MatrixOne助力盎锐科技打造建筑信息化解决方案

盎锐科技立足光机电、人工智能、算法、大数据等新技术，是赋能建筑业智能化工业化“专精特新”的高新技术企业。

公司致力于自研光机电一体化激光三维扫描设备、智能建模、测量数据、智能分析系统以及自动生成图纸&BIM模型的核心技术，为数字建筑全生命周期运营提供全栈式解决方案及数据服务。

目前已服务超500家企业及院校，建筑数据累计超过500万㎡，涉及开发商、施工/装饰单位、咨询企业、工程软件提供商、运维企业、中高等院校等。

在我国，建筑业GDP占比超过7%，容量很大，但数字化水平在各行业排名中垫底。“带病交付”是建筑行业质量问题的一大痛点，而影响质量的一个关键要素就是测量。传统的实测实量业务涉及到多个参建方，包括甲方、施工、监理、装饰等，需要使用多项传统工具由多人多方进行。由于效率低、精度差、数据回传不及时、碎片化、人为造假、多方测量等问题，大幅增加了整体管理成本，导致复测工作量增加，时间效率降低，界面移交纠纷增多。

盎锐科技测量机器人UCL360，结合建筑图纸BIM化自动测量方案，在主体、砌筑、抹灰、土建移交、精装阶段使用，实测数据实时回传后台。测量机器人具有传统测量不具备的优势：自动化输出结构化数据、数据报表、问题整改通知单，一键分享劳务班组整改，爆点位置一目了然。

盎锐的 SaaS 应用服务平台部署在阿里云上，使用 RDS MySQL 数据库，测量机器人通过 API 将测量数据上传至云平台。该平台会面向多个客户同时提供数据上传和报表分析的服务，随着用户数和数据量的增长，MySQL 在性能和资源隔离上遇到诸多问题：

• 为了方便数据操作，所有的用户数据使用同库同表，这使得单表容量很大，达到亿行，一些复杂的报表查询非常慢；

• 数据上传和看板报表分析使用同一个 MySQL 实例，经常会出现读写性能干扰的情况；

• 为了防止数据丢失或误操作，需要使用全量备份和二进制日志，但备份的存储、一致性管理比较麻烦，恢复时间也比较久

MatrixOne Cloud 的 Serverless 实例可以自动识别业务压力并自动调整计算资源，且采用按 SQL 收费的计费方式，利用这一特性，盎锐将一个数据库实例按其客户拆分成多个 Serverless 实例，单表容量得到了几个数量级的降低，有效地提升了读写性能。

由于 MatrixOne 是多租户技术架构，这使得数据在租户之间可以方便的分享，MatrixOne Cloud 提供了界面化的数据发布订阅功能，数据库或数据表可以由租户管理员快速（秒级）地分享给另一个租户，数据分享期间数据不会被复制（同一地区），订阅方也无需为数据存储付费，由此盎锐将数据上传业务与报表分析业务分离，使用两个实例既解决了不同业务的性能干扰，又天然实现了分析业务代码不要误修改数据的目的。

在数据上传至平台或数据入库后的 datapipline 修改中，经常会有因数据误操作而需要恢复到指定时间点的情况，MatrixOne Cloud 支持快速经济的快照备份方式，盎锐客户根据他每个用户的实际使用情况，对相应的数据库实例设置快照备份，MatrixOne Cloud 支持手动快照备份、周期自动快照备份和基于时间点恢复的快照备份三种方式，备份操作对系统几乎没有任何负载影响，且备份操作是秒级别的，快照备份多次也只增加变化的数据存储量，客户可以“肆意”地根据需求对不同的数据 N 次备份，与此同时数据恢复时间也相对可控。

通过将业务分散到多个 Serverless 实例的方式，缓解了大表查询的压力，同时自动伸缩资源也进一步提升了数据写入和查询性能，检测数据上传和报表展示性能都得到了数量级的提升。

之前为了应对业务高峰不得不买一个大规格 RDS MySQL，而大部分时间没有业务高峰（一天只有三个小时高峰时段，其余时间业务量很少或者没有业务）机器资源都处于空闲状态，MO Cloud Serverless 实例按 SQL 计费，运行下来支付成本降低近一半。

对数据量较大的用户单独为其创建读实例，在报表及 APP 端查看数据时，不再影响其数据写入以及其他用户的读写性能。

使用每日自动快照备份+最近一天 PITR，完全解决了误操作导致数据不可回退的担忧。

矩阵起源是业界领先的数据智能（Data & AI）平台技术和服务提供商，主要团队成员来自国内外知名科技公司，具备强大的创新能力。矩阵起源的目标是打造并使用世界一流的数据基础设施技术和产品，协助企业实现从信息化、数字化到智能化的转型和升级。矩阵起源在云计算、数据库、大数据及人工智能相关领域拥有核心竞争力，具备广阔的行业和国际视野以及前瞻性，能够快速有效的将先进技术在不同领域实用化并规模化扩展

MatrixOne 是一款基于云原生技术，可以同时在公有云和私有云部署的多模融合数据库。通过全新设计和研发的存算分离、读写分离、冷热分离的原创技术架构，用户能够基于一套存储和计算引擎同时支持事务、分析、流、时序和向量等多种工作负载，并可以实时、按需地共享或隔离存储和计算资源。基于创新的 HSTAP 技术架构，MatrixOne 致力于消减数据碎片，打造极简的“One Size Fits Most”数据管理和开发应用解决方案，帮助用户大幅简化日益复杂的 Ⅱ 架构，提供简捷、灵活、极速和高性价比的数据服务。

关键词：超融合数据库、多模数据库、云原生数据库、国产数据库。