/mdl.h和sql/mdl.cc中实现。

MDL和传统的表锁有以下几点的区别：

在TaurusDB中，无论是DDL、DML还是查询语句，所有操作均需先获取Server层的MDL，然后才能进一步获取InnoDB存储引擎层所需的特定锁。

2.1 锁类型

为了提高并发度，MDL被细分为了11种类型/级别，其数据结构为enum_mdl_type。

2.2 持续时间

持续时间代表要持有某个MDL有多久，对应代码enum_mdl_duration，包含以下三种类型：

MDL的标识，对应代码MDL_key。

/**
  Metadata lock object key.
  A lock is requested or granted based on a fully qualified name and type.
  E.g. They key for a table consists of @<0 (=table)@>+@<database@>+@<tablename@>. 
  Elsewhere in the comments this triple will be referred to simply as "key" or "name".
*/

'namespace'+'db_name'+'object_name'三元组，是构成一个MDL的唯一标识。即不管请求的key是什么类型或什么时间范围 ，只要三元组相同，所有请求都使用同一个MDL_key对象。其中，namespace是一个系统内部的命名空间，db_name为数据库名，object_name为对象名，如表名、视图名等。

MDL namespace表示一个MDL针对的对象，对应代码enum_mdl_namespace。

其中，GLOBAL, TABLESPACE, SCHEMA, COMMIT（全局唯一，FLUSH TABLES WITH READ LOCK使用，阻止其他事务提交）, BACKUP_LOCK（用于阻止可能破坏备份一致性的语句）, RESOURCE_GROUPS, FOREIGN_KEY, CHECK_CONSTRAINT, BINLOG属于scoped lock。

而TABLE, FUNCTION, PROCEDURE, TRIGGER，EVENT, USER_LEVEL_LOCK（用于user-level的锁, GET_LOCK(), RELEASE_LOCK()等函数）, LOCKING_SERVICE（用于locking service）, SRID（空间参照系统）, ACL_CACHE ACL（access-control list缓存）, COLUMN_STATISTICS属于object lock。

MDL_lock::MDL_lock_strategy类中定义了不同MDL的不同处理策略，包括但不限于锁的兼容矩阵。

4.1 Scoped lock

Scoped lock，锁定的是一个较大范围内的对象，而不是某个单独的对象。例如GLOBAL, COMMIT, TABLESPACE, BACKUP_LOCK, SCHEMA 这些namespace。其对应代码MDL_lock_strategy m_scoped_lock_strategy。

Scoped lock有三种类型：IX、S和X。其中，IS锁类型与所有类型都兼容，所以代码中实际没有任何处理。

• MDL请求类型与已授予类型的兼容性

在评估MDL请求类型与已授予类型的兼容性时，"+"被用来表示锁类型间相互兼容，这意味着多个线程可以同时持有与已授予类型兼容的MDL。

The first array specifies if particular type of request can be
satisfied if there is granted scoped lock of certain type.
                 | Type of active   |
         Request |   scoped lock    |
          type   | IS(*)  IX   S  X |
        ---------+------------------+
        IS       |  +      +   +  + |
        IX       |  +      +   -  - |
        S        |  +      -   +  - |
        X        |  +      -   -  - |

• MDL请求类型与等待中类型的优先级

The first array specifies if particular type of request can be
satisfied if there is granted scoped lock of certain type.
                 | Type of active   |
         Request |   scoped lock    |
          type   | IS(*)  IX   S  X |
        ---------+------------------+
        IS       |  +      +   +  + |
        IX       |  +      +   -  - |
        S        |  +      -   +  - |
        X        |  +      -   -  - |

