




● 提高数据处理效率与降低存储成本:U10000 对象存储通过将数据划分为独立的对象,提高了数据处理效率,并降低了存储成本。Databend 向量化的查询引擎优化了单机计算性能,利用先进的压缩算法和低成本的对象存储,显著减少数据存储空间占用和 I/O 操作,大幅提升数据读取效率,在实现海量数据即时分析的同时保持低廉的运营成本。
● 弹性扩展与高性能:U10000 对象存储可以轻松扩展到数百 PB 甚至 EB 的数据量,而 Databend 实现了真正的存储、计算分离架构,支持弹性扩展和成本高效的资源管理,提升分布式计算能力。此外,Databend 提供多种索引机制、数据缓存与压缩功能,进一步加速数据访问速度和效率。
● 支持多种数据源和数据格式:Databend 支持多种数据源和数据格式的接入,结合 U10000 对象存储可以高效处理结构化数据、半结构化数据及非结构化数据,满足多样化的数据管理需求。
● 实时数据分析:Databend 强大的实时数据处理能力,结合 U10000 对象存储的高速数据访问性能,可以为企业的实时数据分析与业务决策提供有力支持。



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