2024 年，凭借长时间、稳定和硬核的内容输出，GreptimeDB 公众号累计涨粉 2000+ ⬆️。单篇文章最高点击量达到 4500+，最多分享 300+ 次，同时我们持续推出了 Vector 系列，Rust 系列和性能报告解读等超完整的专题文章，收获了读者的喜爱和好评 ♥️。
关注 Greptime 的朋友都见证了我们“内容方面”的超绝生产力（感谢 Greptime 工程师的超强码文能力 💜）！
为了持续输出优质内容并打造更活跃的社区，我们整理了这份由数据库工程师、运维专家、Rust 爱好者等业内人士自动倾情票选的年度好文榜单📚一起查缺补漏～
年度阅读量 TOP 10
2024 年，我们一共发布了 150+ 篇文章，包括 80+ 篇技术相关文章，40+ 篇活动相关文章，社区内的技术双周报也在持续稳定发布中。根据对读者的历史阅读浏览量统计，我们整理出了一份「TOP 10 年度阅读量榜单」👀（点击即可跳转阅读）
不可错过的系列篇
除了超级值得阅读的年度榜单外，我们还整理这些“合集清单”，具有单一偏好的朋友们可以从这里快速预览 👀
进一步了解产品性能：
性能报告系列详细对比了 GreptimeDB 与 SQLite、ClickHouse、Elasticsearch、InfluxDB 等主流数据库的性能区别（按发表时间排序）。
单集群 100 节点！资源占用远小于 Grafana Mimir——GreptimeDB 海量数据写入性能报告 GreptimeDB vs. InfluxDB 性能测试报告 GreptimeDB vs. ClickHouse vs. ElasticSearch 日志引擎性能对比报告 GreptimeDB vs. SQLite —— 高通 8155 平台上的性能对比报告 超完整性能报告合集｜ GreptimeDB 多场景性能对比和深度解析来袭！ 释放时序数据活力：Greptime 边云一体解决方案白皮书发布！ 资源有限，性能无限：GreptimeDB Edge 赋能车端数据处理新高度 如何选择适合你的日志聚合工具：性能、压缩与成本的最佳平衡 ···
进一步追溯版本历史：
版本更新系列记录了 GreptimeDB 的迭代与进步。
··· GreptimeDB v0.6 发布 | 支持 Datanodes 间迁移数据表 Region GreptimeDB v0.7 发布 | 全面支持云原生监控场景 GreptimeDB v0.8 发布｜引入 Flow Engine 提供持续聚合能力 GreptimeDB v0.9 重磅发布｜引入日志存储引擎，支持日志指标数据联合分析！ GreptimeDB v0.10 重磅上线：日志场景增强、功能性能双重升级 ···
运维相关的技术干货：
Vector 系列介绍了该工具在多种场景下的应用和其内部机制等等。
开源可观测数据采集工具 Vector 已内置 GreptimeDB 支持 Vector 增加 GreptimeDB 日志写入支持，连接数十种数据源 利用 Vector 将 Kafka 中的日志数据高效写入 GreptimeDB 实战 Vector：开源日志和指标采集工具 可观测场景如何使用 Vector Remap 优化日志数据的解析与存储 使用 Vector 快速上手 Kubernetes 可观测数据采集——指标、日志和事件一网打尽！ Vector 在生产环境中的应用 Vector 内部机制：buffer 与 rate limits ···
Rust 爱好者这边走：
Rust 系列总结了构建 GreptimeDB 时 Rust 的实践经验，分享了我们处理相关问题的方法。
Rust 解码 Protobuf 数据比 Go 慢五倍？记一次性能调优之旅 Rust 错误处理在 GreptimeDB 的实践 Rust 在 Android 的编程实践：技术驱动的车云一体化解决方案探索 ···
小结
2024 年，尽管生存环境越发严峻，但在内容方面我们却更加富裕。感谢时间持续堆叠下不断实现的版本迭代，产品在投入生产环境后稳定输出的优质技术文章，在提升自身性能的同时，服务于更广泛的专业技术人员与兴趣爱好者。
2025 年，我们将更好！
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