在处理MDL请求类型与等待中类型的优先级时，"+"表示某类型的锁具有较高的优先级，更有可能被优先处理。

4.2 Object lock

Object lock，对应代码MDL_lock_strategy m_object_lock_strategy

• MDL请求类型与已授予类型的兼容性

 Request  |  Granted requests for lock                       |
  type    | S  SH  SR  SW  SWLP  SU    SRO  SNW  SNRW  X  SPW|
----------+--------------------------------------------------+
S         | +   +   +   +    +    +     +    +    +    -   + |
SH        | +   +   +   +    +    +     +    +    +    -   + |
SR        | +   +   +   +    +    +     +    +    -    -   + |
SW        | +   +   +   +    +    +     -    -    -    -   + |
SWLP      | +   +   +   +    +    +     -    -    -    -   + |
SU        | +   +   +   +    +    -     +    -    -    -   - |
SRO       | +   +   +   -    -    +     +    +    -    -   - |
SNW       | +   +   +   -    -    -     +    -    -    -   - |
SNRW      | +   +   -   -    -    -     -    -    -    -   - |
X         | -   -   -   -    -    -     -    -    -    -   - |
SPW       | +   +   +   +    +    -     -    -    -    -   - |

• MDL请求类型与等待中类型的优先级

 Request  |         Pending requests for lock               |
  type    | S  SH  SR  SW  SWLP  SU    SRO  SNW  SNRW  X SPW|
----------+-------------------------------------------------+
S         | +   +   +   +    +    +     +    +     +   -  + |
SH        | +   +   +   +    +    +     +    +     +   +  + |
SR        | +   +   +   +    +    +     +    +     -   -  + |
SW        | +   +   +   +    +    +     +    -     -   -  + |
SWLP      | +   +   +   +    +    +     -    -     -   -  + |
SU        | +   +   +   +    +    +     +    +     +   -  + |
SRO       | +   +   +   -    +    +     +    +     -   -  + |
SNW       | +   +   +   +    +    +     +    +     +   -  + |
SNRW      | +   +   +   +    +    +     +    +     +   -  + |
X         | +   +   +   +    +    +     +    +     +   +  + |
SPW       | +   +   +   +    +    +     +    +     +   -  + |

4.3 unobtrusive(fast path)与obtrusive(slow path)

根据锁类型的兼容性，MDL可以划分为 unobtrusive （非侵入性）和 obtrusive（侵入性） 类型的锁，其获取过程分别对应 fast path（快速路径）和 slow path（慢速路径）。

判断锁类型为unobtrusive或obtrusive的代码：MDL_lock::get_unobtrusive_lock_increment()。

• unobtrusive与fast path

unobtrusive类型的锁，在DML中使用频繁，并与其他类型锁能兼容。unobtrusive锁通过使用fast path来获取和释放，系统不会对等待队列（m_waiting）和已授权队列（m_granted）进行检查，而是替换为整数计数器的来检查，通过递增或递减计数器来管理。

Fast path优化了unobtrusive锁的获取和释放，从而提升了DML的性能。

对于scoped lock，IX类型是unobtrusive，可以使用fast path来获取和释放。

对于object lock，S, SH, SR, SW和SWLP类型是unobtrusive，可以使用fast path进行优化。以object lock为例，其fast_path_state_tm_unobtrusive_lock_increment[MDL_TYPE_END]定义如下：

For per-object locks:
      - "unobtrusive" types: S, SH, SR and SW
      - "obtrusive" types: SU, SPW, SRO, SNW, SNRW, X


      Number of locks acquired using "fast path" are encoded in the following
      bits of MDL_lock::m_fast_path_state:


      - bits 0 .. 19  - S and SH (we don't differentiate them once acquired)
      - bits 20 .. 39 - SR
      - bits 40 .. 59 - SW and SWLP (we don't differentiate them once acquired)


      Overflow is not an issue as we are unlikely to support more than 2^20 - 1
      concurrent connections in foreseeable future.


      This encoding defines the below contents of increment array.
    */
    {0, 1, 1, 1ULL << 20, 1ULL << 40, 1ULL << 40, 0, 0, 0, 0, 0, 0},

在MDL_lock中使用整型原子变量std::atomic m_fast_path_state ，用来统计该锁授予的所有 unobtrusive锁类型的数量。具体而言，每种 unobtrusive 锁类型的数量由固定长度的bit位来表示，相当于用一个 longlong 类型统计了所有 unobtrusive 锁类型的授予个数，同时可以通过 CAS （Compare-And-Swap，原子操作）进行无锁修改。

根据MDL_request的请求类型，获取对应类型的unobtrusive值。如果值为0，则代表该类型锁为obtrusive，需要走slow path。

• obtrusive与slow path

obtrusive类型的锁与其他类型或自身不兼容。对于DML操作，这类锁并不常见，但因为其获取与释放过程涉及对m_waiting/m_granted进行复杂的检查和操作，即slow path。如果当前锁对象已经存在obtrusive类型的锁，则只能使用slow path处理，因为已经存在不兼容的类型，无法直接授予新的锁。

当前线程如果申请obtrusive的锁，则该线程所有使用fast path获得的unobtrusive的锁，都需要进行物化（对应代码MDL_context::materialize_fast_path_locks()），从fast path的m_fast_path_state中移除，添加到锁对象的m_granted链表中，用于后续检查。由于m_fast_path_state无法区分线程，而当前线程获取的多个锁之间不构成锁冲突，所以在通过bitmap判断锁状态前，需要确保m_fast_path_state中所有的ticket都是属于其他线程的，从而避免当前线程获取多个锁的冲突。

MDL状态，即MDL的获取结果。对应代码enum enum_wait_status，具体函数如下：

• MDL_request

MDL_request表示语句对MDL的请求，由MDL_key（锁的唯一标识）、MDL_ticket（锁的授权凭证）、enum_mdl_type（锁的类型）和enum_mdl_duration（锁的持续时间）组成。

MDL_request和MDL_ticket由不同的类表示，生命周期也不同。

MDL_request是在MDL系统外部分配的，可以是一个临时变量；而MDL_ticket的分配由MDL系统内部控制，并不会随着MDL_request的销毁而释放。

• MDL_ticket

MDL_ticket表示当前线程（THD）对数据库对象的访问权限，由MDL_context（上下文信息）和enum_mdl_type（锁的类型）组成。

MDL_ticket由MDL系统分配，在线程请求MDL时被创建，在事务结束时销毁。

• MDL_lock

MDL_lock表示对应名称的锁对象。对于给定对象，系统中只有一个MDL_lock实例存在，并且只有在锁被授予时才处于活动状态，如图1所示。

图 1 MDL_lock

MDL_lock对象被统一保存在全局的MDL_map mdl_locks中，每个MDL_lock实例由MDL_key、两个Ticket_list、MDL_lock_strategy组成。其中，两个Ticket_list分别为m_granted和m_waiting，用于存储已获取和正在等待的MDL_ticket。

• MDL_context

MDL_context是THD获取MDL时的上下文环境。

图 2 MDL_context

如图2所示，THD通过MDL_context来申请和释放MDL，对于持有的每个MDL会有一个对应的MDL_ticket，存放在m_ticket_store中。另外，MDL_context还包含了一个m_waiting_for成员，用于记录当前会话正在等待的MDL_ticket信息。

下面介绍MDL的相关流程函数。

7.1 加锁

加锁的入口函数：MDL_context::acquire_lock()

MDL_context::acquire_lock
|-MDL_context::try_acquire_lock_impl() // 尝试获取锁，如果成功，直接返回
|-MDL_context::find_deadlock() // 死锁检测
|-等待获取锁
|-异常处理逻辑
|-获取成功，保存MDL ticket

加锁的主要实现是在函数MDL_context::try_acquire_lock_impl中，如图3所示。

图 3 MDL加锁流程

当MDL_context::ticket_store()检测当前已持有的MDL能够满足请求的条件时，直接返回成功。若已持有的锁与请求的锁在duration上不匹配（例如，当前锁在事务结束时自动释放，而请求需要的是显式释放的锁），则clone一个MDL_ticket，再返回成功。当MDL_context::ticket_store()检测当前未持有MDL时，则创建新的锁对象。

随后，在static MDL_map::mdl_locks中查找或者新增对应的MDL_lock对象， 对于每个锁请求，评估其是否符合fast path条件。如果符合，将ticket加入m_granted，直接返回成功；如果不符合，只能使用slow path的锁，还需要MDL_lock::can_grant_lock判断能否直接授予。若能直接授予，将ticket加入m_granted后，返回成功。若不能直接授予，ticket加入m_waiting后，调用MDL_context::find_dead_lock进行死锁检测。如果检测到死锁，返回失败。如果没有检测到死锁，请求进入等待状态，直到锁被成功授予或达到超时时间。

7.2 释放锁

释放锁的入口函数：MDL_context::release_lock()，主要作用是移除ticket，并调用MDL_lock::reschedule_waiters唤醒等待队列中的合适线程 。

7.3 锁升级

锁升级的入口函数：MDL_context::upgrade_shared_lock()，如果当前线程已持有共享锁，返回成功。否则，会申请新类型的锁，并通过MDL_context::acquire_lock()更新锁信息。

MDL_context::upgrade_shared_lock
|-MDL_ticket::has_stronger_or_equal_type // 如果已持有更强类型的锁，返回成功
|-MDL_context::acquire_lock // 申请新类型的锁
|-更新锁信息
|-如果获得一个新ticket，将其从m_granted移除，因为还要用原ticket
|-移除原ticket
|-更新原ticket类型，重新加到m_granted

7.4 锁降级

锁降级的入口函数：MDL_ticket::downgrade_lock()。首先，该函数会从granted中移除当前的ticket，再修改状态并重新加入。接着，通过调用MDL_lock::reschedule_waiters()评估是否唤醒合适的等待者。MDL的升降级适用于部分DDL，降级后，DDL与DML可以并行（Online DDL）执行，在DDL提交时，锁会再升级。

7.5 死锁检测

死锁检测的入口函数：MDL_context::find_deadlock()，在加锁前会进行死锁检测。其核心逻辑如下：

首先，搜索深度递增，然后判断是否超过最大搜索深度（MAX_SEARCH_DEPTH= 32），若超过，就无条件认为有死锁，退出；

其次，对当前层进行广度搜索，即遍历当前锁存放ticket的m_granted和m_waiting链表。如果ticket对应的线程和死锁检测的发起线程相同，则说明有回路，随即退出；

最后，再进行深度搜索：重新遍历当前锁的m_granted和m_waiting链表，对每个ticket对应的线程，递归调用MDL_context::visit_subgraph()，实现对死锁的全面检测。

MDL_context::find_deadlock()
|-MDL_context::visit_subgraph() // 如果存在m_waiting_for的话，调用对应ticket的accept_visitor()
  |-MDL_ticket::accept_visitor() // 遍历通过该ticket所代表的边可达的等待图，并搜索死锁。
    |-MDL_lock::visit_subgraph() // 递归遍历锁的m_granted和m_waiting去判断是否存在等待起始节点(死锁)情况
      // 依次递归授予链表和等待链表的MDL_context来寻找死锁
      |-Deadlock_detection_visitor::enter_node() // 进入当前节点，
        |-Deadlock_detection_visitor::opt_change_victim_to（）// 如果发现有死锁，且当前节点死锁权重较低，则将当前节点更改为新的死锁受害者。
      |-遍历m_granted，判断兼容性
        |-如果不兼容的话，调用Deadlock_detection_visitor::inspect_edge()判断是否死锁
      |-遍历m_waiting，同上
      |-遍历m_granted，判断兼容性
        |-如果不兼容的话，递归调用MDL_context::visit_subgraph()寻找连通子图。如果线程等待的ticket已经有明确的状态，非WS_EMPTY，可以直接返回
      |-遍历m_waiting，同上
      |-Deadlock_detection_visitor::leave_node() // 离开当前节点

7.6 SQL执行流程中的MDL

下面分别以SELECT语句和INSERT/UPDATE/DELETE语句为例，分析执行流程中MDL的申请释放。

• SELECT查询语句

对于一条简单的SELECT查询语句，其执行过程中的MDL操作如图4所示，对应的MDL为TABLE-TRANSACTION-SHARED_READ。

图 4 简单的SELECT查询中的MDL

在SQL解析阶段，LEX 和 YACC会给待访问表初始化 MDL的 锁请求。不同的语句对应的锁类型不同，例如，SELECT 语句对应 SR（共享读锁），而INSERT/UPDATE/DELETE 语句对应 SW（独占写锁）。

在实际执行语句之前，系统将调用 open_tables_for_query 函数来访问所有需要的表，并为它们创建TABLE 表对象。这一步骤的首要任务是获取 MDL，以避免对同一个表的元数据并发读写。只有在成功获取了 MDL之后，系统才会继续进行表资源的获取流程。

在SQL执行结束前，mdl_context.release_transactional_locks函数会被调用，以释放先前获得的所有MDL。

• INSERT/UPDATE/DELETE语句

对于一条简单的INSERT/UPDATE/DELETE语句，其执行过程中的MDL操作如图5所示。

图 5 DML中的MDL操作流程

在open table阶段，INSERT/UPDATE/DELETE语句会先后获取两个锁，分别是GLOBAL-STATEMENT-INTENTION_EXCLUSIVE和TABLE-TRANSACTION-SHARED_WRITE。而在commit阶段，会获取COMMIT-MDL_EXPLICIT-INTENTION_EXCLUSIVE锁。

TaurusDB采用存算分离的架构，其中，Master节点和Replica节点share-storage（共享存储），即它们并没有各自独立的数据存储系统，同时，也没有专门的协调者角色来居中处理各类锁请求。因此，在TaurusDB上存在如下场景：

图 6 备机冲突

如图6所示，当TaurusDB的备机正在执行的查询涉及的表被主机修改了表结构或直接drop时，会产生冲突。针对类似这种场景，需要将主机DDL时涉及的MDL操作同步到备机，以解决上述问题。

TaurusDB基于 “无协调组件”（Coordination free）和“重做一切”（Redo everything）两大原则，通过新增一种MDL类型的redo log，将主节点上的MDL同步到备机：

1）Coordination free，不引入额外的组件作为主备之间的协调者。

2）Redo everything，通过redo日志来进行同步，这也是主备之间已有的一个通道。

图 7 MDL通过redo同步到备机

如图7所示，通过将主机上MDL的加锁与释放都记录在redo日志里，再于备机中进行回放，确保了TaurusDB备机数据和元数据的一致，并且不阻塞主机上业务的执行。

• Master节点

在执行DDL过程中，主节点会将MDL加锁、失效、放锁的操作添加到一个DDL元数据请求列表meta_request_info_list中。在事务提交时，系统会依据meta_request_info_list中保存的内容，生成响应的MDL类型redo日志，并将其发送给只读节点。

• Read Replica节点

在只读节点中，TaurusDB有一套通用的redo log处理流程，涉及以下多个线程。

Reader线程：负责读取redo日志，并将其交给Dispatcher线程。

Dispatcher线程：接收到日志以后，分发给多个Parser线程进行解析，并收集结果。其中，解析后的日志由Advancer线程及Impeller线程进行合并，并做相关处理。MDL相关处理逻辑主要位于Parser线程和Advancer线程。

Parser线程：解析日志，将解析到的MDL类型的redo日志保存到元数据请求列表meta_requests中。

Advancer线程：处理meta_requests中的MDL相关日志，将还未收到释放锁的MDL请求保存到ongoing_meta_request_infos，而将已经收到对应释放锁日志的MDL请求保存到ready_meta_request_infos 。后续再依据ready_meta_request_infos中的内容，进行相应的MDL加锁、失效、释放操作。

本文对TaurusDBMDL源码实现进行了深度分析，同时结合TaurusDB自身的架构设计，剖析实现MDL在主备节点间的高效同步机制，确保了只读节点数据的一致性。

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